阿里巴巴表示，其人工智能算法能夠以96%的準確率識別冠狀病毒感染

一種新的人工智能診斷系統(tǒng)有望檢測新的冠狀病毒病例準確率高達96%通過計算機斷層掃描。  

診斷算法是由阿里巴巴的研究機構(gòu)達摩研究院開發(fā)的。該研究院的研究人員表示，他們已經(jīng)用超過5000例確診病例的樣本數(shù)據(jù)對人工智能模型進行了培訓，并補充說，該系統(tǒng)可以識別感染新病毒的患者和普通病毒性肺炎患者之間的CT掃描差異，準確率高達96%。該算法的創(chuàng)建者說，該算法包括最新的治療指南和最近發(fā)表的研究。

這種新的診斷工具首先在河南省鄭州市七伯山醫(yī)院推出，該醫(yī)院是仿照北京小湯山醫(yī)院設計的，于2003年因非典危機而竣工。周日，醫(yī)院已經(jīng)開始接收感染冠狀病毒的病人。  

阿里巴巴表示，新算法可以減輕醫(yī)院的壓力，因為它可以在20秒內(nèi)完成識別過程。通常，醫(yī)生需要5到15分鐘來分析一名疑似患者的CT掃描——其中可能包括300多幅圖像——進行臨床診斷。  

2月5日，中國國家衛(wèi)生委員會 拓寬了新感染的診斷標準,將CT掃描結(jié)果添加到先前的核酸測試方法之上，確保有臨床癥狀的患者盡快接受標準治療。  

這個新的診斷系統(tǒng)并不是阿里巴巴第一次嘗試使用人工智能來對抗冠狀病毒。達摩學院的研究人員開發(fā)了一種人工智能公共衛(wèi)生服務工具這提供了與1月27日浙江省政府首次部署的非典冠狀病毒(SARS-CoV-2)相關的信息。該系統(tǒng)可以通過一個作為浙江政府服務平臺的應用程序來回答大多數(shù)關于流感大流行的詢問。