挑戰(zhàn)ChatGPT，谷歌正式發(fā)布Bard，CEO親自下場邀請測試

我們可能正在見證科技領(lǐng)域前所未有的變革。

北京時間2月7日凌晨，谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊（Sundar Pichai）在人們的預(yù)料之外突然發(fā)布了谷歌的下一代對話AI系統(tǒng)Bard。

自ChatGPT大火之后，最近科技領(lǐng)域各家大廠在AI領(lǐng)域均有一系列動作，人們也格外期待龍頭老大谷歌的應(yīng)對。正如之前內(nèi)部傳來的消息，谷歌新產(chǎn)品名為Bard，為公司內(nèi)部【code red】優(yōu)先級項目，對標(biāo)的正是OpenAI風(fēng)頭正勁的ChatGPT，宣布時間也比原定的2月8日再次提前。

可見，語言模型落地的競爭已經(jīng)進(jìn)入了白熱化，谷歌不打算把優(yōu)勢拱手讓給微軟。

Bard是由LaMDA提供支持的全新實驗性對話谷歌AI服務(wù)，尋求將世界知識的廣度與谷歌大型語言模型的力量、智慧和創(chuàng)造力相結(jié)合。它利用來自網(wǎng)絡(luò)的信息提供最新、高質(zhì)量的回復(fù)，皮查伊表示?，F(xiàn)在已開始部分公開測試，我們將在未來幾周內(nèi)更廣泛地提供它。

這里也補充一句，在谷歌發(fā)布 Bard 之后，微軟也隨即宣布將于 2 月 7 日舉辦重大發(fā)布會。關(guān)于要發(fā)布什么內(nèi)容該公司并沒有太多預(yù)告，但很可能是關(guān)于傳聞中的 ChatGPT 與 Bing 的整合，以及與 OpenAI 更廣泛的合作。

LaMDA支持的對話AI服務(wù)Bard

據(jù)谷歌CEO 皮查伊的公開信表示，他們一直在研究由 LaMDA 提供支持的對話式 AI 服務(wù)Bard， 于今天開放測試，然后在未來幾周內(nèi)發(fā)布。

這一次，桑達(dá)爾·皮查伊親自下場發(fā)布Bard并邀請測試，表明了谷歌對此項目的重視。

回到背后的技術(shù)LaMda，機器之心在2022年初介紹過相關(guān)研究論文。當(dāng)時的LaMDA 模型參數(shù)多達(dá) 137B 個參數(shù)，展示了接近人類水平的對話質(zhì)量（細(xì)節(jié)介紹可參考文章：1370億參數(shù)、接近人類水平，谷歌對話AI模型LaMDA放出論文）。

而今Bard最初版本將與LaMDA 輕量級模型一起發(fā)布，從而需要更小的算力。

谷歌也表示，這一輪測試旨在繼續(xù)學(xué)習(xí)從而提高 Bard 的質(zhì)量和速度。

接下來讓我們看下Sundar Pichai公開信全文：

人工智能是我們今天正在研究的最深刻技術(shù)。無論是幫助醫(yī)生及早發(fā)現(xiàn)疾病，還是讓人們能夠以自然語言獲取信息，人工智能都正在幫助人們、企業(yè)和社區(qū)釋放他們的潛力。AI開辟了新的機會，能夠顯著改善數(shù)十億人的生活。這也是六年前我們圍繞 AI 重新定位公司的原因。我們的愿景是組織世界信息并使人人都可以訪問和使用，而AI是實現(xiàn)這一使命的最重要方式。

從那時起，我們繼續(xù)全面投資 AI，Google AI 和 DeepMind 推動了最先進(jìn)技術(shù)的發(fā)展。如今，最大的 AI 計算規(guī)模每六個月翻一番 ，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過摩爾定律。與此同時，先進(jìn)的生成式 AI 和大型語言模型正在激發(fā)全世界人們的想象力。事實上，我們的 Transformer 研究項目和我們 2017 年的領(lǐng)域論文，以及我們在擴散模型方面的重要進(jìn)展，是當(dāng)前許多生成式 AI 應(yīng)用程序的基礎(chǔ)。

Bard

兩年前，我們推出了下一代語言和對話技術(shù)——LaMDA。兩年來我們一直在研究一項由 LaMDA 提供支持的實驗性對話式 AI 服務(wù)，我們稱之為 「Bard」。今天，我們又向前邁進(jìn)了一步，將其開放給一些測試人員，并在未來幾周內(nèi)將其更廣泛地提供給公眾。

Bard致力于將廣泛的世界知識與大型語言模型的強大功能和創(chuàng)造力結(jié)合起來，它利用來自網(wǎng)絡(luò)的信息為輸入問題提供最新、高質(zhì)量的回答。

Bard掌握廣泛的現(xiàn)實知識，能夠激發(fā)人們的好奇心。例如，Bard可以幫你向 9 歲的孩子解釋 NASA 的詹姆斯·韋伯太空望遠(yuǎn)鏡的新發(fā)現(xiàn)，或者為您提供關(guān)于當(dāng)前足球界最佳前鋒的信息。

最初我們最初將與我們的 LaMDA 輕量級模型版本一起發(fā)布。這個小得多的模型需要更少的計算能力，使我們能夠擴展到更多的用戶，從而獲得更多的反饋。我們會將外部反饋與我們自己的內(nèi)部測試相結(jié)合，以確保 Bard 的回應(yīng)在質(zhì)量、安全性和接地性方面達(dá)到高標(biāo)準(zhǔn)在真實世界的信息中。我們很高興這一階段的測試可以幫助我們繼續(xù)學(xué)習(xí)和提高 Bard 的質(zhì)量和速度。

將 AI 的優(yōu)勢帶入谷歌日常產(chǎn)品

我們在使用 AI 為數(shù)十億人改進(jìn)搜索方面有著悠久的歷史。BERT 是我們最早的 Transformer 模型之一，它在理解人類語言的復(fù)雜性方面具有革命性意義。兩年前，我們推出了 MUM，它比 BERT 強大 1000 倍，對信息的理解更上一層樓，多語言，可以挑選視頻中的關(guān)鍵時刻并提供關(guān)鍵信息，包括危機支持，更多語言。

現(xiàn)在，我們正在以最新的人工智能技術(shù)—如LaMDA、PaLM、Imagen和MusicLM—作為基礎(chǔ)，創(chuàng)造全新的信息接觸方式，從語言、圖像到視頻和音頻。我們正在努力將這些最新的人工智能進(jìn)展引入我們的產(chǎn)品，而搜索是一個開始。

最令人興奮的機會之一是人工智能如何加深我們對信息的理解，并更高效地將其轉(zhuǎn)化為有用的知識——這讓人們更容易找到他們正在尋找的核心內(nèi)容并完成任務(wù)。當(dāng)人們想到谷歌時，他們通常會想到向我們尋求快速的事實性答案，比如「一架鋼琴有多少個鍵？」但是，人們也越來越多地轉(zhuǎn)向谷歌尋求更深入的見解和理解—比如「鋼琴還是吉他更容易學(xué)習(xí)？每種樂器需要多少練習(xí)？」 了解這樣的話題可能需要花費很多精力來弄清楚你真正需要知道的東西，人們往往希望探索各種不同的意見或觀點。

在這些時候，人工智能可以起到幫助作用，對于沒有一個正確答案的問題，人工智能可以合成洞察。很快，你就會在搜索中看到由人工智能驅(qū)動的功能，其將復(fù)雜的信息和多種觀點提煉成易于消化的格式，以便你快速了解全局，并從網(wǎng)絡(luò)上學(xué)到更多東西——無論是尋求額外的觀點，如既彈鋼琴又彈吉他的人的博客，還是深入了解相關(guān)主題，如作為初學(xué)者入門的步驟。這些新的人工智能功能將很快開始在谷歌搜索上推出。

在尋找見解時，搜索中的 AI 功能可以提煉信息，幫助你了解全局。

幫助開發(fā)人員利用 AI 進(jìn)行創(chuàng)新

下個月，我們將開始接納個人開發(fā)者、創(chuàng)作者和企業(yè)，這樣他們就可以嘗試我們的語言生成API，最初由LaMDA提供支持，隨后會有一系列的模型。

接下來，我們計劃創(chuàng)建一套工具和API，使其他人能夠輕松地用人工智能建立更多的創(chuàng)新應(yīng)用。擁有必要的計算能力來構(gòu)建可靠和值得信賴的人工智能系統(tǒng)對初創(chuàng)企業(yè)來說也是至關(guān)重要的，我們很高興通過我們與Cohere通過谷歌云合作來幫助實現(xiàn)這些。

膽大、負(fù)責(zé)

我們以膽大和負(fù)責(zé)任的方式，將植根于這些模型中的經(jīng)驗帶來全世界，這一點至關(guān)重要。這就是我們致力于開發(fā)負(fù)責(zé)任AI的原因所在：2018 年，谷歌是首批發(fā)布一系列 AI 原則的公司之一。我們將繼續(xù)為自己的研究人員提供培訓(xùn)和資源，與政府和外部機構(gòu)合作制定標(biāo)準(zhǔn)和最佳實踐，并與社區(qū)和專家一道實現(xiàn)安全和有用的AI。

無論是應(yīng)用AI以從根本上改造我們自己的產(chǎn)品，還是讓其他人使用這些強大的工具，我們將繼續(xù)大膽地進(jìn)行創(chuàng)新并在方法探索上秉持負(fù)責(zé)任的態(tài)度。而這僅僅是個開始，在接下來的幾周和幾個月里，所有這些領(lǐng)域都將迎來更多新東西。