Google Cloud推出全新AI工具，協(xié)助零售商提升運營表現(xiàn)

Google Cloud發(fā)布四項全新及更新的AI技術(shù)，協(xié)助零售商改善店內(nèi)貨架檢查流程，也在購物網(wǎng)站為消費者提供更自然流暢的線上購物體驗，進而提升日常運營效率與電子商務(wù)網(wǎng)站的業(yè)績。

Google推出全新貨架查看AI（Shelf Checking AI）解決方案，能協(xié)助零售商改善產(chǎn)品的現(xiàn)貨供應(yīng)情形，進一步了解貨架實際狀況，并明確掌握補貨需求，避免因貨物售罄而錯過銷售機會。

這項全新AI解決方案以Google Cloud的Vertex AI Vision構(gòu)建，并運用產(chǎn)品和價格標簽識別機器學(xué)習(xí)模型，能單憑產(chǎn)品圖像和文本特征，就能大規(guī)模識別所有類型的產(chǎn)品，并將所得資料轉(zhuǎn)換成可幫助零售商進行決定的洞察資訊。

Google Cloud的貨架查看AI，運用Google數(shù)據(jù)庫所收錄的數(shù)十億個獨特實體的圖像，能從多種類型的圖片中識別產(chǎn)品，且不受拍攝角度和視角的影響。零售商也可視情況為貨架查看AI提供不同類型的圖像，例如可以是來自天花板懸掛式攝影機、在店中四處移動的貨架檢查機器人或是店員的手機所拍攝的畫面。

這項解決方案已開放全球預(yù)覽（preview），并預(yù)期在未來幾個月內(nèi)將正式開放全球零售商使用。重要的是，使用此解決方案時，零售商保有圖片和資料的擁有權(quán)，而AI只能用于識別產(chǎn)品和價格標簽。

以往，電子商務(wù)網(wǎng)站會根據(jù)“類別暢銷清單”或采用人工編寫的規(guī)則來排序產(chǎn)品的搜索結(jié)果，例如在農(nóng)歷新年前手動將紅色衣物調(diào)整為主打服飾。

因此，Google在探索零售業(yè)適用的解決方案中推出一項全新的AI瀏覽功能，協(xié)助零售商為顧客打造更現(xiàn)代、快速、直覺且符合購物者需求的線上瀏覽與產(chǎn)品搜索體驗。只要購物者在零售商的電子商務(wù)網(wǎng)站上選擇一個產(chǎn)品類別，這項新功能就會通過機器學(xué)習(xí)技術(shù)，為網(wǎng)站選擇最佳的產(chǎn)品排序；久而久之，這項AI技術(shù)會運用電子商務(wù)網(wǎng)站上以往的的資料進行分析，學(xué)習(xí)了解網(wǎng)站內(nèi)每個頁面最理想的產(chǎn)品排序。此功能通過考慮產(chǎn)品的準確性與關(guān)聯(lián)性，甚至成交的可能性，為網(wǎng)站優(yōu)化最合適的產(chǎn)品及最佳的產(chǎn)品顯示方式，過程中無需人為介入。

這項新功能現(xiàn)已開放給全球零售商使用，并支持72種語言，包含繁體中文。

通過機器學(xué)習(xí)提供個性化搜索與瀏覽結(jié)果打造更個性化的網(wǎng)購體驗

Google同時也推出全新以AI驅(qū)動的個性化功能，在消費者搜索和瀏覽零售商網(wǎng)站時，能看到個性化的搜索結(jié)果。這項技術(shù)更進一步強化Google Cloud全新的瀏覽功能與現(xiàn)有的Retail Search解決方案的表現(xiàn)。

全新個性化功能采用的AI技術(shù)，會通過消費者在電子商務(wù)網(wǎng)站上的行為，例如點擊次數(shù)、購物車品項、購買記錄和其他資訊，來判斷購物者的品味和喜好，并比對網(wǎng)站內(nèi)的產(chǎn)品；接著AI就能針對購物者喜好，提高特定產(chǎn)品的搜索和瀏覽排名，以提供更加個性化的搜索結(jié)果。

購物者的個性化搜索和瀏覽結(jié)果，是依據(jù)他們在個別零售商電子商務(wù)網(wǎng)站上的互動進行判斷，而不會連接至購物者的Google賬戶活動。識別購物者的方式是通過他們在零售網(wǎng)站上創(chuàng)建的賬號，或網(wǎng)站的第一方Cookie。

和Google的所有解決方案一樣，消費者擁有并控制自己的資料，只有個人喜好的資訊會留在零售商手中。全新個性化功能現(xiàn)已開放給全球零售商使用。

新發(fā)布的全新升級版Recommendations AI，有助零售商打造出更個性化、更靈活多變、且更實用的電子商務(wù)網(wǎng)站，為每位客戶提供絕佳購物體驗。例如通過全新的“頁面層級優(yōu)化功能”，電子商務(wù)網(wǎng)站可隨時決定要向購物者顯示哪些產(chǎn)品推薦面板，也能把資源需求降到最低，無需大量的用戶體驗測試，即可改善用戶參與度與轉(zhuǎn)化率。

此外，升級版Recommendations AI也在近期添加了“營收優(yōu)化功能”，幫助網(wǎng)站在每位顧客瀏覽階段中提供更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品推薦內(nèi)容，有效為各種類型的電商網(wǎng)站提升每節(jié)用戶瀏覽時段的平均收入。通過由Google Cloud和DeepMind合作開發(fā)的機器學(xué)習(xí)模型，結(jié)合電子商務(wù)網(wǎng)站的產(chǎn)品類別、商品價格，以及消費者的點擊次數(shù)與轉(zhuǎn)換資訊，在顧客對品牌長期滿意度和零售商收入增長之間，找出理想的平衡點。最后，全新的“再次購買模型”則運用消費者的購物歷史記錄，提供消費者較可能重復(fù)購買的個性化推薦內(nèi)容。

與Google Cloud客戶使用的基準推薦系統(tǒng)相比，使用全新Recommendations AI的零售商，其網(wǎng)站在轉(zhuǎn)化率和點擊率都獲得雙位數(shù)增長。全球零售商現(xiàn)已能使用全新的“頁面層級優(yōu)化功能”、“營收優(yōu)化功能”和“再次購買模型”。

這項貨架查看AI工具已在全球開放預(yù)覽，其他全新電子商務(wù)科技，包括：個性化AI功能、瀏覽功能，以及Recommendations AI升級的項目（包含頁面層級優(yōu)化功能、營收優(yōu)化功能、與再次購買模型，現(xiàn)已開放給全球零售商采用。