2021年值得關(guān)注的8大邊緣計(jì)算趨勢(shì)

邊緣計(jì)算的下一步發(fā)展是什么，將如何影響組織的戰(zhàn)略？專家預(yù)測(cè)了邊緣計(jì)算在2021年的發(fā)展趨勢(shì)，并對(duì)工作負(fù)載、云計(jì)算合作伙伴關(guān)系、安全性和相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了討論。

行業(yè)分析師預(yù)測(cè)，隨著主要云計(jì)算供應(yīng)商在本地市場(chǎng)部署更多邊緣服務(wù)器，以及電信供應(yīng)商推進(jìn)5G部署、邊緣計(jì)算和免費(fèi)5G網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品將出現(xiàn)顯著增長(zhǎng)。

全球持續(xù)蔓延的新型冠狀病毒疫情并未顯著改變這些預(yù)測(cè)。事實(shí)上，根據(jù)IDC公司對(duì)2021年全球IT的預(yù)測(cè)，疫情對(duì)勞動(dòng)力和運(yùn)營(yíng)實(shí)踐的影響將是未來(lái)幾年大多數(shù)行業(yè)80%的邊緣計(jì)算驅(qū)動(dòng)投資和業(yè)務(wù)模式變革的主要加速器。

首先需要了解邊緣計(jì)算到底是什么?Red Hat公司云平臺(tái)高級(jí)首席營(yíng)銷經(jīng)理Rosa Guntrip對(duì)“邊緣計(jì)算”的定義是：“邊緣計(jì)算是指使計(jì)算服務(wù)更接近服務(wù)消費(fèi)者或數(shù)據(jù)源。在物聯(lián)網(wǎng)、AR/VR、機(jī)器人技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、電信網(wǎng)絡(luò)功能等新興用例的推動(dòng)下，邊緣計(jì)算需要更接近用戶的服務(wù)供應(yīng)，邊緣計(jì)算有助于解決帶寬、延遲、彈性和數(shù)據(jù)主權(quán)等關(guān)鍵挑戰(zhàn)。它為混合計(jì)算模型提供了補(bǔ)充，在該模型中，集中式計(jì)算可用于計(jì)算密集型工作負(fù)載，而邊緣計(jì)算可幫助滿足需要近實(shí)時(shí)處理的工作負(fù)載的需求?！?/span>

將數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)資源移至邊緣，將加快對(duì)業(yè)務(wù)需求的響應(yīng)速度、增強(qiáng)靈活性、提高業(yè)務(wù)擴(kuò)展能力及彈性。

業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和外包咨詢機(jī)構(gòu)Pace Harmon公司常務(wù)董事Craig Wright說(shuō)，“邊緣計(jì)算比以往任何時(shí)候都更加重要，并且正在成為組織定義基于云計(jì)算的新產(chǎn)品或服務(wù)的主要考慮因素，這些產(chǎn)品或服務(wù)通過(guò)數(shù)十億臺(tái)邊緣設(shè)備在網(wǎng)絡(luò)邊緣利用本地設(shè)施處理、存儲(chǔ)和確保安全，到2021年，這將是一個(gè)越來(lái)越多的考慮因素，因?yàn)樽詣?dòng)駕駛汽車變得越來(lái)越普遍，而由于發(fā)生的疫情導(dǎo)致遠(yuǎn)程工作需要更多的分布式計(jì)算和數(shù)據(jù)處理能力，同時(shí)5G的采用刺激了全新一代增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、實(shí)時(shí)應(yīng)用解決方案和游戲在移動(dòng)設(shè)備上的體驗(yàn)?！?/span>

Forrester公司分析師在最近的《2020年預(yù)測(cè)：邊緣計(jì)算》報(bào)告中指出，邊緣計(jì)算功能正在穩(wěn)步成熟，現(xiàn)在是時(shí)候加大對(duì)邊緣計(jì)算的投資了。隨著邊緣計(jì)算對(duì)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)的日益重要，IT領(lǐng)導(dǎo)者需要了解邊緣計(jì)算在未來(lái)一年中的8個(gè)趨勢(shì)：

1.邊緣計(jì)算滿足更多人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)

數(shù)字業(yè)務(wù)咨詢機(jī)構(gòu)AHEAD公司咨詢主管David Williams解釋說(shuō)，直到最近，由于數(shù)據(jù)解決方案的復(fù)雜性不斷提高，特別是在事件量大或連接受限的用例中，通過(guò)近端技術(shù)或網(wǎng)關(guān)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理仍面臨著很多挑戰(zhàn)。現(xiàn)在，針對(duì)人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行了優(yōu)化的硬件，容器包裝的分析應(yīng)用程序、TensorFlow Lite和tinyML等框架以及諸如Open Neural Network Exchange(ONNX)之類的開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)正在鼓勵(lì)機(jī)器學(xué)習(xí)的互操作性，并使應(yīng)用在邊緣設(shè)備的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析成為現(xiàn)實(shí)。”

管理顧問(wèn)和研究機(jī)構(gòu)Everest Group公司業(yè)務(wù)總監(jiān)Mukesh Ranjan預(yù)測(cè)說(shuō)：“邊緣計(jì)算的機(jī)器學(xué)習(xí)將加快決策速度。此外，邊緣計(jì)算和人工智能的融合將進(jìn)一步推動(dòng)實(shí)時(shí)個(gè)性化。”

物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商Kajeet公司首席技術(shù)官Greg Jones說(shuō)：“但是，如果沒(méi)有適當(dāng)?shù)拈撝担惓，F(xiàn)象可能會(huì)慢慢成為標(biāo)準(zhǔn)。先進(jìn)的策略控制將使人們對(duì)從邊緣收集和解釋的數(shù)據(jù)所采取的行動(dòng)更有信心。”

2.云計(jì)算和邊緣計(jì)算提供商探討達(dá)成合作伙伴關(guān)系

IDC公司預(yù)測(cè)，到2024年，將有四分之一的組織通過(guò)將邊緣數(shù)據(jù)與基于云平臺(tái)構(gòu)建的應(yīng)用程序集成來(lái)提高業(yè)務(wù)敏捷性。這將需要云計(jì)算提供商和通信服務(wù)提供商達(dá)成合作伙伴關(guān)系，而無(wú)線運(yùn)營(yíng)商與主要公共云提供商之間已經(jīng)開(kāi)始了一些合作。

根據(jù)IDC公司的研究，很多組織可以利用系統(tǒng)以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析，已經(jīng)開(kāi)始擴(kuò)展到傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心和部署地點(diǎn)以外。靠近終端客戶和/或與現(xiàn)實(shí)世界資產(chǎn)合用的設(shè)備和計(jì)算平臺(tái)將成為這一IT組合中越來(lái)越重要的組成部分。這一邊緣計(jì)算策略將是更大計(jì)算結(jié)構(gòu)的一部分，該結(jié)構(gòu)還包括公共云服務(wù)和內(nèi)部部署設(shè)施。

在這種情況下，邊緣計(jì)算提供了即時(shí)性，云計(jì)算為大數(shù)據(jù)分析提供支持。

3.邊緣計(jì)算管理占據(jù)中心地位

Pace Harmon公司的Wright表示，隨著邊緣計(jì)算與云計(jì)算一樣普及，對(duì)可擴(kuò)展性和集中式管理的需求將會(huì)增加。大規(guī)模部署應(yīng)用程序的IT領(lǐng)導(dǎo)者將需要投資工具，以利用其功能的逐步變化，以便可以從處理器級(jí)別直接定制開(kāi)發(fā)邊緣計(jì)算解決方案和數(shù)據(jù)，并像其他主流計(jì)算或存儲(chǔ)一樣輕松部署平臺(tái)。

AHEAD公司的Williams指出，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心或云計(jì)算監(jiān)控方法無(wú)法發(fā)揮作用。由于邊緣計(jì)算技術(shù)的易變性，組織應(yīng)該從監(jiān)視設(shè)備或運(yùn)行的應(yīng)用程序的運(yùn)行狀況轉(zhuǎn)變?yōu)楸O(jiān)視用戶的數(shù)字體驗(yàn)。這種以用戶為中心的監(jiān)視方法考慮了所有可能影響用戶或客戶體驗(yàn)的組件，同時(shí)避免了經(jīng)常出現(xiàn)在基礎(chǔ)架設(shè)施和用戶之間的盲點(diǎn)。

正如Red Hat公司云平臺(tái)團(tuán)隊(duì)的市場(chǎng)洞察總監(jiān)Stu Miniman指出的那樣：“如果還有其他論點(diǎn)認(rèn)為混合云或多云是現(xiàn)實(shí)的話，那么邊緣計(jì)算的增長(zhǎng)將鞏固這一事實(shí)：當(dāng)人們思考數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序在何處運(yùn)行時(shí)，它們將出現(xiàn)在許多地方?！?/span>

Miniman補(bǔ)充說(shuō)：“如果與電信公司、公共云提供商或傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行交流，則關(guān)于邊緣計(jì)算的討論會(huì)大不相同。至于Kubernetes和云原生生態(tài)系統(tǒng)，有許多技術(shù)驅(qū)動(dòng)的解決方案引起客戶興趣。盡管電信巨頭已經(jīng)將其NFV解決方案擴(kuò)展到了邊緣中，但用戶仍有許多選擇。邊緣計(jì)算已成為混合環(huán)境整體分布式特性的一部分，因此用戶應(yīng)與供應(yīng)商緊密合作，以確保邊緣不會(huì)成為具有專門技能的技術(shù)孤島?！?/span>

4.IT和運(yùn)營(yíng)技術(shù)開(kāi)始融合

由于今年發(fā)生的疫情揭示了大多數(shù)組織在IT領(lǐng)域的弱點(diǎn)，因此彈性成為了2020年的業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)。啟用物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備(和其他連接的設(shè)備)推動(dòng)邊緣計(jì)算解決方案的采用，其中基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序放置在運(yùn)營(yíng)設(shè)施內(nèi)。IDC公司的研究表明，這種方法對(duì)于使用人工智能模型和數(shù)字孿生進(jìn)行實(shí)時(shí)分析至關(guān)重要，它們可以檢測(cè)運(yùn)行狀況的變化并自動(dòng)進(jìn)行修復(fù)。

IDC公司預(yù)測(cè)，隨著IT和運(yùn)營(yíng)技術(shù)的融合，部署在邊緣基礎(chǔ)設(shè)施上的新運(yùn)營(yíng)流程的數(shù)量將從2020年的不到20%增長(zhǎng)到2024年的90%以上。組織不僅將開(kāi)始優(yōu)先考慮從其新數(shù)據(jù)源中提取洞察力，而且還將利用邊緣功能將這些見(jiàn)解集成到流程和工作流中。

Pace Harmon公司的Wright表示，移動(dòng)邊緣計(jì)算(MEC)將成為2021年供應(yīng)鏈彈性的關(guān)鍵推動(dòng)力。他說(shuō)，“通過(guò)移動(dòng)邊緣計(jì)算(MEC)，供應(yīng)鏈支持者的生態(tài)系統(tǒng)能夠部署人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，以獲取對(duì)消費(fèi)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)分析的近乎實(shí)時(shí)的洞察力，以及對(duì)高度復(fù)雜的需求和供應(yīng)鏈的最細(xì)粒度元素的可見(jiàn)性。為使組織業(yè)務(wù)獲得發(fā)展，IT領(lǐng)導(dǎo)者將需要提供基于移動(dòng)邊緣計(jì)算(MEC)的解決方案，以實(shí)現(xiàn)從制造或服務(wù)到整個(gè)分銷過(guò)程的全天候供應(yīng)鏈的端到端視圖?！?/span>

5.邊緣計(jì)算簡(jiǎn)化了互聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)的采用

技術(shù)研究和咨詢機(jī)構(gòu)ISG公司的首席分析師Manali Bhaumik表示，邊緣計(jì)算不僅啟用和增強(qiáng)了物聯(lián)網(wǎng)的使用，而且還使組織更輕松地以最小的網(wǎng)絡(luò)延遲和帶寬問(wèn)題參與連接的生態(tài)系統(tǒng)。Bhaumik說(shuō)：“企業(yè)可以利用邊緣計(jì)算的可擴(kuò)展性，快速擴(kuò)展到其他盈利業(yè)務(wù)，而不會(huì)產(chǎn)生巨大的基礎(chǔ)設(shè)施成本。企業(yè)現(xiàn)在可以借助邊緣和便捷的數(shù)據(jù)處理能力進(jìn)入利潤(rùn)豐厚且快速發(fā)展的市場(chǎng)?！?/span>

6.疫情推動(dòng)邊緣計(jì)算的創(chuàng)新

SAS公司物聯(lián)網(wǎng)副總裁Jason Mann表示：“沒(méi)有什么比疫情更能讓人們關(guān)注技術(shù)的有效性。以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)(IoT)為例，例如通過(guò)邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)，從保持社交距離到熱成像、安全設(shè)備保證以及日常清潔和衛(wèi)生活動(dòng)等運(yùn)營(yíng)變化，計(jì)算機(jī)視覺(jué)成為一項(xiàng)重要的技術(shù)，可以加速將原始物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)(來(lái)自視頻/攝像機(jī))轉(zhuǎn)化為可操作的見(jiàn)解的解決方案。例如，零售商可以使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)解決方案來(lái)識(shí)別人們何時(shí)違反了社交遠(yuǎn)離政策?！?/span>

7.私有5G普及率提高

Everest Group的Ranjan說(shuō)：“工廠自動(dòng)化、現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)管理中的增強(qiáng)和虛擬現(xiàn)實(shí)以及自動(dòng)駕駛車輛等用例將推動(dòng)5G專用網(wǎng)絡(luò)的采用。預(yù)計(jì)未來(lái)一年這一領(lǐng)域?qū)⒏映墒臁！?/span>

8.邊緣計(jì)算提高了數(shù)據(jù)安全性

ISG公司的Bhaumik說(shuō)：“與云計(jì)算相比，數(shù)據(jù)效率在邊緣計(jì)算得到了提高，從而降低了互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)成本。邊緣計(jì)算的附加安全層增強(qiáng)了用戶體驗(yàn)。邊緣計(jì)算也不依賴于單個(gè)應(yīng)用程序或存儲(chǔ)點(diǎn)。與其相反，它可以將過(guò)程分布在各種設(shè)備上?！?/span>

Pace Harmon公司的Wright表示，隨著組織采用DevSecOps并采取“安全性設(shè)計(jì)”方法，邊緣計(jì)算已成為各行業(yè)組織的首席安全官啟用基于云的安全解決方案的主要考慮因素。他說(shuō)：“因?yàn)樵朴?jì)算架構(gòu)本身可能無(wú)法提供足夠的彈性或內(nèi)在安全性，以確保自主解決方案、虛擬或增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)或大數(shù)據(jù)事務(wù)處理所需服務(wù)的連續(xù)性，這一點(diǎn)尤其重要。但是，IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該意識(shí)到邊緣計(jì)算管理和監(jiān)視系統(tǒng)的變化速度以及相對(duì)缺乏成熟度。因此，可能需要在18到24個(gè)月的時(shí)間內(nèi)重新考慮當(dāng)今基于邊緣計(jì)算的安全組件或解決方案?！?/span>