多類型數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)一管理，騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)DBhouse工具重磅發(fā)布

2021年11月4日，騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)DBhouse工具重磅發(fā)布。DBhouse是騰訊云基于企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)在私有云場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶自運(yùn)維數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)一納管的一站式平臺(tái)，能夠從流程化、自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化等多方面提升用戶數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理效率，保障用戶數(shù)據(jù)安全。

隨著信息時(shí)代的到來(lái)，海量數(shù)據(jù)成爆發(fā)式增長(zhǎng)，絕大多數(shù)企業(yè)都面臨著數(shù)據(jù)庫(kù)種類多、數(shù)量多、占用資源多的問(wèn)題，數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維層面缺乏整體的發(fā)現(xiàn)、預(yù)防、快速定位和解決機(jī)制。目前市面上大部分管理工具也無(wú)法為應(yīng)用運(yùn)維和應(yīng)用開發(fā)團(tuán)隊(duì)提供標(biāo)準(zhǔn)、自助化服務(wù)，同時(shí)這些管理工具的落地，也需要進(jìn)行大量適配，例如監(jiān)控指標(biāo)項(xiàng)和閾值的配置，則需要原廠商深度介入，對(duì)于新的需求實(shí)現(xiàn)難度大、周期長(zhǎng)，使用效率非常低。而無(wú)法為數(shù)據(jù)庫(kù)提供統(tǒng)一管理功能，則導(dǎo)致運(yùn)維管理成本高效率低，難以保障數(shù)據(jù)的安全可控。

在此背景下，騰訊云聯(lián)合生態(tài)合作伙伴北京新數(shù)科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱“新數(shù)科技”)形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，基于新數(shù)科技多年來(lái)在企業(yè)級(jí)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)與研發(fā)經(jīng)驗(yàn)和騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)領(lǐng)域的實(shí)踐理解，騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)與新數(shù)科技聯(lián)合推出DBhouse產(chǎn)品，能夠幫助企業(yè)在私有云場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)自運(yùn)維數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)一納管，同時(shí)幫助用戶實(shí)現(xiàn)多種開源數(shù)據(jù)庫(kù)（MySQL、PostgreSQL）、商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)（Oracle、DB2、SQLserver）、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（Redis、MongoDB）等多種類型數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)一管理（監(jiān)控告警、運(yùn)維操作、實(shí)例管理等）。

騰訊云以DBhouse數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái)為基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)近千套數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣分析，形成獨(dú)有的性能和容量評(píng)價(jià)體系，并結(jié)合企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維問(wèn)題歷史數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)狀，不斷完善問(wèn)題告警和預(yù)防機(jī)制，幫助企業(yè)打造統(tǒng)一性能容量分析平臺(tái)。同時(shí)DBhouse將定期對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行深度巡檢并發(fā)送相關(guān)巡檢和性能容量報(bào)告，時(shí)刻了解數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行狀況，以采取必要措施。

DBhouse在數(shù)據(jù)庫(kù)納管能力方面，支持著MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server等數(shù)十種常見的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，其可擴(kuò)展性功能的設(shè)計(jì)可以快速支持新的數(shù)據(jù)庫(kù)種類進(jìn)行拓展。并且DBhouse監(jiān)控全面，其預(yù)防機(jī)制指標(biāo)覆蓋全面，海量監(jiān)控指標(biāo)7*24小時(shí)不間斷采集，能夠?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)問(wèn)題溯源、趨勢(shì)預(yù)測(cè)提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐。

同時(shí)DBhouse后臺(tái)計(jì)算節(jié)點(diǎn)&底層數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)支持動(dòng)態(tài)橫向擴(kuò)展，支持著萬(wàn)級(jí)規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)一管控，基于SpringCloud微服務(wù)架構(gòu)開發(fā)，支持可插拔式按需部署，并且接口開發(fā)遵從RestFul API規(guī)范，可快速實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)對(duì)接與融合，內(nèi)置豐富標(biāo)準(zhǔn)的運(yùn)維變更操作，也極大降低了運(yùn)維門檻，保障了運(yùn)維操作的安全性與合規(guī)性。

基于DBhouse，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)建立流程化、自助化和標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)庫(kù)管理運(yùn)維體系，建設(shè)安全可控、能夠面向所有用戶、無(wú)縫集成、功能和性能可擴(kuò)展的企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)一管理平臺(tái)，輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)互聯(lián)網(wǎng)化、云化和分布式架構(gòu)帶來(lái)的海量節(jié)點(diǎn)和復(fù)雜架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)管理挑戰(zhàn)。