Meta推出新的廣告系統(tǒng)Variance Reduction System(VRS),以解決原本廣告系統(tǒng)中存在的住宅歧視問題。這個新技術(shù)是Meta與美國司法部(Department of Justice,DOJ)、住宅暨都市發(fā)展部(Department of Housing and Urban Development,HUD)合作的產(chǎn)物,目前Meta先將VRS用于住宅廣告,之后還會推進(jìn)到就業(yè)和信貸廣告。
Meta在2019年因為違反美國《公平住宅法案》(Fair Housing Act,F(xiàn)HA)而被住宅暨都市發(fā)展部告上法院,HUD認(rèn)為臉書平臺挖掘用戶資料,讓廣告主可以依據(jù)種族、家庭狀況和殘疾與否等條件推送廣告,明顯是歧視性的房屋廣告。雙方在2022年6月完成和解,Meta除了需支付11萬美元的罰款之外,也必須在2022年底前開發(fā)無歧視性廣告工具。
在和司法部、住宅暨都市發(fā)展部合作一年多后,Meta發(fā)布了Variance Reduction System(VRS)研究論文,目前VRS系統(tǒng)已經(jīng)被用于房屋廣告,確保廣告系統(tǒng)能夠公平的推送廣告。
Meta目前的廣告政策禁止廣告主使用Meta的產(chǎn)品,歧視個人與特定群體,同時制定額外的保護(hù)措施,像是不允許特定廣告使用性別、年齡和郵政編號來定位受眾。但是Meta提到,即使沒有這些特征的定位選項,人的興趣和活動等特征,仍可以影響廣告對不同人口群體的分配,而這正是VRS用武之地,VRS的目標(biāo)是確保最終看到住房、就業(yè)和信貸廣告的受眾,能夠更符合法律規(guī)范的廣告目標(biāo)受眾。
Meta通過定期測量特定廣告的實際受眾,以了解這些受眾組成與人口統(tǒng)計分布的差異,其中包括年齡、性別和種族等特征,官方提到,目前這個系統(tǒng)優(yōu)先著重性別和種族特征,并會以隱私方法進(jìn)行總體測量。
VRS是用于廣告投放的增強學(xué)習(xí)框架,最大程度減少實際看過廣告的人,與廣告預(yù)期受眾之間的差異。Meta解釋,增強學(xué)習(xí)是一種機器學(xué)習(xí)方法,可以最大程度減少人口統(tǒng)計子群組之間廣告曝光的差異,而且其重點在于VRS在做決定前,不會事先獲得年齡、性別和種族等個人層級的資料。VRS能夠測量人口統(tǒng)計分布的基準(zhǔn),并與廣告商目標(biāo)用戶群體的種族分布進(jìn)行比較,而在投放廣告的時候,也會定期測量投放率和廣告曝光的人口統(tǒng)計分布。
Meta提到他們在開發(fā)VRS方法的過程中,所面臨的挑戰(zhàn)與限制,技術(shù)挑戰(zhàn)包括人口統(tǒng)計資料的低可用性,雖然Meta在用戶創(chuàng)建賬號時,就能夠收集性別和年齡,但是缺少了種族等人口統(tǒng)計資料,而這阻礙了系統(tǒng)性調(diào)查這些受保護(hù)特征間的差異,同時也提高在過程監(jiān)控公平進(jìn)展的障礙。
而人們總希望實現(xiàn)真完全的公平,但Meta提到,VRS同時考慮年齡、性別和種族等人口統(tǒng)計特征,但是同時考量多個特征以及潛在權(quán)衡,反而不太可能完美地實現(xiàn)每個特征的目標(biāo)。廣告主所設(shè)置的廣告曝光數(shù),也會直接關(guān)系到系統(tǒng)有多少機會,找到成功的策略以減少差異。另外,因為VRS依賴多個技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)迭代測量,因此測量過程使VRS系統(tǒng)產(chǎn)生較大的延遲。
在Meta還提到,打開了這類研究之后,也衍伸出了更多的問題,包括是否將類似的工具用于其他尚不需要隱私保護(hù)的人口統(tǒng)計特征,同時他們也認(rèn)為,這項隱私保護(hù)應(yīng)該持續(xù)討論,以波及更多線上和脫機的房屋、工作和金融工具。