開出百萬年薪，騰訊網(wǎng)易米哈游等大廠掀起一輪AI人才爭奪戰(zhàn)

似乎最近的話題總是繞不開AI，前不久GPT-4的測試開啟又引爆了一輪話題。不知不覺間，AI技術的發(fā)展就從AI繪畫的飛速進步，涵蓋到了文字、視頻、音樂等幾乎所有視聽覺相關的內(nèi)容創(chuàng)作。

作為與視聽體驗高度相關的游戲行業(yè)，必然會經(jīng)歷好幾輪AIGC技術的洗禮。從內(nèi)容創(chuàng)作的角度來看，AIGC對于游戲廠商的誘惑無疑是巨大的，迅速、不知休眠、且質量不低的內(nèi)容產(chǎn)出，不僅一下子干掉了原本耗時又費力的重復勞作，還能進一步優(yōu)化創(chuàng)作流程。

新技術都直接砸在臉上了，感官敏銳的廠商自然不可能坐著不動，一邊實現(xiàn)AI流程落地游戲開發(fā)的同時，開始大舉搜羅人才。在今年這場競爭激烈的春招之中，大量游戲廠商開始搜尋AIGC技術的相關人才，并且不吝拿出高薪。部分廠商的職位更是一反常態(tài)地無視了應聘者的經(jīng)驗年限，哪怕是實習生，照樣一視同仁。

除了騰訊、網(wǎng)易、米哈游等在AI技術上探索已久的游戲大廠之外，三七互娛、完美世界、巨人網(wǎng)絡等上市大廠也都一并加入其中，甚至掏出了近百萬年薪招攬人才?；蛟S這樣的場面大家并不意外，但一場AIGC人才爭奪戰(zhàn)，的確打響了。

從招聘網(wǎng)站的搜索結果來看，目前游戲廠商對于AIGC人才的招聘，主要分為兩個方向，一是更加針對性的AI美術方向，二則是相對面向AIGC生產(chǎn)流程構建底層的算法工程師。

在AI畫圖技術證明了自己的產(chǎn)出能力之后，就早已有游戲公司迅速開始了布局。似乎從2022年底開始，就時常能夠聽到某家游戲大廠內(nèi)部已經(jīng)將AI美術產(chǎn)出流程跑通的消息，光是這個月就有愷英網(wǎng)絡、完美世界等幾家大廠宣布了入局AIGC技術應用的消息。

在快速進行內(nèi)部摸索的同時，有廠商也尋求外部人才協(xié)助，想要實現(xiàn)AI繪圖創(chuàng)作通路的快速落地。倘若在招聘網(wǎng)站上搜索AI繪畫，將范圍限定在“游戲”方面，就已經(jīng)能看到不少相關職業(yè)。其中包括巨人網(wǎng)絡、成都IGG、廈門夢加游戲等游戲廠商都放出了相應的崗位需求，要求應聘者熟悉Midjoumey、Stable Diffusion這類AI美術工具，開出的價格也在10K到35K之間不等。

廣州的四三九九的AI繪圖崗位除了對應聘者的AI藝術工具使用熟練度有要求之外，在崗位職責里，還加入了“幫助美術部門了解和使用AI及相關工具，協(xié)助研隊提高對AI的使用度和效率”的需求，想要通過招聘專業(yè)的AIGC人才來培養(yǎng)內(nèi)部的美術團隊AIGC創(chuàng)作能力。

另外尋求外部人才培養(yǎng)美術團隊AIGC能力的還有騰訊，在某個遠未來科幻歐卡SLG項目的AI原畫招聘需求中，除了研究和生產(chǎn)AI美術素材之外，還需要應聘者充實公司AI詞庫，并定期對美術團隊進行培訓，提升團隊AI美術工具的熟練度。

從整體情況來看，其實招聘AI美術的廠商并不算很多。一來AI美術應用層面的相關法律還很模糊，二來很難證明目前的玩家對于AI美術應用游戲的接受度如何，放到明面上大規(guī)模的鋪開AI美術生產(chǎn)還有些太早。但AIGC進入游戲行業(yè)的勢頭已經(jīng)停不下來，誰跑慢點都算是落后。

于是相比直接找AI美術應用的人才，更多大廠將招聘的主要目標，放在了AI算法工程師上。在AIGC技術已經(jīng)向視聽覺全面發(fā)展的現(xiàn)在，構建起一條全面的AIGC技術通路，研究AIGC的算法工程師顯然必不可少。從其中大部分的職責需求來看，“應用”和“落地”也是相當清晰的關鍵詞。

從招聘網(wǎng)站的搜索結果來看，目前騰訊、網(wǎng)易、米哈游、疊紙、完美世界、心動、巨人網(wǎng)絡等十余家大廠都開放了面向AI算法工程師的崗位招聘。無論此前是否有對外公開AI技術儲備的游戲廠商，都在今年開始跑步入場。甚至有獵頭針對相關人才發(fā)布了高達100K的薪資上限。

在AI領域起步較早的網(wǎng)易，在“AI算法平臺工程師”一職的崗位職責中，就明確了需要負責AI的產(chǎn)品化和平臺化的研究工作，需要跟蹤AI前沿技術發(fā)展，并實現(xiàn)機器翻譯、AIGC技術等相關技術的落地。

在游戲領域，網(wǎng)易的人工智能實驗室也同樣在春招中放出新崗位，想要尋找能夠從事計算機視覺、3D模型領域的AI研究工作者，并需要和網(wǎng)易旗下各大游戲合作，“解決AI技術在游戲落地中的各種挑戰(zhàn)性問題”。

另外積極尋找AI人才的，還有同樣較早進軍AI領域的騰訊。薪資30-50K和年終16薪的“游戲AI開發(fā)工程師”需要負責AI的算法研究，不僅需要進行AI前沿技術的調研、實驗和開發(fā)，推進技術落地游戲場景，還需要“負責梳理與搭建算法訓練與上線相關的工程管線”。

此外，騰訊還在尋找AI平臺和產(chǎn)品向的技術研究。他們拿出了40-70K和年終16薪的高薪招聘“游戲AI平臺研發(fā)工程師”，負責“游戲AI接入平臺研發(fā)，包括標準化和平臺效能提升”以及游戲AI Saas平臺化的相關建設。

除了網(wǎng)易和騰訊之外，還有不少相當舍得的公司，其中就包括前文提到過的巨人網(wǎng)絡。招聘AI美術方面的人才同時，巨人網(wǎng)絡也同樣積極搭建AI算法生產(chǎn)管線，還相當大手筆的拿出60-90K和14薪的水平招募公司的AI負責人。而他們所需要的，是能夠進行圖像生成算法的研究和生產(chǎn)轉化，并能協(xié)調解決從語音、圖像到文字的生成、實施的“AI復合人才”。

三七互娛、IGG、完美世界等幾家廠商也都表示了對此類能夠進行AIGC前沿技術研究的人才的需要，以幫助AIGC技術在游戲生產(chǎn)場景內(nèi)的盡快落地。面向這類前沿人才，各家大廠也都不吝嗇的拿出了30-60K區(qū)間的高薪投入其中，備戰(zhàn)AI時代的到來。

除此之外，從幾家大廠的招聘需求中，可以發(fā)現(xiàn)不僅僅是對AI生產(chǎn)管線鋪設的崗位，針對AIGC細化領域的AIGC技術招聘也是廠商的熱門需求。例如盛趣游戲所招聘的AI工程師，便在崗位職責一欄強調了“計算機視覺和圖像處理基本算法”的掌握需求，以及負責圖像生成的算法研究工作。

完美世界、心動則針對NLP、文字生成等文字類AIGC技術進行專門的人才儲備招募。完美世界想要解決內(nèi)容在意圖理解、策略優(yōu)化、對話生成等算法的研究，其目的“聚焦于任務型對話、閑聊式對話、陪伴機器人等會話式泛交互技術”。

而心動則主要針對TapTap的搜索算法優(yōu)化進行招聘，試圖利用AI優(yōu)化TapTap的搜索和推送內(nèi)容，構建知識引擎。

在逐步展露實力的AI語音方面，米哈游和疊紙展開了布局。早早起步構建逆熵AI的米哈游，本次招聘“數(shù)字人AI算法研究員”，主要目的也在于實現(xiàn)旗下鹿鳴AI的相關研究和技術落地，包括表情驅動、情感識別，以及語音合成等內(nèi)容的工作，崗位的薪資也來到了40-70K和16薪的層級。

疊紙相當針對性的招聘語音方面的AI工程師，以負責語音相關技術的調研開發(fā)，并需要嘗試AI語音技術在游戲中的應用可能。即便只是尋找相關崗位的實習生，疊紙仍舊拿出了15-30K的工資，其重視程度可見一斑。

在裁員浪潮陰霾還沒完全散去，就業(yè)形勢整體艱難的情況下，各大游戲廠商一反常態(tài)的重金求人才，似乎也側面反映了AIGC構建逐步來到了“軍備競賽”環(huán)節(jié)。AIGC技術全面加速的到來，正大肆對游戲行業(yè)進行一場技術力的革新。

在3月23日當天，正逢GDC大會召開期間，Unity引擎宣布了Unity AI項目的存在，另一邊元宇宙創(chuàng)作平臺Yahaha Studios也在會上公開了自己的AIGC新技術Text2Game，展示了文本生成地圖場景的過程，以及一鍵生成不同場景的技術效果展示。

此前一天，英偉達一年一度的GTC大會上，除了在硬件上大秀一把肌肉外，英偉達也展示了AI技術的推進成果，其中展示了Replicator的生成式AI技術，可以快速創(chuàng)建質量不低的3D模型。官方AI主題演講介紹部分，英偉達還用了由AI生成文案、配音和音樂的方式進行視頻介紹。黃仁勛在大會上表示：“AI的「iPhone時刻」已經(jīng)到來”。

回到國內(nèi)，除了百度的文心一言和昆侖萬維的中國版類ChatGPT概念等新消息外，像是騰訊、網(wǎng)易、米哈游、字節(jié)跳動幾家也都構建了自己的AI實驗室，逐步開始將AIGC技術應用到了游戲之中，像是《時空中的繪旅人》葉瑄和《未定事件簿》莫奕就分別用到了網(wǎng)易伏羲AI和米哈游逆熵AI的語音合成技術。之

逆熵AI支撐的鹿鳴直播

其他游戲廠商也都幾乎開始著手構建自己的AI研究團隊，并開始對AI技術公司進行投資或尋求合作。米哈游除了自建逆熵AI，前不久還被報道連續(xù)三輪投資AIGC創(chuàng)業(yè)公司MiniMax，莉莉絲、靈犀互娛也在近兩年投資了國內(nèi)的AI公司啟元世界。

現(xiàn)在來看游戲大廠對于AIGC人才的競爭，也就不奇怪了。生成式AI技術日益遞增的升級，已經(jīng)讓游戲廠商從嘗試AIGC到不得不加入AIGC的行列之中，通過合作、投資等外部方式保證自己的起跑線之外，從內(nèi)部構建AIGC技術護城河的需求，同樣迫在眉睫。

如今AIGC技術已經(jīng)逐步從簡單的生成圖像、語音、文本的技術向生成3D模型技術進行迭代，雖然當前這部分內(nèi)容似乎仍處在生成模型庫中已有內(nèi)容的范疇中，但我并不懷疑走到那一步的可能性。曾經(jīng)我們對于電子游戲的最終設想就是創(chuàng)造一個實在的世界，當下看來AI技術似乎成為了其中必不可缺的一環(huán)。

或許在全員競賽AIGC的發(fā)展勢頭之下，伴隨著AIGC人才爭奪的起跑，新一輪的“游戲革命”即將開始。