這個冠軍，讓多少人重新認識騰訊云

近日，騰訊云又雙叒攻下一城，讓更多人重新認識了它。

這也是自2014年iDASH創(chuàng)辦以來，中國企業(yè)屆的技術團隊首次在可信計算（SGX）賽道上奪冠。

iDASH由美國國立衛(wèi)生研究院(NIH)主辦，開始于2014年，專注于云環(huán)境下的隱私計算問題，至今已成為全球基因組數(shù)據(jù)隱私保護和安全共享領域最高規(guī)格的國際競賽。

每年iDASH都會吸引大批學界及業(yè)界的頂尖團隊參賽，包括麻省理工學院、耶魯大學、谷歌、IBM。

今年更有清華大學、浙江大學、普渡大學、新加坡A*STAR、瑞士Inpher、阿里、百度、螞蟻金服等在內的124支參賽隊伍參與角逐。

它們在同態(tài)加密、可信計算以及聯(lián)邦學習三個賽道中展開了比拼，比賽激烈程度再創(chuàng)新高。

騰訊云在可信計算領域的高難度比賽中獲得第一名，同時在差分隱私聯(lián)邦學習賽道上也斬獲佳績，充分展現(xiàn)了其在隱私計算方面世界頂尖的綜合技術實力。

隱私計算(Privacy Computing)是在保證數(shù)據(jù)不外泄的前提下，進行數(shù)據(jù)的安全分析及計算的一種新技術，強調流通過程中數(shù)據(jù)的“可用不可見”。

這也是解決當前跨機構數(shù)據(jù)合作與用戶及商業(yè)隱私保護之間矛盾的有效方案，已在金融、醫(yī)療、政務等領域開始推廣應用。

目前，隱私計算發(fā)展出聯(lián)邦學習、可信計算、差分隱私、安全多方計算、同態(tài)加密等多種技術分支。

其中，可信計算是一種借助底層硬件實現(xiàn)的關鍵應用安全與敏感數(shù)據(jù)保護技術，也是當前計算場景不斷革新下，從根本上提高計算安全性的技術方法之一。

據(jù)了解，今年的可信計算賽道的賽題為“基于SGX實現(xiàn)的具有隱私保護特性的單細胞聚類算法”。

騰訊云借助SGX下的遠程證明、可信信道、數(shù)據(jù)密封等多種安全機制，實現(xiàn)了分布式CIDR聚類算法在可信執(zhí)行環(huán)境(TEE)的機密執(zhí)行，并與騰訊自研的大數(shù)據(jù)聯(lián)邦學習平臺Angel PowerFL進行軟硬件功能協(xié)同。

在保證數(shù)據(jù)隱私性和聚類算法高精準度的同時，騰訊云技術團隊以更快的計算速度實現(xiàn)了海量細胞基因數(shù)據(jù)的分類，僅用4.2小時就完成了最大樣本測試集的聚類算法，比第二名的用時減少了13個小時。騰訊云還對整體方案做了進一步優(yōu)化，目前大樣本的實測速度已被提升到分鐘級。

在差分隱私聯(lián)邦學習賽道上，騰訊云技術團隊提出的聯(lián)邦集成學習方案，僅用36秒時間、100%準確率的優(yōu)異成績完成了“用于訓練癌癥預測模型的差分隱私聯(lián)邦學習”的賽題。

此次，騰訊云參賽隊伍由Tencent Blade Team和騰訊云大數(shù)據(jù)Angel PowerFL團隊構成。

Tencent Blade Team是騰訊旗下的前瞻安全技術研究團隊，在可信計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云虛擬化技術、區(qū)塊鏈等前沿技術領域，

Tencent Blade Team積累了豐富的安全研究成果，目前已向Apple、Amazon、Google、Microsoft、Adobe等諸多國際知名公司報告并協(xié)助修復了200多個安全漏洞。

騰訊云大數(shù)據(jù)Angel PowerFL團隊是國內較早開展聯(lián)邦學習研究和應用的團隊，在大數(shù)據(jù)、分布式計算、分布式機器學習、分布式消息中間件、隱私計算、密碼學等領域都有豐富的研發(fā)和應用經驗。

而且，該團隊已在國際頂級會議上發(fā)表聯(lián)邦學習學術論文，提交了近20件聯(lián)邦學習技術專利，并參與了多項隱私計算相關標準的制定，完成了多個商用隱私計算和聯(lián)邦學習的產品落地。