2021年ASA將更被重視？結(jié)合大勢演變談談未來判斷

2020年，突發(fā)的新冠疫情給全世界的人們上了一課，社會、各個行業(yè)以及經(jīng)濟大勢會以人類無法預測的速度與規(guī)模發(fā)生變化，誰也無法準確地預知未來。不過，盡管如此，我們?nèi)匀贿€是可以通過觀察和總結(jié)來對移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的趨勢和反向做出判斷。

在疫情中，移動互聯(lián)網(wǎng)的各個垂直領(lǐng)域都出現(xiàn)了巨大變化，尤其是許多領(lǐng)域出現(xiàn)了增長，據(jù)AppGrowthNetwork給出的數(shù)據(jù)，游戲類應用安裝量增長達75%，商業(yè)類應用安裝量增長達70%，教育類為40%，娛樂類為37%，電商類為31%，美食類為21%，當然，這是因為疫情導致很多活動只能在線上完成。但隨著封鎖和隔離的逐漸接觸，經(jīng)濟停滯的影響可能還會持續(xù)感受到，雖然應用產(chǎn)品的安裝量增加了，但相比于收入，可能首先隨之提升的是用戶參與度，特別是在一些新興領(lǐng)域。

另一方面，iOS 14中有關(guān)隱私保護的部分，帶來的震動也非常之大，它甚至可能影響移動產(chǎn)品推廣和廣告歸因中整個工作流程，以及各個企業(yè)的整體戰(zhàn)略方向。本文中，我們將結(jié)合自動化、iOS14相關(guān)、變現(xiàn)策略演變以及愈發(fā)得到重視的App Store渠道推廣。

App Store中的推廣更被重視

這部分內(nèi)容包括ASO和ASA。隨著iOS應用在社交媒體上廣告支出的減少——至少在業(yè)界更加確定iOS 14的隱私部分更新對目標定位和歸因的影響之前，蘋果將是唯一可以在用戶級別提供算法定位的渠道，很可能，投放廣告時對Apple Search Ads的依賴會增加。

另一方面，ASO也是重點，除了可以增加自然量之外，它也可以和ASA互相作用。

自動化（Automation）

Adjust的Philip Bruno曾在一次采訪中提到：“推廣人員花了太多的時間來管理campaigns，而只能在制定策略和創(chuàng)造內(nèi)容上花費比較少的時間?！睋?jù)其透露，推廣人員平均要在14個不同的廣告網(wǎng)絡(luò)和媒體中處理19個campaigns，而接受調(diào)研的推廣人員表示，他們的最大痛點是了解不同的數(shù)據(jù)源、更新出價預算，以及準確地管理campaigns。

自動化是可以更準確和有效解決上述問題的利器，也是在諸多市場和渠道中更大發(fā)揮作用的唯一方法。量江湖在Apple Search Ads領(lǐng)域擁有諸多技術(shù)優(yōu)勢，如智能挖掘海量優(yōu)質(zhì)關(guān)鍵詞、自動化監(jiān)控無人值守等等，可以更好解決該類問題。

iOS 14

雖然蘋果暫時推遲了iOS 14對于隱私部分的要求，但2021年我們很快又需要面對這個問題。在此期間，BI將會出現(xiàn)調(diào)整，以加快廣告報告以及廣告素材的測試等等。

每個開發(fā)者都應該去創(chuàng)建優(yōu)化的確認流程以及相應的用戶體驗設(shè)計，以在集成ATT（App Tracking Transparency）框架之前最大程度地提高用戶允許跟蹤的選擇率。目前看來，任何產(chǎn)品只有一次機會觸發(fā)蘋果的追蹤請求窗口，所以必須對此進行研究，要確認彈出該窗口的最佳時機——對此，通過測試觀察也是非常重要的。

對于彈出窗口里的文案，可供開發(fā)者自行定義，這提供了發(fā)揮創(chuàng)造性來讓用戶允許追蹤的機會。是通過巧妙的設(shè)計還是向用戶提供獎勵等等，這套策略將成為一個課題。

變現(xiàn)策略演變

盡管目前觀察到的許多類型，其應用下載量整體在增加，但許多關(guān)鍵領(lǐng)域的購買力很可能出現(xiàn)下降。廣告仍然是最常用的變現(xiàn)方式之一，不過中斷體驗很可能導致用戶不滿，所以激勵視頻或許是變現(xiàn)的另一種熱門選擇。當然，這么做的前提是廣告和游戲本身內(nèi)容、玩法的結(jié)合做得相對較好。

相比之下，音頻廣告或許是個不錯的思路，其被接受程度甚至可能高于激勵視頻。據(jù)調(diào)查顯示，67%的游戲玩家喜歡不打擾游戲進程的廣告。另外，61%的用戶表示，在玩游戲同時可能還會在移動端聽音樂，這可能是音頻廣告成功的契機。

還有一種變現(xiàn)模式是數(shù)據(jù)變現(xiàn)，而且這種變現(xiàn)方式未來可能變得更加主流。隨著技術(shù)和大數(shù)據(jù)進步，用戶信息可以比較輕松地匿名化和量化，再不會對用戶體驗產(chǎn)生負面影響的前提下，數(shù)據(jù)變現(xiàn)在未來可能是另外的主要變現(xiàn)方式。