零售領域變革不是一個新話題，從電商到O2O，從無人售貨柜到機器人導購，騰訊云的嘗試一直未曾止步。對于傳統(tǒng)零售企業(yè)來說，通過數(shù)據(jù)中臺可以讓顧客與需求更好地匹配，同時實現(xiàn)平臺上多觸點獲取流量。而技術(shù)中臺，則可以幫助零售企業(yè)提升整體運營效率，在提高安全性的基礎上，還能享受AI時代帶來的智能化紅利。
談及騰訊電商業(yè)務中臺，騰訊云應用與服務編排工作流ASW的項目負責人王子一認為，“以消費者為中心，實現(xiàn)上下游的產(chǎn)業(yè)協(xié)同，賦能商家，商家一次接入后，可應用于如下全部業(yè)務場景：檢索業(yè)務、廣告業(yè)務、智能廣告投放、商品的下游數(shù)據(jù)需求等等，為海量數(shù)據(jù)的儲存和計算提供更穩(wěn)定安全的高性能中臺”。
01.
中臺整合零售共建經(jīng)濟共同體
電商業(yè)務中臺解決方案提供流程驅(qū)動業(yè)務中臺和數(shù)據(jù)中臺的雙中臺管理，實現(xiàn)商品、庫存、會員等全渠道業(yè)務數(shù)據(jù)的實時在線，進而提高運營效率和庫存周轉(zhuǎn)率，助力業(yè)務快速增長。通過整合上下游資源全局優(yōu)化重構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈條，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。
以騰訊云電商業(yè)務中臺為例，基于云原生打造的高可用、可擴展、靈活配置的商品處理引擎，提供不同行業(yè)商家的商品錄入，商品信息統(tǒng)一加工，商品信息分發(fā)等能力。
（ASW和SCF在騰訊云電商業(yè)務中臺的應用）
騰訊云電商業(yè)務中臺抽象出商品加工的通用能力，自建出一套可復用組件市場，例如圖片處理、自然語言處理、商品信息處理等。商品中臺支持商家商品統(tǒng)一接入、商品基于自建的組件市場進行商品加工、基于ASW工作流搭建定制化配置加工組件、統(tǒng)一存儲的商品數(shù)據(jù)通過商品分發(fā)模塊進行統(tǒng)一分發(fā)。
02.
ASW商品加工編排設計
騰訊云電商業(yè)務中臺依賴騰訊云ASW調(diào)度平臺進行流程配置和管理。應用與服務編排工作流（Application Services Workflow，ASW）是一個用來協(xié)調(diào)分布式任務執(zhí)行的編排產(chǎn)品，根據(jù)騰訊云狀態(tài)機語言定義來編排分布式任務和服務，工作流會按照設定好的順序可靠地協(xié)調(diào)執(zhí)行，將云函數(shù)與多個騰訊云服務按步驟進行調(diào)度，通過低代碼配置，即可完成開發(fā)和運行業(yè)務流程所需要的任務協(xié)調(diào)、狀態(tài)管理以及錯誤處理等繁瑣工作，讓研發(fā)團隊能更簡單、更高效的構(gòu)建與管理工作流應用。
·使用ASW并發(fā)調(diào)用函數(shù)
通過工作流并行調(diào)用云函數(shù)，將多個批量計算分布式作業(yè)串聯(lián)或并行編排，大大提高任務處理的吞吐量，可靠地支持執(zhí)行時間長、并發(fā)量大的大規(guī)模計算。
（ASW工作流與傳統(tǒng)工作流的對比）
目前ASW支持騰訊云API 3.0上超過99%的接口，支持高并發(fā)場景。同時，ASW工作流原生支持云日志CLS、云監(jiān)控CMS、云告警等成熟云上服務，在可觀測性方面做到業(yè)界領先。
ASW工作流優(yōu)勢：
彈性高并發(fā)：工作流并發(fā)調(diào)用云函數(shù)可以快速調(diào)動大量計算資源加速數(shù)據(jù)處理。
自定義流程：ASW工作流可以實現(xiàn)高度自定義的工作流流程，例如數(shù)據(jù)處理流程、數(shù)據(jù)分析算法、數(shù)據(jù)存儲方式。
降低成本：數(shù)據(jù)處理是CPU密集型任務，在ASW工作流及云函數(shù)的資源利用率高的情況下，實現(xiàn)了成本的降低。
提升效率：降低學習和使用成本，極大程度上縮短了項目周期，加快開發(fā)部署。
·使用ASW并行多任務處理
在數(shù)據(jù)處理、多媒體文件處理、商品審核、容器運維管理等系統(tǒng)架構(gòu)中，往往需要并行多路任務處理的場景。例如電商商品審核系統(tǒng)，商家每天對商品進行管理更新后，商品數(shù)據(jù)需要通過商品中臺進行一系列的審核操作：如圖片審核、死鏈檢測、商品打標、文本審核、統(tǒng)一類目等環(huán)節(jié)。海量更新的商品數(shù)據(jù)會先投遞到Ckafka，商品中臺需要一個能快速處理大量數(shù)據(jù)，高并發(fā)、高吞吐量的數(shù)據(jù)處理流水線。
在數(shù)據(jù)處理流水線中，ASW工作流的并發(fā)能力主要依賴于Parallel節(jié)點與Map節(jié)點。
（ASW訂單數(shù)據(jù)處理流程示意圖）
·Parallel節(jié)點，也稱并行節(jié)點：使用該節(jié)點可以在工作流中創(chuàng)建并行的任務分支，讓多個任務并行執(zhí)行，大大提升了業(yè)務數(shù)據(jù)處理的效率。
·Map節(jié)點，也稱循環(huán)節(jié)點：使用該節(jié)點對數(shù)組中的每一個元素任務計算，且這些元素計算可以并發(fā)執(zhí)行，大大提升了數(shù)據(jù)處理的吞吐量。
03.
ASW+云函數(shù)提高交付效率
業(yè)界常見的云服務編排須要開發(fā)者寫狀態(tài)機表達式，開發(fā)人員要花大量精力解決組件間的代碼邏輯，需要有較強的代碼基礎，開發(fā)難度較大。
通過ASW+云函數(shù)作為粘合劑，可快速搭建一個高效可用、易擴展性的微服務架構(gòu)應用。ASW憑借云平臺和云函數(shù)的特性，可以輕松地無限擴展，具備兼容公有云、自建服務的融合能力。ASW預置了常見的利用模板，一鍵部署，開箱即用，極大地簡化了開發(fā)復雜度。
（業(yè)務中臺通用能力調(diào)度編排）
隨著電商業(yè)務的高速發(fā)展，業(yè)務架構(gòu)越來越復雜，通過建立業(yè)務中臺的方式來支持前后臺業(yè)務的快速迭代發(fā)展已成為必然選擇。面對不同零售行業(yè)、不同應用渠道的商品加工邏輯差異，如何做到既跟上業(yè)務小步快跑的迭代速度和效率要求，又同時能夠滿足業(yè)務人員自主管控和自定義加工流程——已成為當前的熱門話題和技術(shù)挑戰(zhàn)之一。而騰訊電商業(yè)務中臺的云原生技術(shù)架構(gòu)設計，恰恰在當前最合適的時機，做了降本增效的前沿探索，為同類架構(gòu)設計提供了借鑒和鋪路，為大家拓展了更多的架構(gòu)設計選擇。
04.
場景拓展：電商零售場景中Serverless應用
1.電商大促等波峰波谷型業(yè)務
每年雙11、618等電商大促期間，零售行業(yè)線上渠道面臨歷史級別的流量挑戰(zhàn)，中大型電商平臺的峰值調(diào)用量可達上千萬/分鐘，面臨高于日常10-20倍的流量壓力。日常運營活動中，例如精品秒殺、限時搶購等，電商平臺也同樣面臨大流量高并發(fā)、波峰波谷用戶流量明顯分化的典型場景。云函數(shù)SCF提供彈性、可擴展的基礎設施和護航服務，幫助電商客戶把握業(yè)務增長的機遇，從容應對挑戰(zhàn)。
（電商彈性大促架構(gòu)圖）
·瞬時冷啟動
云函數(shù)SCF底層采用自研的輕量級虛擬化技術(shù)，Micro Vm啟動時間短至90毫秒，函數(shù)冷啟動減低至200毫秒，并且支持上萬臺計算節(jié)點同時擴容。
·實時擴縮容
基于函數(shù)請求實時計算的模式，動態(tài)的擴縮函數(shù)實例，優(yōu)化函數(shù)冷啟動的體驗問題，以及控制函數(shù)計算的資源成本。
·預置并發(fā)
在秒殺、搶購等場景中，瞬間需要海量的計算資源。云函數(shù)預置并發(fā)，可支持并發(fā)實例按配置預先啟動，提前“預熱”函數(shù)，為業(yè)務高峰提前準備計算資源，消除冷啟動、降低運行環(huán)境初始化及業(yè)務代碼初始化引起的耗時。
2.靜態(tài)站點
直播帶貨已成為線上零售平臺的標配功能。電商直播中，需要專業(yè)、穩(wěn)定的直播推流、轉(zhuǎn)碼、分發(fā)、播放等服務，滿足超低延遲、超高畫質(zhì)、超大并發(fā)訪問量的要求。在直播結(jié)束后，通常需要對回播視頻進行處理，例如音視頻轉(zhuǎn)碼混流、回播視頻二次分發(fā)和存儲等。相較于自建轉(zhuǎn)碼服務器，云函數(shù)SCF無需考慮轉(zhuǎn)碼服務器閑置時間的利用效率、以及服務器運維等問題。
（云函數(shù)電商直播方案）
·平滑遷移快速上線
支持用戶自定義配置FFmpeg命令參數(shù)、以及部署自建FFmpeg，轉(zhuǎn)碼方式靈活，也可以便捷地從物理機、云主機或容器中移植到云函數(shù)。
·解決算力瓶頸
大規(guī)格實例最高支持128GB/64C進行4K高清視頻轉(zhuǎn)碼，結(jié)合資源彈性伸縮能力，有效保證轉(zhuǎn)碼效率。
·按量計費成本優(yōu)勢
視頻轉(zhuǎn)碼是高運算負荷的CPU密集型業(yè)務，需要對輸入的視頻流進行全解碼、視頻過濾/圖像處理、并對輸出格式進行全編碼。云函數(shù)的1毫秒粒度按用量計費，擁有顯著的成本優(yōu)勢。
3.智能圖片處理等事件驅(qū)動型業(yè)務
在電商平臺上，每天都會有大量商品圖片的查詢請求和更新請求。高峰情況下，每天有千萬級甚至億級的圖片處理需求。傳統(tǒng)方案需要搭建一個在線服務器并部署Web應用來進行圖片處理，程序按照一定規(guī)則定時觸發(fā)事件。
在傳統(tǒng)方案中，主要有三個困擾：
·沒有請求時，空置率較高；
·需要專門維護一套運行處理代碼；
·需要考慮并發(fā)和定時器的執(zhí)行方法，來保障圖片處理的及時性。
而在Serverless架構(gòu)中，云函數(shù)SCF提供圖片裁剪、增加水印等多種處理能力，滿足電商業(yè)務的圖片處理訴求。同時針對圖片處理、存儲的高可用要求，可以支持對象存儲的跨區(qū)域高可用部署。
（云函數(shù)圖像處理方案）
用戶僅需要在云函數(shù)SCF上設置觸發(fā)器+函數(shù)，當用戶把圖片上傳到對象存儲中，將會觸發(fā)函數(shù)代碼進行圖片處理，并把圖片轉(zhuǎn)移到新的存儲桶中。整個過程，不需要搭建Web服務器，無需編寫觸發(fā)條件，也無需關注業(yè)務運維。
騰訊云
專欄
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