全球人工智能與分析領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者SAS宣布，全球云計(jì)算營(yíng)收在2021年大幅增長(zhǎng)19%，研究指出，組織在Microsoft Azure部署SAS Viya（人工智能、分析和數(shù)據(jù)的云原生管理平臺(tái)），取得三年內(nèi)204%投資報(bào)酬率的收益。
根據(jù)麥肯錫公司調(diào)查，70%使用云計(jì)算科技的公司計(jì)劃增加云計(jì)算預(yù)算，公有云運(yùn)算市場(chǎng)到2024年更將增長(zhǎng)到8,000億美元，并將SAS Viya開(kāi)發(fā)為云計(jì)算優(yōu)先的分析平臺(tái)，加入數(shù)字分身供應(yīng)鏈技術(shù)企業(yè)Cosmo Tech，以加強(qiáng)數(shù)字分身模擬能力，協(xié)助供應(yīng)鏈管理者預(yù)測(cè)決策、中斷或意外事件。
SAS執(zhí)行副總裁暨首席技術(shù)官Bryan Harris表示，將產(chǎn)品組合轉(zhuǎn)型為云計(jì)算原生和云計(jì)算可攜，因此客戶可加速遷移到云計(jì)算，同時(shí)擴(kuò)展對(duì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的運(yùn)用，由于SAS平臺(tái)可兼容于各種云計(jì)算環(huán)境，客戶無(wú)需擔(dān)心資料復(fù)雜度或在云計(jì)算執(zhí)行分析工作負(fù)載的細(xì)節(jié)。
Bryan Harris指出，成功導(dǎo)入的客戶，包括美國(guó)喬治亞太平洋消費(fèi)品與化工公司，使用由SAS Viya on AWS提供支持的SAS Analytics for IoT，協(xié)助工廠非預(yù)期停機(jī)時(shí)間減少30%，并能夠更早發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈問(wèn)題，以確保商業(yè)交付能夠準(zhǔn)時(shí)且完整地送達(dá)。
最新推出的垂直產(chǎn)業(yè)解決方案，包括SAS臨床試驗(yàn)招募模擬云，讓疫情促使開(kāi)發(fā)疫苗與治療藥物的臨床試驗(yàn)獲得高度重視，這項(xiàng)軟件即服務(wù)（SaaS）的創(chuàng)新應(yīng)用，讓生命科學(xué)與研究單位以虛擬方式，模擬預(yù)測(cè)出臨床試驗(yàn)招募結(jié)果，以調(diào)整招募對(duì)象策略。
SAS和微軟創(chuàng)建戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系以來(lái)，持續(xù)攜手滿足共同客戶的云計(jì)算遷移和現(xiàn)代化需求。根據(jù)Forrester一項(xiàng)新的Total Economic Impact研究，在Microsoft Azure上部署SAS Viya的組織，三年內(nèi)最高獲得204%的投資報(bào)酬率，并包含獲得數(shù)百萬(wàn)美元凈現(xiàn)值與14個(gè)月的投資回收期。
客戶反饋導(dǎo)入SAS Viya on Azure前，由于資料訪問(wèn)的障礙及異質(zhì)資料源，使得構(gòu)建、部署和管理AI模型變得困難且耗時(shí)，導(dǎo)入SAS Viya on Azure后看到整體生產(chǎn)力與性能提升，包括縮短分析洞察投入運(yùn)營(yíng)的時(shí)間、提高模型運(yùn)營(yíng)效率，以及淘汰原來(lái)分析基礎(chǔ)架構(gòu)帶來(lái)成本的節(jié)省等。
SAS特別實(shí)行“數(shù)據(jù)倫理措施”(Data Ethics Practice)，由近期被任命為美國(guó)商務(wù)部國(guó)家人工智能咨詢委員會(huì)（NAIAC）成員的SAS總監(jiān)Reggie Townsend領(lǐng)導(dǎo)，組成跨職能成員團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)指導(dǎo)并集成全球作業(yè)，幫助員工和客戶以公平方式開(kāi)發(fā)和部署具包容性的人工智能。
（首圖來(lái)源：SAS）
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