領(lǐng)跑企業(yè)AI，這點(diǎn)不容忽略

最近，ChatGPT、文心一言的驚艷表現(xiàn)迅速引爆了全世界對(duì)AI的新一輪的熱論和暢想。在感嘆他們所帶來(lái)的革命性的改變之余，人們已經(jīng)開始思考和討論企業(yè)和商業(yè)如何擁抱以ChatGPT為代表的AI技術(shù),建立自己的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。或者最低限度，確保不被這洶涌而來(lái)的浪潮淘汰或顛覆。

我們都知道，實(shí)現(xiàn)AI必須具備的三個(gè)核心要素缺一不可——數(shù)據(jù)、算法和算力。實(shí)際還有一個(gè)特別關(guān)鍵的要素常常被忽略，就是AI的應(yīng)用場(chǎng)景，也就是企業(yè)所運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)。因?yàn)樵俸玫腁I模型，最終都需要落地到企業(yè)業(yè)務(wù)中，才能發(fā)揮它的作用，為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值。

在這方面，作為IBM的頂級(jí)黑科技，IBM zSystems為企業(yè)擁抱AI技術(shù)提供了豐富的經(jīng)驗(yàn)和強(qiáng)有力的支撐。自從IBM System/360問世，IBM zSystems就扮演著重要的大型企業(yè)運(yùn)行關(guān)鍵業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施角色。經(jīng)過(guò)半個(gè)多世紀(jì)的不斷革新，保障企業(yè)可以采用前沿、先進(jìn)的技術(shù)，為其關(guān)鍵業(yè)務(wù)的運(yùn)行提供可靠支持，已經(jīng)成為IBM zSystems的優(yōu)勢(shì)之一。那么，它是如何助力AI浪潮中的企業(yè)快速擁抱AI技術(shù)的呢？

首先，不懂業(yè)務(wù)的AI，不是好AI。

IBM zSystems一直是近幾十年來(lái)全球經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵技術(shù)支撐，它在全球各行業(yè)的核心IT中扮演著不可或缺的角色。從交易量和數(shù)據(jù)的維度看，zSystems每天處理高達(dá)300億筆的交易，存儲(chǔ)全世界80%的企業(yè)數(shù)據(jù)，處理90%的信用卡交易。

IBM zSystems涉獵的行業(yè)領(lǐng)域

由此可見，IBM zSystems憑借支持大量企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)的豐富經(jīng)驗(yàn)，存儲(chǔ)和處理絕大部分企業(yè)最有價(jià)值的數(shù)據(jù)，從中獲得了寶貴的行業(yè)洞察，并且把這些洞察積極應(yīng)用到支持企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)行，從而幫助企業(yè)創(chuàng)造更大的商業(yè)價(jià)值。

其次，AI是“智能”，還是“智障”，速度是關(guān)鍵。

為了使客戶更好的利用AI為運(yùn)行在zSystems上的關(guān)鍵業(yè)務(wù)賦能，IBM在zSystems的整個(gè)技術(shù)棧各個(gè)層面實(shí)現(xiàn)了對(duì)AI的全方位支持。

IBM z16上的AI布局

在算力方面，新一代IBM z16采用了IBM Telum高性能處理器。Telum處理器不僅有更強(qiáng)大的計(jì)算效率和吞吐量，它特別集成了專用于AI計(jì)算加速的協(xié)處理器，為多種深度學(xué)習(xí)模型和算法提供強(qiáng)大的算力支持。一臺(tái)z16一秒鐘就可以處理350萬(wàn)個(gè)對(duì)用于欺詐檢測(cè)的深度學(xué)習(xí)模型推請(qǐng)求，而且每個(gè)請(qǐng)求的響應(yīng)時(shí)間在1毫秒內(nèi)。這樣的能力使得對(duì)每一筆交易進(jìn)行實(shí)時(shí)欺詐檢測(cè)成為了可能。

在軟件層面，IBM zSystems不僅支持很多流行的開源機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法框架，比如Scikit-learn,Tensor Flow,Pytorch等等。IBM zSystems還對(duì)開放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換模型ONNX（Open Neural Network Exchange）做了大量的針對(duì)性的優(yōu)化工作，可以把ONNX模型編譯成在Telum AI加速器更高效運(yùn)行的可執(zhí)行代碼。這樣不僅使得各種類型的AI模型都可以通過(guò)ONNX部署在zSystems上，而且AI加速器使得對(duì)模型的推理調(diào)用能夠滿足企業(yè)客戶對(duì)服務(wù)等級(jí)協(xié)議SLA（Service-Level Agreement）的苛刻要求。

此外，為了幫助客戶在zSystems上高效的管理和使用AI模型，IBM Watson Machine Learning for z/OS（WMLz）產(chǎn)品提供了一個(gè)端到端集成化的支持AI模型開發(fā)創(chuàng)建、管理、部署、推理及監(jiān)控的工作平臺(tái)。客戶可以把在云上或者其它平臺(tái)工具上訓(xùn)練的AI模型導(dǎo)入到WMLz中獲得企業(yè)級(jí)的模型管理、部署、推理和監(jiān)控服務(wù)。更重要的是，WMLz對(duì)主要的zSystems的應(yīng)用平臺(tái)（比如CICS,IMS,Batch等）提供了原生接口（native API）支持，大大降低了這些應(yīng)用接入AI的難度，提高了效率和性能。

最后，趕上AI極速列車，“開箱即用”就是企業(yè)的“優(yōu)速通”。

除了以上zSystems支持AI的算力、算法及工具外，IBM與合作伙伴還不斷推出嵌入了AI能力的開箱即用的產(chǎn)品和解決方案?？蛻舨挥脧念^開始去訓(xùn)練AI模型，也能享有AI所帶來(lái)的價(jià)值。比如專注于Db2數(shù)據(jù)訪問優(yōu)化及系統(tǒng)健康的Db2 AI for z/OS,專注于zSystems智能運(yùn)維的產(chǎn)品IzOA,以及支持基于AI的語(yǔ)義查詢及發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏關(guān)系的SQL Data Insights等等。

客戶案例：

IBM zSystems在硬件、系統(tǒng)、軟件和平臺(tái)上對(duì)AI的360度全方位支持，成為了客戶將AI賦能于運(yùn)行在主機(jī)上的業(yè)務(wù)和應(yīng)用的有力驅(qū)動(dòng)。下面我們就來(lái)分享一個(gè)使用AI實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)反欺詐檢測(cè)的真實(shí)客戶案例。

歐洲一家跨國(guó)銀行和金融服務(wù)公司，業(yè)務(wù)范圍涵蓋傳統(tǒng)的企業(yè)交易、投資銀行交易以及囊括保險(xiǎn)在內(nèi)的消費(fèi)銀行業(yè)務(wù)。支撐該銀行各種金融業(yè)務(wù)的核心系統(tǒng)運(yùn)行在IBM zSystems上。其中，IMS事務(wù)管理系統(tǒng)（IMS TM）每秒鐘運(yùn)行著幾千筆支付交易。隨著跨區(qū)跨境支付業(yè)務(wù)的擴(kuò)展，欺詐模式的不斷變化，銀行基于規(guī)則和人工事后分析的反欺詐檢測(cè)方式，在效率、有效性、全面性以及成本上面臨著很大的挑戰(zhàn)。通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)支付交易的實(shí)時(shí)欺詐檢測(cè)成為了該銀行迫在眉睫的需求。相較于基于規(guī)則和人工的方式，使用AI模型可以實(shí)現(xiàn)對(duì)欺詐模式變化的自適應(yīng)，從而提高欺詐檢測(cè)的有效性和準(zhǔn)確度，同時(shí)降低人工成本。然而，AI技術(shù)的運(yùn)用也對(duì)該銀行的系統(tǒng)架構(gòu)和聯(lián)機(jī)應(yīng)用提出了如下新的要求和挑戰(zhàn)：

如何將現(xiàn)有基于私有云平臺(tái)的模型開發(fā)系統(tǒng)訓(xùn)練出來(lái)的模型無(wú)縫部署到zSystems上？

如何輕松實(shí)現(xiàn)在事務(wù)管理系統(tǒng)IMS TM COBOL應(yīng)用程序中調(diào)用AI模型進(jìn)行實(shí)時(shí)推理預(yù)測(cè)？

如何實(shí)現(xiàn)響應(yīng)時(shí)間5毫秒內(nèi)的高性能模型實(shí)時(shí)推理，從而將對(duì)聯(lián)機(jī)支付交易的影響降到最低？

解決方案:

該銀行最終選擇IBM Watson Machine Learning for z/OS（WMLz）產(chǎn)品作為其以AI為核心的新一代支付交易欺詐檢測(cè)系統(tǒng)的落地平臺(tái)。使用WMLz，客戶在開放平臺(tái)訓(xùn)練的欺詐檢測(cè)模型可以輕松的導(dǎo)入和部署到主機(jī)平臺(tái)上，并通過(guò)WMLz Scoring service實(shí)現(xiàn)對(duì)模型的實(shí)時(shí)推理。它提供了多樣化的模型實(shí)時(shí)推理接口——REST、Java、CICS和WOLA（Websphere Optimized Local Adapter），從而適配不同類型的主機(jī)應(yīng)用的需求。該銀行的支付交易運(yùn)行在IMS TM上，由COBOL語(yǔ)言開發(fā)，因此他們選擇了WMLz Scoring service提供的WOLA接口。如下圖所示，從IMS聯(lián)機(jī)交易到WMLz Scoring service的數(shù)據(jù)傳輸完全通過(guò)共享內(nèi)存完成，實(shí)現(xiàn)了最高效的端到端模型推理過(guò)程。同時(shí)，WOLA接口提供了在COBOL程序中調(diào)用AI模型進(jìn)行推理運(yùn)算的編程上的極大的便利性。銀行的應(yīng)用架構(gòu)不需要任何改造，即可實(shí)現(xiàn)對(duì)主機(jī)聯(lián)機(jī)交易的智能優(yōu)化。有了IBM zSystems和WMLz的技術(shù)支撐，銀行實(shí)現(xiàn)了在每一筆聯(lián)機(jī)支付交易運(yùn)行的過(guò)程中，調(diào)用AI模型，對(duì)該交易是否為欺詐交易進(jìn)行推理判定，有效降低了欺詐帶來(lái)的損失以及反欺詐的人工成本。

聯(lián)機(jī)交易與WMLz Scoring service通過(guò)共享內(nèi)存完成數(shù)據(jù)傳輸

作為下一階段的目標(biāo)，該銀行計(jì)劃繼續(xù)擴(kuò)展他們的應(yīng)用場(chǎng)景，通過(guò)IBM zSystems的Telum AI推理加速器助力，將深度學(xué)習(xí)模型的推理也集成到他們主機(jī)系統(tǒng)的聯(lián)機(jī)應(yīng)用當(dāng)中，讓AI技術(shù)為企業(yè)帶來(lái)更多的商業(yè)價(jià)值。

在智能化飛速發(fā)展的今天，AI已經(jīng)深入到了生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域。IBM zSystems也已磨礪以須，為企業(yè)提供更強(qiáng)大、更智能、更值得信賴的AI能力，幫助客戶贏在新的AI 2.0時(shí)代！

關(guān)于IBM

IBM是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過(guò)175個(gè)國(guó)家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過(guò)4000家政府和企業(yè)實(shí)體依靠IBM混合云平臺(tái)和紅帽O(jiān)penShift快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對(duì)企業(yè)誠(chéng)信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長(zhǎng)期承諾是IBM業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。