借助亞馬遜云科技，看Early Data如何完成數(shù)據(jù)云上安家，實現(xiàn)降本增效

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，伴隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不斷深入，企業(yè)對用戶及市場發(fā)展動向的判斷正變得愈加精準(zhǔn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)不再是虛無縹緲的東西，而是可以幫助企業(yè)切切實實找到業(yè)務(wù)增長點，洞悉潛在商機(jī)，擁有巨大潛力的“寶藏”。IDC數(shù)據(jù)顯示，2021年全球大數(shù)據(jù)市場的IT總投資規(guī)模為2,176.1億美元，并有望在2026年增至4,491.1億美元。

然而面對呈幾何級倍增的數(shù)據(jù)，如何克服數(shù)據(jù)計算與存儲成本持續(xù)攀升、打破復(fù)雜數(shù)據(jù)規(guī)模和類型帶來的挑戰(zhàn)已成為行業(yè)重要課題。上海亦愷互聯(lián)網(wǎng)科技有限公司（以下簡稱“Early Data”），正在助力企業(yè)達(dá)成這一目標(biāo)。

“靈魂輔助”Early Data

針對企業(yè)當(dāng)下面臨的復(fù)雜數(shù)字化挑戰(zhàn)，專業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商Early Data從全球100多個在線平臺采集數(shù)據(jù)，包括主流電商、社交媒體和直播平臺，每天監(jiān)測并處理超千萬條電商產(chǎn)品數(shù)據(jù)，從產(chǎn)品研發(fā)、市場進(jìn)入、價格策略、競品分析到消費者反饋，為客戶提供基于云端的互動式智能分析平臺和咨詢意見，從而實現(xiàn)戰(zhàn)略、營銷和運營決策輔助。

輔助技能一

便捷遷移+Babelfish，擺脫商業(yè)版SQL Server的束縛

隨著數(shù)據(jù)規(guī)模持續(xù)增長，Early Data發(fā)現(xiàn)在IDC中部署數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的方式已難以滿足自身和客戶低成本高效率的業(yè)務(wù)需求。因此他們將目光對準(zhǔn)云賽道，希望在云上獲取解決難題的方式，亞馬遜云科技成為首選云平臺。

·通過借助無需商業(yè)授權(quán)的Babelfish for Aurora PostgreSQL功能，Early Data的數(shù)據(jù)團(tuán)隊可提供對SQL Server專有的SQL語言T-SQL理解能力以及相同通信協(xié)議的支持，在無需更改代碼或少量更改代碼的情況下，以更簡單的方式將企業(yè)現(xiàn)有針對SQL Server編寫的應(yīng)用程序與Amazon Aurora結(jié)合使用。

·亞馬遜云科技專業(yè)團(tuán)隊在遷移之前，完整地評估了Aurora Babelfish對SQL Server的SQL/DDL代碼的兼容性，幫助Early Data只需幾分鐘即可獲得完整的報告與兼容性建議，確定是否可以針對特定的數(shù)據(jù)庫實施PoC與遷移。

·Amazon Database Migration Service提供了將Babelfish for Aurora PostgreSQL作為數(shù)據(jù)庫遷移目標(biāo)的支持，Early Data團(tuán)隊可以便捷地通過Amazon DMS遷移工具實現(xiàn)一次性的遷移，并通過其內(nèi)置的自動管理遷移能力實現(xiàn)目標(biāo)資源規(guī)格分配，以滿足工作負(fù)載對性能和容量的要求。

“在亞馬遜云科技團(tuán)隊的協(xié)助下，我們采用一系列官方提供的工具和指南，包括Babelfish Compass與Amazon DMS，僅用8天時間就將電商業(yè)務(wù)的后臺從SQL Server平滑遷移到了Amazon Aurora PostgreSQL托管數(shù)據(jù)庫服務(wù)，并且完成了功效驗證和應(yīng)用改造，讓我們擺脫了原有平臺的限制，并節(jié)省50%以上的數(shù)據(jù)庫成本。”

——Steven Shen

Early Data

（上海亦愷互聯(lián)網(wǎng)科技有限公司）COO

輔助技能二

在亞馬遜云科技上為業(yè)務(wù)提供更多靈活性與可靠性

亞馬遜云科技Babelfish for Aurora PostgreSQL服務(wù)，讓Early Data成功實現(xiàn)從SQL Server商業(yè)數(shù)據(jù)庫向PostgreSQL開源數(shù)據(jù)庫引擎的轉(zhuǎn)換，消除對SQL Server依賴的同時靈活使用SQL Server或PostgreSQL的默認(rèn)端口進(jìn)行訪問，為后續(xù)應(yīng)用構(gòu)建提供足夠的靈活性。

·Early Data通過應(yīng)用Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）的數(shù)據(jù)湖和Amazon Redshift所提供的PB級云數(shù)據(jù)倉庫，以及Amazon Elastic MapReduce所提供的托管Hadoop框架，可以用更加經(jīng)濟(jì)高效的方式來應(yīng)對大數(shù)據(jù)的處理場景，并且徹底解決傳統(tǒng)IDC中受硬件局限所遇到的性能和復(fù)雜運維難題。

·Amazon Aurora默認(rèn)提供的6副本存儲能夠更好地避免數(shù)據(jù)丟失問題，而且多可用區(qū)設(shè)計提供的高達(dá)99.99%的SLA與秒級的實例故障切換能力，可以更好地保障數(shù)據(jù)的安全性，讓Early Data可以在穩(wěn)定、高性能和靈活的云數(shù)據(jù)庫服務(wù)上，結(jié)合企業(yè)自研的專有產(chǎn)品聚合算法和服務(wù)，在更短時間內(nèi)為行業(yè)客戶提供所需的洞察。

未來，Early Data將在數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域與亞馬遜云科技加深合作，將已部署的亞馬遜云科技服務(wù)與其他服務(wù)進(jìn)行集成，加快企業(yè)從商業(yè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫平臺遷移到Amazon Aurora PostgreSQL的步伐。Early Data也計劃將其商業(yè)智能、數(shù)據(jù)倉庫與可視化分析應(yīng)用與Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL聯(lián)合打造成整體解決方案，基于云原生為多行業(yè)客戶提供更加多樣化的數(shù)據(jù)服務(wù)。

關(guān)于Early Data

Early Data（上海亦愷互聯(lián)網(wǎng)科技有限公司）成立于2015年，是備受客戶信賴的專業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商。憑借行業(yè)先進(jìn)的人工智能、高級分析和商業(yè)智能技術(shù)，Early Data致力于優(yōu)化企業(yè)數(shù)據(jù)采集、內(nèi)外部數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)增強(qiáng)和數(shù)據(jù)分析，為企業(yè)提供切實可行的業(yè)務(wù)洞察。