IBM宣布收購Databand.ai 把握數據可觀測性的市場機會

摘要：該項收購有助于企業(yè)從源頭上捕捉"壞數據"，將IBM在可觀測性領域的領導地位擴展至IT全堆棧--跨基礎設施、應用、數據和機器學習。

北京2022年7月8日--IBM（紐約證券交易所股票代碼：IBM）日前宣布已經收購了領先的數據可觀測性軟件供應商Databand.ai,該公司致力于幫助企業(yè)在數據問題影響業(yè)務底線之前就能得以解決，包括數據錯誤、數據管道故障和數據質量等。收購Databand.ai進一步加強了IBM在數據、人工智能和自動化領域的軟件組合，以解決涉及可觀測性的全部問題，幫助企業(yè)確保把可信的數據在正確的時間交到正確的用戶手中。

IBM持續(xù)加強在混合云和人工智能領域的技能與實力，Databand.ai是IBM在2022年進行的第五次收購。自Arvind Krishna于2020年4月擔任首席執(zhí)行官以來，IBM至少已經收購了25家公司。

隨著數據量繼續(xù)以前所未有的速度增長，企業(yè)正努力著手對自身數據集的健康與質量進行管理，這是企業(yè)做出更好的商業(yè)決策和獲得競爭優(yōu)勢的必由之路。數據可觀測性作為一個快速增長的市場機會，正迅速成為企業(yè)關鍵的解決方案，用以幫助數據團隊和工程師更好地了解其系統(tǒng)中的數據健康狀況，并以近乎實時的方式自動識別、排除故障和解決問題，如異常情況、突發(fā)數據變化或數據管道故障等。Gartner數據顯示，每年因數據質量問題給企業(yè)帶來的平均損失達1290萬美元，為了應對這一挑戰(zhàn)，數據可觀測性市場正處于強勁增長的態(tài)勢[1]。

[1]信息來源：與Gartner一起變得更聰明，"如何提高你的數據質量"，Manasi Sakpal，[2021年7月14日]GARTNER是Gartner公司和/或其附屬機構在美國和國際上的注冊商標和服務標志，該文經許可使用。保留所有權利。

數據可觀測性將傳統(tǒng)的數據運維提升到了一個新的水平，它以歷史趨勢來計算數據工作負載和數據管道的統(tǒng)計數據，直接從源頭上確定數據是否在工作，并精確指出可能存在的問題。當它與全?？捎^測策略相結合時，可以幫助IT團隊快速呈現并解決從基礎設施和應用程序到數據和機器學習系統(tǒng)的問題。

Databand.ai的開放和可擴展的方法使數據工程團隊能夠輕松地在其數據基礎設施中整合并獲得可觀測性。此次收購將為Databand.ai釋放更多資源，以擴展其可觀測性能力，在更多的開源和商業(yè)解決方案中進行更廣泛的整合，為現代數據棧提供動力。企業(yè)還將在如何運行Databand.ai方面擁有充分的靈活性，可以通過即服務（SaaS）的方式運行，也可以通過自我托管的軟件訂閱方式來運行。

對Databand.ai的收購，是基于IBM在人工智能和自動化領域的研發(fā)投資和戰(zhàn)略收購的框架而進行的。把Databand.ai與IBM Observability by Instana APM和IBM Watson Studio相結合，IBM可以很好地解決IT全棧運營的全方位可觀測性問題。

數據可觀測性將傳統(tǒng)的數據運維提升到了一個新的水平，它以歷史趨勢來計算數據工作負載和數據管道的統(tǒng)計數據，直接從源頭上確定數據是否在工作，并精確指出可能存在的問題。當它與全?？捎^測策略相結合時，可以幫助IT團隊快速呈現并解決從基礎設施和應用程序到數據和機器學習系統(tǒng)的問題。Databand.ai的開放和可擴展的方法使數據工程團隊能夠輕松地在其數據基礎設施中整合并獲得可觀測性。此次收購將為Databand.ai釋放更多資源，以擴展其可觀測性能力，在更多的開源和商業(yè)解決方案中進行更廣泛的整合，為現代數據棧提供動力。企業(yè)還將在如何運行Databand.ai方面擁有充分的靈活性，可以通過即服務（SaaS）的方式運行，也可以通過自我托管的軟件訂閱方式來運行。對Databand.ai的收購，是基于IBM在人工智能和自動化領域的研發(fā)投資和戰(zhàn)略收購的框架而進行的。把Databand.ai與IBM Observability by Instana APM和IBM Watson Studio相結合，IBM可以很好地解決IT全棧運營的全方位可觀測性問題。

例如，Databand.ai的功能可以在數據團隊和工程師使用的分析系統(tǒng)的數據不完整或缺失時提醒他們。在數據源于企業(yè)應用的常規(guī)情況下，Instana可以幫助用戶快速解釋缺失數據的確切來源以及應用服務失敗的原因。Databand.ai和IBM Instana一起，可以為整個應用基礎設施和數據平臺系統(tǒng)提供一個更完整和可解釋的視圖，從而幫助企業(yè)防止因數據故障而導致的收入和聲譽損失。

IBM數據和人工智能總經理Daniel Hernandez說：

"我們的客戶是數據驅動型企業(yè)，他們依靠高質量、值得信賴的數據來推動他們的關鍵任務流程。當他們無法在需要的時刻獲得所需數據時，他們的業(yè)務就會陷入停頓。隨著Databand.ai的加入，IBM可以為IT部門提供極為全面的觀測能力，涵蓋應用程序、數據和機器學習，并且持續(xù)為客戶和合作伙伴提供他們所需的技術，使他們能夠規(guī)?；膽每尚诺臄祿c人工智能。"

數據可觀測性解決方案也是企業(yè)更為廣泛的數據戰(zhàn)略和架構的一個關鍵部分。對Databand.ai的收購，進一步擴展了IBM現有的數據經緯（Data Fabric）解決方案，以助力確保把準確可信的數據在正確的時間交到正確的人手中–無論數據處于哪個位置。

Databand.ai聯合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Josh Benamram說：

"你無法保護你看不到的東西，當數據平臺無效時，每個人都會受到影響--包括客戶。這就是為什么FanDuel、Agoda和Trax Retail這些全球品牌都在依靠Databand.ai來消除不良數據帶來的意外，在它們造成代價昂貴的業(yè)務影響之前就檢測和解決掉它們。加入IBM，將幫助我們擴展軟件的應用，促進和提升我們滿足企業(yè)客戶不斷變化的需求的能力。"

Databand.ai總部位于以色列的特拉維夫，其員工將加入IBM數據和人工智能部門，進一步構建IBM不斷擴展的數據和人工智能產品組合，包括IBM Watson能力和IBM Cloud Pak for Data。該交易的財務細節(jié)沒有披露，該收購于2022年6月27日完成。

關于Databand.ai

Databand.ai是一家以產品為導向的技術公司，它提供一個主動的數據觀測平臺，使數據工程團隊能夠提供可靠和可信的數據。Databand.ai通過在不良數據造成代價昂貴的業(yè)務影響之前檢測和解決問題，消除不良數據帶來的意外，如數據不完整、數據異常和破壞性的數據變化等。Databand.ai主動的數據觀測方法與客戶的數據管道的所有階段相聯系，從其源數據開始，貫穿數據的攝入、轉換和訪問。Databand.ai為全球各地的組織提供服務，包括一些規(guī)模龐大的全球娛樂、技術和通信公司。我們的重點是使客戶能夠從他們戰(zhàn)略性的數據投資中獲取極致的價值。Databand.ai得到了領先的風險投資公司Accel,Blumberg Capital,Lerer Hippeau,Differential Ventures,Ubiquity Ventures,Bessemer Venture Partners,Hyperwise和F2的支持。

關于IBM

IBM是全球領先的混合云、人工智能及企業(yè)服務提供商，幫助超過175個國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數據中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務、電信和醫(yī)療健康等關鍵基礎設施領域的超過4000家政府和企業(yè)實體依靠IBM混合云平臺和Red Hat OpenShift快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是IBM業(yè)務發(fā)展的基石。