找到數(shù)據(jù)背后的血緣關(guān)系 IBM幫助四川稅務(wù)局實現(xiàn)“以數(shù)治稅”

當數(shù)字經(jīng)濟成為社會發(fā)展的主旋律，數(shù)據(jù)可以說是支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新的源動力，能否充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值反映了一家企業(yè)達成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的程度與質(zhì)量，尤其是隨著越來越多的生產(chǎn)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)走上云端、邁向智能化，如何挖掘數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)、管好數(shù)據(jù)就成了重中之重。以數(shù)據(jù)治理為例，從過去的IT為先逐漸向業(yè)務(wù)層面滲透，讓數(shù)據(jù)治理項目能夠為企業(yè)貢獻可持續(xù)的經(jīng)濟效益?！皵?shù)據(jù)治理已成為一種剛需，原來出報表的時候沒有數(shù)據(jù)治理工具也能做，但是現(xiàn)在有些數(shù)據(jù)是難以理解的，不知道到哪里去找數(shù)據(jù)，不清楚數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)有什么關(guān)系。”四川省稅務(wù)局大數(shù)據(jù)風險管理局大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)專家肖斌說。

IBM幫助四川稅務(wù)局實現(xiàn)“以數(shù)治稅”

去年3月，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于進一步深化稅收征管改革的意見》，指出要加快推進智慧稅務(wù)建設(shè)，充分運用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)，著力推進內(nèi)外部涉稅數(shù)據(jù)匯聚聯(lián)通、線上線下有機貫通，驅(qū)動稅務(wù)執(zhí)法、服務(wù)、監(jiān)管制度創(chuàng)新和業(yè)務(wù)變革，進一步優(yōu)化組織體系和資源配置。在稅收征管數(shù)字化升級和智能化改造的過程中，國家稅務(wù)總局四川省稅務(wù)局積極響應(yīng)，并推行了一系列舉措。

打破數(shù)據(jù)的煙囪化壁壘

不過，要想全面實現(xiàn)“以數(shù)治稅”并不容易。傳統(tǒng)的稅務(wù)系統(tǒng)業(yè)務(wù)模式較為固化，分散式、手工式、信息化程度低，缺乏系統(tǒng)性的建設(shè)思路和科學的服務(wù)工具。此外，還要構(gòu)建起總局、省局兩級數(shù)據(jù)管理體系，建立系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)應(yīng)用體系，打造多層級的數(shù)據(jù)服務(wù)體系，實施一體化數(shù)據(jù)調(diào)度和統(tǒng)一的標準規(guī)范體系，用“互聯(lián)網(wǎng)+”大數(shù)據(jù)加強稅收風險管理，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)高效共享服務(wù)。

肖斌所在的稅收大數(shù)據(jù)風險管理局，是國家稅務(wù)總局主管組織指導(dǎo)全國稅收大數(shù)據(jù)和風險管理相關(guān)工作的機構(gòu)。過去，四川稅務(wù)局的各單位機構(gòu)自建系統(tǒng)沒有統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，盡管用戶擁有海量數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)知識之間的關(guān)聯(lián)還比較弱，沒有把數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)知識體系關(guān)聯(lián)起來，難以做到數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)知識之間的快速轉(zhuǎn)換，不能對數(shù)據(jù)進行自主的探索和挖掘，數(shù)據(jù)的深層價值難以體現(xiàn)，沒有形成知識圖譜。

在國家稅務(wù)總局金稅四期的背景下，四川省稅務(wù)局大數(shù)據(jù)風險管理局對省級數(shù)據(jù)進行了管理，涉及分散各處、不同時期的70多個數(shù)據(jù)庫。起初，大數(shù)據(jù)風險管理局花了兩年時間把這些數(shù)據(jù)分門別類的匯聚到大數(shù)據(jù)平臺上，所遇到的問題之一就是一部分歷史數(shù)據(jù)的內(nèi)容和業(yè)務(wù)含義已經(jīng)無從辨別，有些數(shù)據(jù)甚至要追溯到七、八年前。同時，此前合作的數(shù)據(jù)公司并未給出系統(tǒng)的要求和規(guī)范，導(dǎo)致該局的數(shù)據(jù)平臺缺少必要的邏輯模型、物理模型，難以形成一套完整的數(shù)據(jù)知識體系。

“我們的職責除了匯聚數(shù)據(jù)，還要為各個業(yè)務(wù)處室、基層提供一些數(shù)據(jù)服務(wù)，當對方提出一個數(shù)據(jù)需求時，我們就要去找這個數(shù)據(jù)放在什么地方，如果是在一張表上，那么各個表之間的關(guān)系是什么，有什么邏輯，字段有什么特殊含義，都要提取出來?！毙け笳劦?，“我們的數(shù)據(jù)治理以前就是‘口口相傳’，大概問一下以前運維的公司，看看數(shù)據(jù)在哪個地方，在系統(tǒng)里面的功能，功能里面有哪個表等等，主要是通過員工來慢慢積累數(shù)據(jù)。但如果換了一批員工就又不知道了，會反復(fù)出現(xiàn)這樣的問題?！?/p>

建立數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)知識的聯(lián)系

據(jù)悉，四川省稅務(wù)局希望實現(xiàn)元數(shù)據(jù)標準化體系，集成現(xiàn)有的元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，持續(xù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，對數(shù)據(jù)消費實現(xiàn)自服務(wù)，提升效率。此外，建立完整的數(shù)據(jù)治理體系，掌握資產(chǎn)之間關(guān)系，了解數(shù)據(jù)的來源和去向。借助IBM Watson Knowledge Catalog（IBM WKC），四川省稅務(wù)局構(gòu)建了數(shù)據(jù)知識體系，把表、證、單、書等數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)進行關(guān)聯(lián)，在征管規(guī)范之下幫助業(yè)務(wù)人員和IT人員看懂數(shù)據(jù)的含義，掌握了元數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和管理能力。

對于大量的歷史業(yè)務(wù)系統(tǒng)和持續(xù)增長的生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，四川省稅務(wù)局建立了統(tǒng)一的數(shù)字資產(chǎn)目錄，對每個系統(tǒng)進行統(tǒng)一管理。同時，根據(jù)定義的業(yè)務(wù)規(guī)則提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，對有問題的數(shù)據(jù)進行生產(chǎn)評估或進行標記。通過數(shù)據(jù)知識體系指導(dǎo)數(shù)據(jù)消費，四川省稅務(wù)局對數(shù)據(jù)安全有了更明確的分級管理，利用數(shù)據(jù)治理工具對數(shù)據(jù)進行高、中、低的敏感度定義，為其他系統(tǒng)調(diào)用該數(shù)據(jù)時提供參考和權(quán)限設(shè)置。IBM WKC內(nèi)置了豐富的數(shù)字資產(chǎn)類型，可以快速表達業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，通過可視化的方式進行展現(xiàn)。

“我們使用了Apache Atlas，在Hadoop架構(gòu)中，Atlas在創(chuàng)建復(fù)雜的表時會自動記錄血緣關(guān)系，IBM WKC則會讀取這些關(guān)系。在選型的過程中，我們使用了一些產(chǎn)品，發(fā)現(xiàn)IBM WKC自動形成的數(shù)據(jù)知識圖譜，可以把表、證、單、書和征管規(guī)范等信息的關(guān)系進行圖形展示，包括物理模型、邏輯模型、血緣關(guān)系等等?！毙け蟊硎?，“現(xiàn)在整個數(shù)據(jù)治理環(huán)節(jié)已經(jīng)打通了，后續(xù)還會有進一步的規(guī)劃，把更多的系統(tǒng)和平臺納入管理范圍，由IBM WKC來承載。”

四川省稅務(wù)局使用IBM WKC實現(xiàn)了企業(yè)級數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)平臺建設(shè)，賦能了稅務(wù)登記、稅務(wù)申報、發(fā)票類、國際稅收業(yè)務(wù)類，稅務(wù)行政、出口退免稅等業(yè)務(wù)系統(tǒng)。借助IBM WKC解決方案，采用AI技術(shù)提升了自動化治理數(shù)據(jù)效率，減低運營成本，為用戶數(shù)據(jù)提供可信賴的信息、開展新業(yè)務(wù)。目前，該項目處于建成數(shù)據(jù)知識體系階段，下一步將是更大規(guī)模的應(yīng)用。

與客戶共建的專業(yè)團隊

可以說，IBM專家團隊與四川省稅務(wù)局的緊密合作確保了項目成功實施。2021年1月，肖斌所在的四川省稅務(wù)局大數(shù)據(jù)風險管理局開始推進數(shù)據(jù)治理工作，與IBM專家多次交流后確定了對IBM軟件測試的場景，在春節(jié)前開展了PoC測試，節(jié)后完成了可行性方案調(diào)研和軟件產(chǎn)品測試。期間，IBM團隊積極爭取IBM不同部門和渠道的資源，制定了對四川省稅務(wù)局最有價值的策略。2021年7月到2022年5月，IBM客戶成功管理團隊和IBM中國開發(fā)中心介入項目，分別負責生產(chǎn)系統(tǒng)安裝和系統(tǒng)上線，以及解決生產(chǎn)系統(tǒng)問題。

正是有了IBM客戶成功管理團隊的幫助，才讓四川省稅務(wù)局對IBM WKC和IBM Cloud Pak for Data的使用更加游刃有余。肖斌稱：“項目落地的過程總會遇到很多問題，IBM中國開發(fā)中心的專家會對IBM WKC做出相應(yīng)的改變來貼近客戶的實際需求，并且有IBM客戶成功管理團隊這樣可信賴的伙伴來輔助，可以幫助我們梳理業(yè)務(wù)，結(jié)合IBM WKC的特點做一些嘗試，合作研究如何與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)起來?！背薎BM Cloud Pak for Data，四川省稅務(wù)局還在測試使用IBM Cloud Pak for Business Automation等產(chǎn)品。IBM中國客戶成功架構(gòu)師張敏介紹稱：“Cloud Pak for Data內(nèi)置了很多分析工具，包括SPSS等，還有Cloud Pak for Business Automation的規(guī)則引擎、工作流，近期就會進行測試?！?/p>

據(jù)了解，IBM Cloud Pak for Data是統(tǒng)一和簡化數(shù)據(jù)收集、組織和分析的平臺，構(gòu)建在Red Hat OpenShfit之上，嵌入了IBM企業(yè)級和產(chǎn)品化的AI技術(shù)（Watson AI）與功能，企業(yè)可以通過集成的云原生架構(gòu)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力，IBM Watson Knowledge Catalog則是其中用于數(shù)據(jù)治理的重要工具，可以接入客戶的數(shù)倉、Hadoop集群的元數(shù)據(jù)、Apache Atlas的數(shù)據(jù)等，將其變成數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行分析。

IBM WKC可以提供數(shù)據(jù)可視化，自動化數(shù)據(jù)質(zhì)量分析和打分，從多維度評估數(shù)據(jù)，給出全面的質(zhì)量檔案信息、趨勢分析、遵循業(yè)務(wù)規(guī)則的評估信息。通過讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)與業(yè)務(wù)信息建立映射關(guān)系，實現(xiàn)端-到-端的數(shù)據(jù)世襲關(guān)系分析，建立跨業(yè)務(wù)類別、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理策略和流程管理，推進業(yè)務(wù)部門對其數(shù)據(jù)歸屬管理。IBM WKC提供了與業(yè)務(wù)集成的數(shù)據(jù)治理流程管理，大量應(yīng)用機器學習能力提高獲取數(shù)據(jù)能力和分析數(shù)據(jù)的準確率。同時，利用關(guān)鍵字圖形化搜索，快速獲取相關(guān)信息和數(shù)據(jù)圖譜，讓企業(yè)不同角色人員都能掌握業(yè)務(wù)策略、治理規(guī)則和業(yè)務(wù)術(shù)語，了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)治理邏輯表達式、規(guī)則定義、數(shù)據(jù)治理流程等信息。

結(jié)束語

在Cloud Pak for Data的幫助下，IBM幫助四川省稅務(wù)局邁出了“以數(shù)治稅”的重要一步，隨著雙方合作的持續(xù)深入，相信會看到更多的稅務(wù)數(shù)字化實踐，為全面推進稅收征管的數(shù)字化升級和智能化改造貢獻更大的力量。