多項(xiàng)測(cè)試第一!騰訊云圖數(shù)據(jù)庫(kù)TDGB中標(biāo)中國(guó)農(nóng)行圖數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目

來(lái)源: 騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)
作者:騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)
時(shí)間:2021-07-21
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7月20日,中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行發(fā)布圖數(shù)據(jù)庫(kù)資源配置項(xiàng)目中標(biāo)公告,騰訊云中標(biāo)。根據(jù)公告,騰訊云將為中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行提供圖數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)及客戶化開發(fā)服務(wù)。

7月20日,中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行發(fā)布圖數(shù)據(jù)庫(kù)資源配置項(xiàng)目中標(biāo)公告,騰訊云中標(biāo)。根據(jù)公告,騰訊云將為中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行提供圖數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)及客戶化開發(fā)服務(wù)。此前騰訊云企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)TDSQL也中標(biāo)了中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)采購(gòu)項(xiàng)目,此次騰訊云圖數(shù)據(jù)庫(kù)TGDB的中標(biāo),再次表明騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)在金融領(lǐng)域的能力得到認(rèn)可。

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圖數(shù)據(jù)庫(kù)是使用圖結(jié)構(gòu)進(jìn)行語(yǔ)義查詢的數(shù)據(jù)庫(kù),它使用節(jié)點(diǎn)、邊和屬性來(lái)表示和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。在本次中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行招投標(biāo)測(cè)試過程中,騰訊云圖數(shù)據(jù)庫(kù)TGDB作為業(yè)內(nèi)獨(dú)有的底層不依賴第三方存儲(chǔ)系統(tǒng)的原生圖數(shù)據(jù)庫(kù),憑借分布式并行計(jì)算架構(gòu)在多項(xiàng)性能測(cè)試中均排名第一。

騰訊云圖數(shù)據(jù)庫(kù)TGDB獨(dú)家支持APOC自定義函數(shù),滿足了業(yè)務(wù)靈活依據(jù)場(chǎng)景深度自定義高性能算法的需求。作為目前唯一一家同時(shí)支持Cypher和Gremlin兩種查詢語(yǔ)言的圖數(shù)據(jù)庫(kù),TGDB也以更開放的技術(shù)架構(gòu)給了客戶足夠靈活的運(yùn)用空間。

在數(shù)十億點(diǎn)邊的100G測(cè)試大圖上,TGDB六跳深鏈查詢返回時(shí)間僅需0.2秒,Pagerank、標(biāo)簽傳播、弱聯(lián)通分量等多項(xiàng)算法都超出同批測(cè)試產(chǎn)品的性能數(shù)十倍。具備優(yōu)異的查詢及算法性能的同時(shí),TGDB也具備了更好的數(shù)據(jù)庫(kù)穩(wěn)健性,在連續(xù)12小時(shí)的LDBC(Linked Data Benchmark Council)混合并發(fā)壓力測(cè)試中,以100%請(qǐng)求成功率、最低1毫秒平均9毫秒的極短請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間、更優(yōu)的內(nèi)存和CPU占用率在同批測(cè)試產(chǎn)品中排名第一。

騰訊云是國(guó)內(nèi)最早研發(fā)圖數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的廠商之一。去年,騰訊云圖數(shù)據(jù)TGDB的推出就備受行業(yè)關(guān)注,TGDB實(shí)現(xiàn)了萬(wàn)億級(jí)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)查詢,助力國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)打破技術(shù)天花板。

具體來(lái)看,騰訊云TGDB具有高性能、高擴(kuò)展、實(shí)時(shí)計(jì)算、高效數(shù)據(jù)壓縮等優(yōu)勢(shì)。性能方面,TGDB分布式并行原生圖存儲(chǔ),能夠毫秒級(jí)完成傳統(tǒng)方案無(wú)法實(shí)現(xiàn)的深鏈分析,較同類技術(shù)百倍提升;完全分布式架構(gòu),動(dòng)態(tài)在線擴(kuò)容,高效支持千億級(jí)超級(jí)大圖;內(nèi)置豐富分布式圖算法、無(wú)ETL實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)圖分析;優(yōu)化資源進(jìn)行高效數(shù)據(jù)壓縮,節(jié)省硬件和維護(hù)成本。

對(duì)于國(guó)內(nèi)金融、能源等各行業(yè)客戶而言,從技術(shù)適配性、安全性以及成本等方面,騰訊云TGDB都更符合國(guó)內(nèi)信息化進(jìn)程。

目前,騰訊云TGDB憑借自身強(qiáng)勁的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì),正在各領(lǐng)域不斷落地并塑造標(biāo)桿。例如金融領(lǐng)域,TGDB正助力某國(guó)有大行卡中心進(jìn)行智能反欺詐,為上海農(nóng)村商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型中臺(tái)和某一線城市清算所大數(shù)據(jù)AI項(xiàng)目提供底層支撐;在政務(wù)領(lǐng)域,為包括深圳電網(wǎng)智能電網(wǎng)調(diào)度AI項(xiàng)目、某市供電局調(diào)度知識(shí)圖譜項(xiàng)目在內(nèi)的多個(gè)大型項(xiàng)目提供服務(wù)。

相較于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),圖數(shù)據(jù)庫(kù)在處理關(guān)聯(lián)關(guān)系上性能提升千倍以上,能夠深挖關(guān)聯(lián)關(guān)系,釋放潛在數(shù)據(jù)價(jià)值。5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展讓數(shù)據(jù)呈指數(shù)倍增長(zhǎng),圖數(shù)據(jù)庫(kù)將有更廣闊的應(yīng)用空間。騰訊云TDGB作為國(guó)產(chǎn)圖數(shù)據(jù)庫(kù)的代表產(chǎn)品,也將充分發(fā)揮技術(shù)價(jià)值,助力各行各業(yè)數(shù)字化升級(jí)。

伴隨金融行業(yè)數(shù)字化的不斷深入,騰訊云服務(wù)的金融領(lǐng)域客戶也越來(lái)越多,包括數(shù)百家家銀行、數(shù)十家保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)和券商,以及數(shù)量眾多的泛金融領(lǐng)域客戶。此前中標(biāo)中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行分布式數(shù)據(jù)庫(kù)采購(gòu)項(xiàng)目的騰訊云TDSQL,已服務(wù)近半國(guó)內(nèi)TOP 20銀行,TOP10銀行中服務(wù)比例高達(dá)60%。騰訊云還與中國(guó)銀行、建設(shè)銀行、中國(guó)銀聯(lián)等頭部金融機(jī)構(gòu)合作構(gòu)建了金融云平臺(tái)。

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