IBM收購Databand以加強其企業(yè)級數(shù)據(jù)觀察平臺

IBM今天宣布收購Databand，一家為數(shù)據(jù)和機器學(xué)習管道開發(fā)可觀察性平臺的初創(chuàng)公司。交易的細節(jié)沒有披露，但總部位于特拉維夫的Databand在收購之前已經(jīng)籌集了1450萬美元。Databand的員工將加入IBM的數(shù)據(jù)和人工智能部門，這項收購預(yù)計將于6月27日完成。

IBM數(shù)據(jù)和人工智能總經(jīng)理丹尼爾-埃爾南德斯在一份聲明中說，將Databand折疊到IBM更廣泛的投資組合中，將幫助后者的客戶更好地識別和解決數(shù)據(jù)問題，包括錯誤、管道故障和服務(wù)質(zhì)量問題。該計劃是為了擴大Databand的可觀察能力，以實現(xiàn)跨開源和商業(yè)工具的整合，同時允許客戶有"充分的靈活性"，以服務(wù)或自我托管的方式運行Databand。

"我們的客戶都是數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)，他們依靠高質(zhì)量、可信賴的數(shù)據(jù)來推動他們的關(guān)鍵任務(wù)進程。"Hernandez說："當他們在任何時候都無法訪問他們所需要的數(shù)據(jù)時，他們的業(yè)務(wù)就會陷入停頓。"

Hernandez認為Databand可以補充IBM現(xiàn)有的可觀察性工具，即Instana APM的IBM Observability和IBM Watson Studio。例如，他建議，Databand可以在工程師用來驅(qū)動分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)不完整時發(fā)出警報，觸發(fā)Instana解釋缺失數(shù)據(jù)的來源以及系統(tǒng)失效的原因。

"隨著Databand的加入，IBM正在繼續(xù)為我們的客戶和合作伙伴提供他們所需的技術(shù)，以大規(guī)模提供值得信賴的數(shù)據(jù)和人工智能，"Hernandez補充說。

Databand是由Josh Benamram、Victor Shafran和Evgeny Shulman于2018年共同創(chuàng)立的。公司簡介中寫道，Databand壓縮了各種管道元數(shù)據(jù)，包括日志、運行時信息和數(shù)據(jù)配置文件，并在一個平臺上與來自Airflow、Spark和Snowflake等其他來源的數(shù)據(jù)一起呈現(xiàn)。其目的是讓工程師了解哪里出現(xiàn)了瓶頸或異常情況，以及其潛在原因。

Databand設(shè)法吸引了包括FanDuel、Agoda和Trax Retail在內(nèi)的知名客戶。Accel、Blumberg Capital、Lerer Hippeau、Ubiquity Ventures、Differential Ventures和Bessemer Venture Partners是早期投資者。

數(shù)據(jù)可觀察性是一個蓬勃發(fā)展的--甚至可能是很長一段時間內(nèi)不會衰退的市場。隨著數(shù)據(jù)量的不斷攀升，企業(yè)正在努力管理其數(shù)據(jù)集的健康和質(zhì)量（供應(yīng)商的說法是這樣）。Statista估計，在Manta、Monte Carlo、Edge Delta和Cribl等初創(chuàng)公司的發(fā)展推動下，該行業(yè)的價值將從2020年的129.8億美元增加到2024年的193.8億美元。僅在5月份，投資者就向可觀察性初創(chuàng)公司投入了超過5億美元。

在一份新聞稿中，IBM指出，Databand是其在2022年的第五次收購。它延續(xù)了Arvind Krishna兩年前擔任首席執(zhí)行官時開啟的收購狂潮，專注于人工智能、自動化、云和IT領(lǐng)域的公司。