DataVisor 教您如何應對用戶獲取欺詐

想象一下在美國各地的居民區(qū)有成千上萬的新用戶安裝了您的游戲，并且在下載后的若干天內(nèi)都很活躍地在玩這款游戲。聽上去很合情合理而且對業(yè)務有百益而無一害，對嗎？

要不是后續(xù)的所有用戶活動都來自東南亞的同一個 IP 子網(wǎng)，您想必會認同上面的觀點。但是，欺詐廣告渠道仍然可以理直氣壯地要求您繳納用戶獲取的相關費用，因為上述示例中的虛假用戶看上去像真的一樣。

這是 DataVisor 發(fā)現(xiàn)的一個真實欺詐案例，它對用戶獲取工作構成了實實在在的威脅。

移動應用行業(yè)是一片沒有硝煙的戰(zhàn)場，新應用每天都在拼命爭奪排行榜的榜首位置。(如欲查看整個用戶獲取生命周期的概述，請下載《App Annie 用戶獲取指導手冊》。)這就是用戶獲取 (UA) 欺詐/應用安裝欺詐事件層出不窮的原因。

應用安裝欺詐行為的發(fā)展歷程

安裝廣告宣傳活動已經(jīng)成為移動應用收獲成功的必備利器，相對于點擊量或播放量，應用市場的營銷人員也更愿意為安裝量花費更多的費用。那么究竟有多大區(qū)別呢？一次安裝的平均報酬可比一次播放的報酬多出 430 倍。

安裝量與活躍用戶數(shù)更適合用來衡量廣告是否成功，因為基于播放量或點擊量的模型可能被欺詐流量的不法分子輕易操控。如果選擇只為安裝量或新增的活躍注冊用戶付費，就會明顯加大模擬真實用戶行為的難度。不過，道高一尺魔高一丈，欺詐難度確實有所增加，但并非不可能完成的任務。欺詐者已經(jīng)找到了對策。

反擊應用安裝欺詐事件的四個手段

那么，您應當如何防止欺詐呢？不妨遵循這 4 種最佳實踐方案：

1.關注正確的指標。

在 UA 指標方面，應關注難以偽造的用戶留存率和其他安裝后活動。您有必要針對正常用戶在安裝和打開應用之外會參與的其他活動開展評估。查看第 1 日留存率和第 7 日留存率等指標有助于剔除偽造的安裝量。

2.了解安裝量的來源。

廣告營銷領域的聯(lián)盟網(wǎng)絡可視作一個暗箱，因為很難看到它里面的樣子。請認真地做一番功課來探索這些聯(lián)盟網(wǎng)絡的廣告素材庫。例如，避免使用一些會讓您的流量被他人操縱的聯(lián)盟網(wǎng)絡，或是未經(jīng)您允許通過第三方運作的網(wǎng)絡平臺。與聲譽良好的聯(lián)盟網(wǎng)絡和合作伙伴攜手，可以更好地控制 UA 質(zhì)量并獲取真實的用戶。

3.對過于樂觀的數(shù)據(jù)保持懷疑的態(tài)度。

正如生活中的很多事情一樣，看似太美好的事物往往都是南柯一夢。應該深入研究，找出其中的原因。您或許不太愿意承認用戶安裝量的大幅增長是欺詐數(shù)據(jù)，但在欺詐發(fā)生時就將其扼殺確實是最好的選擇。

4.不要獨自應對。

欺詐者不會單獨行動，所以您也不要孤軍奮戰(zhàn)。這些欺詐者具有高度的組織性，并且通常擁有充足的資金，專門攻擊用戶獲取活動。應尋找技術合作伙伴來幫助您辨別合法或虛假的流量及用戶。