谷歌發(fā)布新的無服務(wù)器數(shù)據(jù)庫遷移服務(wù)

來源:百家號
作者:InfoQ技術(shù)實驗室
時間:2021-01-07
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最近,谷歌新發(fā)布了預覽版無服務(wù)器數(shù)據(jù)庫遷移服務(wù)(Database Migrates Service,DMS)。該服務(wù)支持遷移本地部署的和云端的自建 MySQL 數(shù)據(jù)庫,也支持使用 Cloud SQL for MySQL 管理其他云端數(shù)據(jù)庫。

最近,谷歌新發(fā)布了預覽版無服務(wù)器數(shù)據(jù)庫遷移服務(wù)(Database Migrates Service,DMS)。該服務(wù)支持遷移本地部署的和云端的自建 MySQL 數(shù)據(jù)庫,也支持使用 Cloud SQL for MySQL 管理其他云端數(shù)據(jù)庫。

新發(fā)布的無服務(wù)器數(shù)據(jù)庫遷移服務(wù)旨在幫助企業(yè)無縫地遷移到 GCP(Google Cloud Platform)管理下的Cloud SQL或Google Compute Engine數(shù)據(jù)庫服務(wù)。據(jù)官方博客稱,DMS 將為客戶提供以下幾方面優(yōu)點:

遷移宕機時間最小化:使用DMS,從源數(shù)據(jù)庫到目的數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)復制這一持續(xù)過程無需任何人工介入。

可靠且完備的數(shù)據(jù)庫遷移:DMS使用數(shù)據(jù)庫原生的復制功能,實現(xiàn)保真度和可靠性最大化。

安全的無服務(wù)器服務(wù):無需配置或管理特定的遷移資源,也無需以了確保一切順利而額外監(jiān)視服務(wù)的運行。

遷移到 Cloud SQL 的客戶,還可進一步集成Google Kubernetes Engine和BigQuery等其他 Google Cloud 服務(wù)而從中受益。

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圖片來源:https://cloud.google.com/database-migration

不止谷歌一家,Microsoft Azure 和 AWS 同樣提供了 DMS 服務(wù)。Azure 為其客戶提供Azure管理的SQL接口服務(wù),支持客戶在最可能少地更改應用和數(shù)據(jù)庫的情況下,遷移本地應用到云端。AWS 提供的DMS服務(wù)支持客戶在各 Oracle 數(shù)據(jù)庫間做遷移,也支持異構(gòu)數(shù)據(jù)庫平臺間的遷移,包括從 Oracle 遷移到 Amazon RDS for Oracle、MySQL 遷移到 Amazon Aurora 和 Amazon RDS for MySQL,以及 Microsoft SQL Server 遷移到 Amazon RDS for SQL Server。

Constellation 研究機構(gòu)副總兼首席分析師Holger Mueller向 InfoQ 介紹:

為實現(xiàn)云服務(wù)的規(guī)模化經(jīng)濟,云服務(wù)提供商需要吸引工作負載。通常做法是簡化軟件工作負載的標準化,當前主要針對于數(shù)據(jù)庫。這就是為什么Google Cloud在試圖提供數(shù)據(jù)庫遷移服務(wù),而且在2020年與時俱進地提供了無服務(wù)器方式。未來將會證明,這種遷移服務(wù)會非常成功。Google Cloud當然需要提供能對標AWS和Azure的類似產(chǎn)品,但通常系統(tǒng)關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫不太可能做遷移,因為在其上已做了大量的集成。

作為 Google DMS 的用戶之一,Adwerx 架構(gòu)部門副總 Josh Bielick 在發(fā)表的博客中說:

遷移不再令人頭疼,也不需要單獨做研究或去查閱文檔。準備好需復制的數(shù)據(jù)庫,配置安全的數(shù)據(jù)源連接,并驗證遷移的設(shè)置。直接將上述信息導入DMS,就能清晰、快速地建立可重用的遷移過程。

最后,谷歌在最佳實踐博客中給出了一些遷移操作指南,詳細操作可參見DMS官方文檔。此外,對于關(guān)注 PostgreSQL 和 SQL Server 遷移的客戶,谷歌在此提供了部分功能預覽。

原文鏈接:

Google Launches a New Serverless Database Migration Service

https://www.infoq.com/news/2020/11/database-migration-cloud-sql/

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