推特時間軸算法更喜歡右傾內容，原因不明

推特持續(xù)對自家算法進行研究，而最新的研究發(fā)現(xiàn)，時間軸算法竟然會強化特定政治內容的推文。從2016年以來，推特用戶可以在首頁時間軸，選擇按照算法提供的建議查看推文，算法基于用戶經常交互的賬戶、參與的推文，推薦用戶可能會感興趣的內容，也就是說，選用算法推薦的用戶時間軸，在首頁時間軸所看到的內容，取決于和算法系統(tǒng)交互的結果，以及系統(tǒng)設計的方法。

由于推特想要更好地了解當選官員的政治內容，在算法排序和時間排序的時間軸上受強化的情況，以有助推特了解算法在互聯(lián)網(wǎng)上，塑造內容消費的影響。推特借由提出問題，查看首頁時間軸所強化的政治內容。

這些問題包括當選政治官員的政治內容，獲得多少算法強化，以及這些強化是否因政黨而異？而且是否有某些類型的政治團體，獲得更多的算法強化？以及部分新聞媒體，是否獲得更多的強化，而這些經算法強化的政治媒體，是否更傾向政治光譜的某一端？

研究結果出爐，時間軸算法并非平等對待所有政治傾向，和時間排序的政治內容相比，來自民選官員的政治推文，無論是否為執(zhí)政黨，這些內容確實都被算法強化，但是系統(tǒng)在推薦內容時，不會考慮黨派和意識形態(tài)，因此在同一政黨中的兩個人，不一定會有相同的強化程度。

在7個研究目標國家中，除了德國之外，在把國家當作一個群體進行研究時，政治右翼賬戶的推文，會比左翼的賬戶獲得更多的算法強化，這種現(xiàn)象也出現(xiàn)在媒體賬戶中，與左傾新聞媒體相比，右傾媒體獲得更多的算法放大。

推特提到，在研究中，他們的確觀察到部分政治內容，會在平臺中獲得強化，但是他們難以回答這些模式發(fā)生的原因，因為這是人與平臺間交互的產物，不過由于他們作為一個社交平臺，他們的機器學習道德、透明度和問責團隊的任務，是要找出問題并且減輕可能發(fā)生的不平等狀況。

官方進一步說明，在默認情況下，算法強化內容并沒有問題，因為所有的算法都會強化特定內容，但是當算法強化內容的原因，來自于算法的構建方式，那這是問題所在。推特需要進一步分析根本原因，才能確定需要執(zhí)行修改的部分，來降低首頁時間軸算法帶來的不利影響。