Forrester發(fā)布機器學(xué)習(xí)報告，“點贊”華為云ModelArts平臺

近日，國際權(quán)威研究機構(gòu)Forrester發(fā)布最新《The Forrester Wave?:Predictive Analytics And Machine Learning In China,Q4 2020》報告，對中國市場的預(yù)測分析和機器學(xué)習(xí)廠商從戰(zhàn)略、產(chǎn)品和市場表現(xiàn)三個維度進行了全面評估。華為云憑借領(lǐng)先的技術(shù)實力和產(chǎn)品性能、前瞻性戰(zhàn)略位列報告"領(lǐng)導(dǎo)者(Leaders)"象限。Forrester評價稱，華為云提供全棧預(yù)測分析及機器學(xué)習(xí)服務(wù)，是企業(yè)在公有云、本地、邊緣復(fù)雜部署場景下的理想選擇。

The Forrester Wave?:Predictive Analytics And Machine Learning In China,Q4 2020

華為云之所以能夠成為中國預(yù)測分析和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，究其原因，主要得益于華為云多年的技術(shù)積累。Forrester報告稱，2018年以來，華為積極升級預(yù)測分析與機器學(xué)習(xí)服務(wù)，不僅提供AI開發(fā)平臺ModelArts用于機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和推理，同時集成了開源深度學(xué)習(xí)框架MindSpore，以及Ascend（昇騰）產(chǎn)品組合。此外，華為云還為用戶提供云上和邊緣設(shè)備上一致的模型開發(fā)和部署體驗。

長期以來，華為云扎根AI基礎(chǔ)技術(shù)研究，覆蓋計算機視覺、語音語義和決策優(yōu)化三大AI領(lǐng)域，提出了六大基礎(chǔ)研究計劃，這些計劃產(chǎn)生的許多研究成果，包括自動機器學(xué)習(xí)、小樣本學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、預(yù)訓(xùn)練模型等。同時，在公開的競賽和測評中，華為云EI企業(yè)智能也在持續(xù)創(chuàng)新研究，這些成果都逐步部署于華為云ModelArts。這也使得華為云ModelArts平臺自誕生以來就有深厚的技術(shù)積淀，并在持續(xù)升級。

2018年，在華為云推出一站式AI開發(fā)平臺ModelArts后不久，其就登頂了了斯坦福DAWNBenchmark榜單。在圖像識別（ResNet50-on-ImageNet，93%以上精度）的總訓(xùn)練時間上，以10分28秒的成績，比第二名提速近44%，拿下當(dāng)時的全球第一。2019年9月，ModelArts2.0新增十余項重要特性全面升級。今年3月，華為云發(fā)布全球首款企業(yè)級AI應(yīng)用開發(fā)專業(yè)套件ModelArts Pro；之后，華為云又發(fā)布了ModelArts 3.0，融合骨干模型、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、模型智能評估與診斷、高性能AI計算四大特性。

Forrester報告還收錄了企業(yè)用戶的反饋情況，反饋指出"ModelArts的智能標注功能，幫助他們極大地減少了人力投入。"此外，華為云還為用戶提供云上和邊緣設(shè)備上完全一致的模型開發(fā)和部署體驗。ModelArts提供易用的模型驗證和模型解釋功能，能幫助開發(fā)者有效評估和診斷候選模型的性能和健壯性。此外，華為云ModelArts還支持模型壓縮，幫助用戶將在云端構(gòu)建的模型，自動壓縮后，部署到華為云邊緣設(shè)備，讓模型在邊緣設(shè)備上有更強的算力。在新冠肺炎疫情期間，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求呈爆炸性增長，ModelArts的使用量同步大增。

截至目前，華為云ModelArts平臺已經(jīng)在制造、零售、物流、能源、醫(yī)療、城市、鋼鐵、科研等多個領(lǐng)域應(yīng)用，加速AI開發(fā)和行業(yè)AI落地。

ModelArts平臺正在加速各行各業(yè)AI落地，而未來，華為也將繼續(xù)在AI技術(shù)領(lǐng)域深耕，以"普惠AI"加速政企智能化升級。