在目前數(shù)據(jù)經(jīng)濟發(fā)展的大背景下,企業(yè)持續(xù)提升數(shù)字化能力尤為重要,據(jù)Gartner的調(diào)查發(fā)現(xiàn),有超過80%的組織計劃增加對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投資;從2020年到2023年,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資預計將以15.5%的復合年增長率增長,在此期間的總投資將達到6.8萬億美元。
德勤中國通過調(diào)查也發(fā)現(xiàn),全球69%的受訪企業(yè)計劃增加數(shù)字化轉(zhuǎn)型的財務(wù)承諾,預計在未來12個月內(nèi)將1260萬美元用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
由此可見,在復雜多變的市場中,加快向數(shù)字驅(qū)動型企業(yè)轉(zhuǎn)型,優(yōu)化企業(yè)戰(zhàn)略布局,探索未來市場和全新業(yè)務(wù)模式,加速業(yè)務(wù)增長,成了企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵目標。
在“陣痛”中成長
為業(yè)務(wù)增長注入發(fā)展動力
當前市場環(huán)境變幻莫測,消費需求持續(xù)變化,企業(yè)需要以強大的數(shù)字化能力靈活應(yīng)對未來業(yè)務(wù)發(fā)展可能出現(xiàn)的諸多挑戰(zhàn):
持續(xù)增加的數(shù)據(jù)存儲、分析等成本:
當下數(shù)據(jù)形式日趨多元化,碎片化,數(shù)據(jù)量持續(xù)增長,企業(yè)想建立更規(guī)范的數(shù)據(jù)平臺則會進一步增加成本;
難以建立明確的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略:
數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)場景不匹配且數(shù)據(jù)質(zhì)量較低,使之難以支持企業(yè)的發(fā)展需要;
數(shù)據(jù)價值難以充分發(fā)揮:
很多企業(yè)的數(shù)據(jù)依然停留于IT部門,難以將數(shù)據(jù)融入到具體的業(yè)務(wù)場景中;
人員技能難以支持數(shù)據(jù)管理:
成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè),需要人、事、物共同推動,但員工的數(shù)據(jù)能力難以適應(yīng)企業(yè)的數(shù)據(jù)發(fā)展要求。
數(shù)據(jù)正在成為企業(yè)發(fā)展過程中的重要生產(chǎn)要素,而云正在重新定義企業(yè)創(chuàng)新。企業(yè)需要借助數(shù)據(jù)提高企業(yè)業(yè)務(wù)的可擴展性、敏捷性,還需要通過高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析與洞察,加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新、提升運行效率,優(yōu)化客戶體驗,為企業(yè)的韌性發(fā)展提供更多可能。
成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)的關(guān)鍵路徑
對企業(yè)來說,想成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè),不僅需要有完善的技術(shù),更需要企業(yè)人才、文化等多方面的協(xié)同部署:
戰(zhàn)略層,制定數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)戰(zhàn)略:
將數(shù)據(jù)視為企業(yè)構(gòu)建差異化競爭優(yōu)勢的核心資產(chǎn),并在企業(yè)高層的支持下,清晰地定義出與企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略對齊的企業(yè)級數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。德勤中國的相關(guān)調(diào)研發(fā)現(xiàn),企業(yè)高層制定企業(yè)級數(shù)據(jù)戰(zhàn)略并向員工傳達發(fā)展愿景的企業(yè),實現(xiàn)高產(chǎn)出的可能性是其他企業(yè)的1.7倍。
能力層,基于戰(zhàn)略構(gòu)建能力支柱:
數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)離不開復合型能力的人才支撐。對于一個數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織來說,在進行數(shù)據(jù)分析和建模時,能夠及時發(fā)現(xiàn)問題,通過有效的洞察來解答問題對未來發(fā)展至關(guān)重要;同時企業(yè)還需構(gòu)建一個完善的技術(shù)平臺,借助云計算、云原生數(shù)據(jù)庫等技術(shù),打造云原生數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)分析服務(wù)。
執(zhí)行層,文化變革與行動執(zhí)行:
想真正完成數(shù)據(jù)驅(qū)動性變革,改變企業(yè)員工的思維模式也是必不可少的,持續(xù)關(guān)注資源的整合與專業(yè)精深的提升,打破現(xiàn)有的部門壁壘,實現(xiàn)資源的共享與靈活搭配,從而更加適應(yīng)未來敏捷、靈活的業(yè)務(wù)模式。
同時亞馬遜云科技認為,向數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)轉(zhuǎn)型的過程中,采用云原生數(shù)據(jù)戰(zhàn)略方法,建立一套完整的端到端解決方案,是加速轉(zhuǎn)型與成長的關(guān)鍵:
利用新技術(shù)打造云原生數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施:
構(gòu)建云原生數(shù)據(jù)庫和云原生數(shù)據(jù)分析服務(wù),改善傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲與建模模式,通過一系列數(shù)字化工具、技術(shù),提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,讓決策更精確,從而加速業(yè)務(wù)增長。
構(gòu)建數(shù)據(jù)一體化融合分析能力:
亞馬遜云科技智能湖倉2.0架構(gòu),融合了數(shù)據(jù)分析和機器學習等技術(shù),大數(shù)據(jù)技術(shù)能為機器學習提供技術(shù)支持,同時機器學習也能提供更好的算法和模型支持。在該架構(gòu)下,企業(yè)可快速打破數(shù)據(jù)孤島,讓數(shù)據(jù)無縫流動,充分挖掘數(shù)據(jù)價值。
重塑創(chuàng)新引擎,實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)價值:
從適合的業(yè)務(wù)場景出發(fā),通過開箱即用的AI服務(wù),快速驗證,解決機器學習產(chǎn)業(yè)的多重挑戰(zhàn),并賦能更多人來構(gòu)建機器學習應(yīng)用,最后通過規(guī)?;膶嵤?,實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值的落地。
強化數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全:
構(gòu)建從頂層設(shè)計到數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)的數(shù)據(jù)治理框架,一方面能大幅提升數(shù)據(jù)的及時性、準確性、完整性和完全性;另一方面企業(yè)能根據(jù)自身的業(yè)務(wù)發(fā)展需求,迅速整合資源。
為進一步加速企業(yè)成長為數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè),亞馬遜云科技聯(lián)合德勤中國共同發(fā)布了《數(shù)領(lǐng)未來,打造數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)白皮書》,為向數(shù)據(jù)驅(qū)動型轉(zhuǎn)型的企業(yè)提供可靠的發(fā)展路徑和實用的云原生數(shù)據(jù)戰(zhàn)略方法,以實現(xiàn)更多數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)價值落地。
成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè),需要從戰(zhàn)略到數(shù)據(jù)再到分析能力齊頭并進。亞馬遜云科技和合作伙伴德勤中國,基于自身的技術(shù)優(yōu)勢,多年來已為汽車、零售、工業(yè)制造、媒體通信、金融服務(wù)等多個領(lǐng)域的企業(yè)提供云原生數(shù)據(jù)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型支持;同時還利用云原生基礎(chǔ)設(shè)施,快速提升系統(tǒng)效率、可用性的同時,有效降低成本,為不同領(lǐng)域企業(yè)提供從戰(zhàn)略到技術(shù)、人才等全方位的支持,快速打破數(shù)據(jù)孤島,通過整合化分析,讓數(shù)據(jù)實現(xiàn)跨組織、跨部門、跨產(chǎn)品的流程,從而幫助企業(yè)突破原有業(yè)務(wù)模式,建立差異化競爭模式,讓企業(yè)在不確定的時代,能持續(xù)創(chuàng)造新價值,保持業(yè)務(wù)快速增長。