TikTok視頻推薦機(jī)制解讀 | 教你輕松做好TikTok運(yùn)營

TikTok的使命是激發(fā)創(chuàng)造力并帶來歡樂。我們正在建立一個(gè)全球社區(qū)，您可以在其中創(chuàng)建和真實(shí)共享，發(fā)現(xiàn)世界并與他人建立聯(lián)系。For You提要是啟用該連接和發(fā)現(xiàn)的一部分。這是TikTok體驗(yàn)的核心，也是我們大多數(shù)用戶度過時(shí)光的地方。

當(dāng)您打開TikTok并進(jìn)入“您的訂閱”供稿時(shí)，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)您的興趣向您展示一系列視頻，使您輕松查找自己喜歡的內(nèi)容和創(chuàng)作者。此提要由推薦系統(tǒng)提供動(dòng)力，該推薦系統(tǒng)將內(nèi)容傳遞給每個(gè)特定用戶可能感興趣的用戶。TikTok的神奇之處之一是，沒有一個(gè)供您選擇的供稿–盡管不同的人可能會(huì)看到一些相同的出色視頻，但每個(gè)人的供稿都是獨(dú)一無二的，并且是針對(duì)特定個(gè)人量身定制的。

“為您”供稿是TikTok平臺(tái)的定義功能之一，但是我們知道有關(guān)如何將建議傳遞到您的供稿中存在疑問。在這篇文章中，我們將解釋For You Feed背后的推薦系統(tǒng)，討論我們?nèi)绾螒?yīng)對(duì)所有推薦服務(wù)可以解決的一些問題，并分享有關(guān)如何個(gè)性化TikTok上的發(fā)現(xiàn)體驗(yàn)的提示。

推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)

推薦系統(tǒng)無處不在。它們?yōu)槲覀兠刻焓褂煤拖矏鄣脑S多服務(wù)提供支持。從購物到流媒體再到搜索引擎，推薦系統(tǒng)旨在幫助人們獲得更加個(gè)性化的體驗(yàn)。

通常，這些系統(tǒng)會(huì)在考慮到用戶偏好后建議內(nèi)容，這些偏好是通過與應(yīng)用程序的交互表達(dá)出來的，例如發(fā)布評(píng)論或關(guān)注帳戶。這些信號(hào)有助于推薦系統(tǒng)評(píng)估您喜歡的內(nèi)容以及您希望跳過的內(nèi)容。

哪些因素有助于您？

在TikTok上，“為您”供稿反映了每個(gè)用戶的獨(dú)有偏好。系統(tǒng)會(huì)通過綜合考慮因素對(duì)視頻進(jìn)行排名來推薦內(nèi)容-從您作為新用戶表達(dá)的興趣開始，并根據(jù)您表示對(duì)自己不感興趣的內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整-形成個(gè)性化的“為您提供”Feed。

建議基于許多因素，包括：

用戶互動(dòng)，例如您喜歡或共享的視頻，關(guān)注的帳戶，發(fā)布的評(píng)論以及創(chuàng)建的內(nèi)容。

視頻信息，其中可能包括字幕，聲音和主題標(biāo)簽等詳細(xì)信息。

設(shè)備和帳戶設(shè)置，例如您的語言偏好設(shè)置，國家/地區(qū)設(shè)置和設(shè)備類型。包括這些因素以確保系統(tǒng)針對(duì)性能進(jìn)行了優(yōu)化，但是相對(duì)于我們測(cè)量的其他數(shù)據(jù)點(diǎn)，它們?cè)谕扑]系統(tǒng)中的權(quán)重較低，因?yàn)橛脩魶]有主動(dòng)將其表示為偏好。

所有這些因素均由我們的推薦系統(tǒng)處理，并根據(jù)對(duì)用戶的價(jià)值進(jìn)行加權(quán)。興趣強(qiáng)的指標(biāo)（例如用戶是否從頭到尾結(jié)束觀看較長的視頻）比弱指標(biāo)（例如視頻的觀看者和創(chuàng)作者是否都在同一國家/地區(qū)）獲得更大的權(quán)重。然后，對(duì)視頻進(jìn)行排名，以確定用戶對(duì)某段內(nèi)容感興趣的可能性，然后將其交付給每個(gè)唯一的For You Feed。

雖然如果視頻由擁有更多關(guān)注者的帳戶發(fā)布，則可能會(huì)獲得更多觀看次數(shù)，但由于該帳戶擁有較大的關(guān)注者基礎(chǔ)，因此，關(guān)注者人數(shù)以及該帳戶是否擁有過之前的高性能視頻都不是推薦系統(tǒng)。

為您定制個(gè)性化供稿

入門

僅在應(yīng)用程序上啟動(dòng)時(shí)，如何才能在TikTok上知道自己喜歡什么？為了幫助您開始工作，我們邀請(qǐng)新用戶選擇感興趣的類別，例如寵物或旅行，以根據(jù)他們的喜好定制推薦內(nèi)容。這使該應(yīng)用可以開發(fā)初始供稿，并會(huì)根據(jù)您與早期視頻集的互動(dòng)來開始完善推薦。

對(duì)于未選擇類別的用戶，我們首先為您提供熱門視頻的概括性供稿，以使您的工作更加順利。隨著系統(tǒng)開始更多地了解您的內(nèi)容喜好，您的第一組喜歡，評(píng)論和重播將啟動(dòng)早期建議。

查找更多您感興趣的內(nèi)容

每次新的交互都會(huì)幫助系統(tǒng)了解您的興趣并提出內(nèi)容建議-因此，管理“為您提供”Feed的最佳方法是簡(jiǎn)單地使用和使用該應(yīng)用。隨著時(shí)間的流逝，“為您提供”Feed應(yīng)該越來越能夠顯示出與您的興趣相關(guān)的建議。

您的“為您”供稿不僅取決于供稿本身的參與度。例如，當(dāng)您決定使用新帳戶時(shí)，該操作也將幫助您完善建議，在“發(fā)現(xiàn)”選項(xiàng)卡上探索主題標(biāo)簽，聲音，效果和趨勢(shì)主題。所有這些都是定制您的體驗(yàn)并將新類別的內(nèi)容邀請(qǐng)到Feed中的方法。

看到更少的您不感興趣的東西

TikTok是擁有許多不同興趣和觀點(diǎn)的創(chuàng)作者的家，有時(shí)您可能會(huì)遇到不太喜歡您的視頻。就像您可以長按將視頻添加到收藏夾一樣，您只需長按視頻并點(diǎn)按“不感興趣”即可表明您不在意特定的視頻。您還可以選擇隱藏給定創(chuàng)建者的視頻或使用特定聲音制作的視頻，或報(bào)告看起來與我們的準(zhǔn)則不符的視頻。所有這些操作都會(huì)為您的“為您提供”Feed中的未來建議做出貢獻(xiàn)。

應(yīng)對(duì)推薦引擎的挑戰(zhàn)

推薦引擎的固有挑戰(zhàn)之一是它們可能會(huì)無意中限制您的體驗(yàn)，有時(shí)也稱為“過濾器泡沫”。通過針對(duì)個(gè)性化和相關(guān)性進(jìn)行優(yōu)化，存在呈現(xiàn)越來越均勻的視頻流的風(fēng)險(xiǎn)。在維護(hù)推薦系統(tǒng)時(shí)，我們將認(rèn)真考慮這一問題。

中斷重復(fù)模式

為使您的“為您提供”Feed有趣而多樣，我們的推薦系統(tǒng)可將各種類型的內(nèi)容以及您已經(jīng)知道的內(nèi)容穿插在其中。例如，您的“為您提供”Feed通常不會(huì)連續(xù)顯示兩個(gè)具有相同聲音或由同一創(chuàng)作者制作的視頻。我們也建議您不要重復(fù)內(nèi)容，以前已經(jīng)看過的內(nèi)容或任何被視為垃圾內(nèi)容的內(nèi)容。但是，可能會(huì)推薦您一個(gè)視頻，該視頻已被其他志趣相投的用戶所歡迎。

多元化建議

多樣性對(duì)于維持繁榮的全球社區(qū)至關(guān)重要，它使TikTok的許多角落更加緊密地相連。為此，有時(shí)您可能會(huì)在Feed中看到一段與您表達(dá)的興趣無關(guān)或吸引了很多喜歡的視頻。這是我們推薦方法的重要和有意的組成部分：在您的“供稿”Feed中添加多種視頻，使您有更多機(jī)會(huì)偶然瀏覽新的內(nèi)容類別，發(fā)現(xiàn)新的創(chuàng)作者，并在滾動(dòng)Feed時(shí)體驗(yàn)新的觀點(diǎn)和想法。

通過不時(shí)提供不同的視頻，該系統(tǒng)還可以更好地了解廣泛受眾中的熱門話題，從而也為其他TikTok用戶提供了絕佳的體驗(yàn)。我們的目標(biāo)是在建議與您相關(guān)的內(nèi)容之間找到平衡，同時(shí)也幫助您找到內(nèi)容和鼓勵(lì)您探索原本不會(huì)看到的體驗(yàn)的創(chuàng)作者。

保障觀看體驗(yàn)

我們的推薦系統(tǒng)在設(shè)計(jì)時(shí)還考慮了安全性。審查后發(fā)現(xiàn)的內(nèi)容描述了諸如圖形醫(yī)療程序或合法消費(fèi)受管制商品之類的內(nèi)容，如果將其作為推薦視頻呈現(xiàn)給未選擇此類內(nèi)容的普通受眾，可能會(huì)令人震驚-可能不符合推薦條件。同樣，剛剛上傳或正在審核的視頻以及垃圾郵件內(nèi)容（例如試圖人為增加流量的視頻）也可能沒有資格推薦給任何人的For You feed。

為你改善

開發(fā)和維護(hù)TikTok的推薦系統(tǒng)是一個(gè)持續(xù)的過程，我們會(huì)根據(jù)用戶，研究和數(shù)據(jù)的反饋來完善準(zhǔn)確性，調(diào)整模型并重新評(píng)估有助于推薦的因素和權(quán)重。我們致力于進(jìn)一步研究和投資，因?yàn)槲覀儗⑴⒏啾Ｗo(hù)措施，以防止可能影響任何推薦系統(tǒng)的參與偏見。

這項(xiàng)工作涵蓋了許多團(tuán)隊(duì)-包括產(chǎn)品，安全性和安全性-他們的工作有助于改善推薦系統(tǒng)的相關(guān)性及其在建議您更可能喜歡的內(nèi)容和類別時(shí)的準(zhǔn)確性。

最終，您的For You提要將由您的反饋提供動(dòng)力：該系統(tǒng)旨在不斷改進(jìn)，糾正和從您對(duì)平臺(tái)的參與中學(xué)習(xí)，以生成個(gè)性化建議，以期激發(fā)創(chuàng)意并為您的每次刷新帶來歡樂視頻。