即將亮相SIGMOD ,騰訊云TDSQL憑什么這么秀?

來源: 騰訊云數(shù)據(jù)庫
作者:TDSQL
時間:2021-06-18
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國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的火熱從來不是一夜時間的事情,雖然看起來像是一夜梨花開,但更重要是一直以來源頭創(chuàng)新工作的厚積薄發(fā)。

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的火熱從來不是一夜時間的事情,雖然看起來像是一夜梨花開,但更重要是一直以來源頭創(chuàng)新工作的厚積薄發(fā)。

6月20日-25日,2021 ACM SIGMOD即將在西安舉行。在今年的SIGMOD會議現(xiàn)場,來自騰訊云數(shù)據(jù)庫TDSQL的大咖們將受邀分享自己的洞見和理論創(chuàng)新成果,展示騰訊云數(shù)據(jù)庫TDSQL在數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)創(chuàng)新領(lǐng)域的最新探索和研究成果。

今年,TDSQL相關(guān)論文被入選SIGMOD,領(lǐng)域涉及分布式數(shù)據(jù)庫事務(wù)處理、存儲等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域,致力于從基礎(chǔ)理論層面推動數(shù)據(jù)庫技術(shù)創(chuàng)新突破。其中,騰訊云原生數(shù)據(jù)庫TDSQL-C研究類論文“Spitfire:A Three-Tier Buffer Manager for Volatile and Non-Volatile Memory"中,TDSQL-C首次提出了多級緩沖管理器Spitfire的概念,通過一種新穎、低代價且有效的熱數(shù)據(jù)識別方法,將熱數(shù)據(jù)頁面保持在DRAM緩存中,同時將暖數(shù)據(jù)保存在非易失存儲NVM中,有效提升了系統(tǒng)整體性能與性價比。

而騰訊云數(shù)據(jù)庫與中國人民大學(xué)合作的成果"Efficiently Supporting Adaptive Multi-Level Serializability Models in Distributed Database Systems",基于多種級別強(qiáng)一致性的創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)了分布式數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域高性能的強(qiáng)一致性工程系統(tǒng),即在實(shí)現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)庫“雙一致性(事務(wù)一致性、分布式一致性)”的同時,極大地提高了分布式事務(wù)型集群的處理效率。事務(wù)處理領(lǐng)域的創(chuàng)新突破,這是國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊(duì)再一次攻堅(jiān)突破全球分布式系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域核心難題的最佳實(shí)踐。

SIGMOD是目前數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域最具學(xué)術(shù)影響力地位的國際性學(xué)術(shù)會議之一,與ICDE、VLDB并稱為國際數(shù)據(jù)庫三大頂級會議。

事實(shí)上,此前TDSQL就曾多次亮相SIGMOD、ICED、VLDB,以及IEEE TKDE等CCF推薦的A類國際頂會和期刊。

比如騰訊云數(shù)據(jù)庫就曾與華中科技大學(xué)合作,在SIGMOD 2019上發(fā)布論文《An End-to-End Automatic Cloud Database Tuning System Using Deep Reinforcement Learning》,實(shí)現(xiàn)了基于AI技術(shù)的數(shù)據(jù)庫性能自調(diào)優(yōu)結(jié)果首次全面超越數(shù)據(jù)庫專家。

2019年,騰訊云數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊(duì)與中國人民大學(xué)合作,創(chuàng)新性地提出并實(shí)現(xiàn)了全時態(tài)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)T-TDSQL。該系統(tǒng)在保證OLTP性能的前提下,提供了輕量級的全時態(tài)數(shù)據(jù)管理功能和全時態(tài)數(shù)據(jù)的事務(wù)處理能力,以及集當(dāng)前態(tài)數(shù)據(jù)于生產(chǎn)系統(tǒng)、集歷史態(tài)數(shù)據(jù)于分析型系統(tǒng)的集群架構(gòu),構(gòu)成了全時態(tài)數(shù)據(jù)的完備解決方案,實(shí)現(xiàn)了混合OLTP和OLAP的架構(gòu),為HTAP系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)提供了解決方案基礎(chǔ)。該研發(fā)成果論文被VLDB 2019收錄。

不久前,騰訊云數(shù)據(jù)庫與中國人民大學(xué)合作的創(chuàng)新成果被IEEE TKDE收錄。論文提出了一種增量-全量混合的歷史數(shù)據(jù)存儲策略,使用鍵值對結(jié)構(gòu)對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲,從而優(yōu)化了歷史數(shù)據(jù)的存儲開銷,同時,對歷史數(shù)據(jù)的讀取進(jìn)行了優(yōu)化,利用MVCC機(jī)制的數(shù)據(jù)讀取策略,保證了OLAP類事務(wù)的執(zhí)行效率得以提升,解決當(dāng)前HTAP分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中由于OLAP要處理的數(shù)據(jù)太多而使得整體事務(wù)性能受到影響的問題。

此外,騰訊云原生數(shù)據(jù)庫TDSQL-C與中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)合作的最新研究成果《TLBtree:A Read/Write-Optimized Tree Index for Non-Volatile Memory》,也入選了數(shù)據(jù)庫頂級會議ICDE 2021。該研究在非易失內(nèi)存上創(chuàng)新提出了一種讀寫兼優(yōu)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),作為數(shù)據(jù)庫內(nèi)核存儲引擎中的索引結(jié)構(gòu),其讀寫性能大幅超越前沿的同等索引結(jié)構(gòu)。

騰訊歷來重視數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的研發(fā),近年來更是不斷加大對基礎(chǔ)架構(gòu)領(lǐng)域前沿技術(shù)研究的支持,通過與頂級高校和研究機(jī)構(gòu)“產(chǎn)學(xué)研”一體的合作方式,將技術(shù)研究成果轉(zhuǎn)換為應(yīng)用落地,持續(xù)輸出前沿技術(shù)創(chuàng)新與示范性應(yīng)用。

技術(shù)、應(yīng)用、產(chǎn)學(xué)研合作培養(yǎng)分享,通通安排!

數(shù)據(jù)庫作為三大基礎(chǔ)軟件技術(shù)之一,安全可控的發(fā)展不僅要依靠前沿基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新,同時包括在人才、應(yīng)用等生態(tài)領(lǐng)域的融合發(fā)展。因此,一直以來騰訊云數(shù)據(jù)庫TDSQL致力于進(jìn)一步推動AI、新硬件、云計(jì)算等技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的深度融合創(chuàng)新,并加大對數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)研究創(chuàng)新、數(shù)據(jù)庫產(chǎn)學(xué)研合作生態(tài)的建設(shè)投入,充分釋放領(lǐng)先技術(shù)的紅利,助力國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)人才和技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)發(fā)展。

在本次SIGMOD 2021大會上,騰訊云數(shù)據(jù)庫TDSQL的大咖們將會帶來包括數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)研究與產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新探索、理論技術(shù)創(chuàng)新與工程實(shí)踐等多個領(lǐng)域維度的重磅分享,從技術(shù)、應(yīng)用實(shí)踐到產(chǎn)學(xué)研融合等多個層面,通通都給安排上!

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