工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：加速從“中國制造”邁向“中國智造”

2023年4月28日，第六屆數(shù)字中國建設(shè)峰會在福州落幕。峰會期間，華為云重磅發(fā)布華為云Stack央國企15大場景化解決方案，助力央國企深度用云，躍升數(shù)字生產(chǎn)力。本篇文章將為您解析本次發(fā)布中的制造行業(yè)場景化方案。

隨著全球數(shù)字化浪潮的到來，中國制造業(yè)也在快速轉(zhuǎn)型。國家“十一五”和“十二五”提出兩化融合，“十三五”和“十四五”提出中國制造2025和制造強(qiáng)國戰(zhàn)略。其中，國務(wù)院《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》中明確提到，深入實施智能制造工程，大力推動裝備數(shù)字化，開展智能制造試點示范專項行動，完善國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系?？v深推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快推動研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、市場服務(wù)等全生命周期數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

在推進(jìn)制造業(yè)智能化的過程中，除設(shè)備本身數(shù)字化外，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)和全流程智能化已成為最重要方向之一。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

讓工業(yè)生產(chǎn)過程可感、可視、智能

傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)過程中，一般存在多個錯綜復(fù)雜的流程，涉及多個不同廠商的設(shè)備，設(shè)備數(shù)字化程度低，或是采用不同的工業(yè)協(xié)議難以統(tǒng)一管理，工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備不可感、不可視成為普遍問題，生產(chǎn)流程智能化程度低，嚴(yán)重制約生產(chǎn)效率的提升。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代數(shù)字技術(shù)與工業(yè)領(lǐng)域深度融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施，已成為實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)智能化和增效體制的重要手段，被越來越多的企業(yè)認(rèn)可和應(yīng)用。

一方面，它通過實現(xiàn)海量的設(shè)備互聯(lián)，讓設(shè)備狀態(tài)可感可視；

為此，華為云Stack面向工業(yè)生產(chǎn)智能化推出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方案，幫助企業(yè)釋放工業(yè)生產(chǎn)力。方案提供云邊端一體化的IoT底座，依托業(yè)界領(lǐng)先的1個總部+N個工廠的分層分級的部署架構(gòu)，企業(yè)可以在集團(tuán)總部進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的制定，算法和應(yīng)用開發(fā)，自動化遠(yuǎn)程推送和部署到所有工廠。

在端側(cè)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可適配MQTT、ZigBee等上千種工業(yè)協(xié)議，滿足海量設(shè)備多樣化接入的需求；

在中心側(cè)

利用工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺對IT和OT數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析，通過工業(yè)智能中樞融合AI和工業(yè)知識，將人工經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為行業(yè)智能，實現(xiàn)在行業(yè)場景的規(guī)模應(yīng)用和持續(xù)迭代優(yōu)化。

智慧工廠

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)增效提質(zhì)

智慧工廠是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方案在工業(yè)制造領(lǐng)域的一個典型場景。它基于云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)，通過數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的方式，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的全面優(yōu)化和智能化管理，提高生產(chǎn)效率、質(zhì)量和安全性，降低成本和資源消耗，真正實現(xiàn)智慧制造。

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智慧工廠參考架構(gòu)包括三個主要層次：物聯(lián)網(wǎng)層、云平臺層和應(yīng)用層。

物聯(lián)網(wǎng)層

主要負(fù)責(zé)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的接入和數(shù)據(jù)采集，包括傳感器、智能終端、機(jī)器人等各種設(shè)備，以及與之相應(yīng)的通信協(xié)議和接口，對應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的“端側(cè)”；

云平臺層

主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲、處理和分析，包括大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)，以實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控、預(yù)測分析和優(yōu)化調(diào)整，對應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的“中心側(cè)”；

應(yīng)用層

主要負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)應(yīng)用和管理，包括制造執(zhí)行系統(tǒng)、生產(chǎn)計劃排程、質(zhì)量管理、設(shè)備維護(hù)等各種應(yīng)用軟件和管理工具，以實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的全面管控和優(yōu)化。

智慧工廠的核心價值在于實現(xiàn)生產(chǎn)過程的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化，從而提高生產(chǎn)效率、質(zhì)量和安全性。

智慧工廠在汽車行業(yè)的落地實踐

隨著汽車消費需求升級和市場競爭的白熱化，高質(zhì)量和快速交付已成為各大車企追求的目標(biāo)。

傳統(tǒng)汽車制造主要面臨一些挑戰(zhàn)：

采用人工管理方式，造成生產(chǎn)過程不透明、質(zhì)量問題和故障響應(yīng)不及時；

華為云Stack汽車智慧工廠方案，廣泛兼容1000多種工業(yè)協(xié)議以及95%工業(yè)PLC，可實現(xiàn)沖壓、焊裝、涂裝、總裝等四類工藝車間的海量設(shè)備互聯(lián)和狀態(tài)可視。

通過數(shù)據(jù)使能平臺對工業(yè)設(shè)備運行數(shù)據(jù)進(jìn)行全量分析，對設(shè)備生命周期及時預(yù)測，讓預(yù)防性維護(hù)更有序。并且將AI引入質(zhì)檢領(lǐng)域，通過機(jī)器視覺實現(xiàn)自動化質(zhì)檢，降低對人工經(jīng)驗的依賴，可實現(xiàn)99%缺陷攔截。目前這個方案的價值已經(jīng)在國內(nèi)多個車廠得到驗證。

在一汽紅旗的智能工廠項目中，華為針對動力總成車間的人工復(fù)檢場景構(gòu)筑了數(shù)字化工位解決方案：

對于檢測人員的工作過程，可以進(jìn)行實時行為分析，防止錯誤檢測發(fā)生；

最終實現(xiàn)單位缺陷數(shù)降低80%，單車生產(chǎn)工時降低6分鐘，訂單交付周期降低20%。

除了汽車智慧工廠方案外，華為云Stack基于華為30+年沉淀的領(lǐng)先技術(shù)和豐富數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗，推出了汽車智能工廠、煙草行業(yè)云等央國企15大場景化解決方案，幫助央國企推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

我們堅持做制造企業(yè)的數(shù)字化同路人，已經(jīng)成為超過40家央企、200多家國企的數(shù)字化底座，持續(xù)攜手制造企業(yè)，以云為底座構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展新格局。