人工智能在企業(yè)的應用及人才探索 騰訊云“優(yōu)才計劃”企業(yè)新技術實踐云沙龍廣州站舉行

2020年是人工智能技術發(fā)展的關鍵年。疫情之下，世界見證了人工智能在抗擊疫情中發(fā)揮的積極作用；今年4月，國家發(fā)改委正式將人工智能確定為新基建的重要領域之一。在歷史機遇下，AI已實現(xiàn)“質變和量變”，正邁入與技術、產業(yè)融合創(chuàng)新的關鍵階段。

隨著人工智能技術的逐漸成熟，科技、制造業(yè)等業(yè)界巨頭不斷深入布局，期望能夠在這一浪潮變革中拔得頭籌。自2015年開始，中國人工智能市場規(guī)模逐年攀升。據《2020-2026年中國人工智能行業(yè)市場競爭狀況及市場盈利預測報告》數(shù)據顯示，2018年中國人工智能市場規(guī)模約為339億元，增長率達到56.2%。據預測，到2025年部分技術和應用達到世界領先水平，核心技術規(guī)模超過4000億元。而根據LinkedIn發(fā)布的《全球人工智能領域人才報告》顯示，該領域的人才需求在過去3年間增長了8倍，而從全球來看，中國空缺的AI職位最多，上萬個相關職位虛位以待。

這是一個充滿機遇與挑戰(zhàn)的時代，以人工智能為首的創(chuàng)新技術在數(shù)字化浪潮中快速生根發(fā)芽，面對火熱的前沿科技，眾多企業(yè)與開發(fā)者，一面虎視眈眈想要登上前沿科技的快車，一面又不得不面對現(xiàn)實開發(fā)技術中的種種瓶頸。為此，10月15日，由騰訊云聯(lián)合廣州市軟件行業(yè)協(xié)會主辦的“優(yōu)才計劃，企業(yè)新技術實踐云沙龍——人工智能在企業(yè)的應用及人才探索”主題活動在線上舉辦，本次活動旨在幫助開發(fā)者輕松踏上人AI快車道，助力人工智能在各行各業(yè)創(chuàng)造更多價值。下面就讓我們跟隨三位技術大咖，共同走上AI進階之路吧！

海納百川的產業(yè)互聯(lián)網，既有機遇也有挑戰(zhàn)

產業(yè)互聯(lián)網作為當下最熱門的話題之一，不同于消費互聯(lián)網，它的服務對象發(fā)生了巨大的變化，由原來的個人消費者變?yōu)橐粋€個獨立的企業(yè)主體，并涉及傳統(tǒng)產業(yè)的升級以及新興產業(yè)的規(guī)模化，其市場空間巨大。據埃森哲預計到2030年，工業(yè)互聯(lián)網能夠為全球經濟帶來14.2萬美元的經濟增長。據工信部預計未來20年，中國工業(yè)互聯(lián)網至少可以帶來3萬億美元GDP增量。

目前，產業(yè)互聯(lián)網已經在各行各業(yè)展開實踐，廣州市軟件行業(yè)協(xié)會榮譽會長許杰表示，目前產業(yè)互聯(lián)網所面臨的挑戰(zhàn)主要是短期收益不明顯且資金需求大，其次是隱性知識顯性化和系統(tǒng)安全所帶來的壓力。另外，產業(yè)互聯(lián)網是一種革命，革命本身就代表著一種挑戰(zhàn)，最后便是人才的匱乏。

當然，除了挑戰(zhàn)之外，產業(yè)互聯(lián)網海納百川，其表現(xiàn)出的核心價值在生態(tài)內自然能夠創(chuàng)造諸多機會。對此，許杰表示產業(yè)互聯(lián)網的價值主要體現(xiàn)在三方面，即數(shù)據賦能,提高生產效率；打通產銷，快速響應市場；業(yè)務創(chuàng)新，拓展增值空間。

人工智能前沿技術應用趨勢與發(fā)展展望

隨著深度學習技術在智能駕駛、智慧金融、智能制造、智慧醫(yī)療等領域的逐步應用，作為引領這一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，人工智能的產業(yè)化已經取得了顯著的效果，顯示出帶動性很強的“頭雁”效應。

復旦大學計算機科學技術學院副教授趙衛(wèi)東，為我們詳細介紹了人工智能的本質、應用與未來。那么，人工智能的本質是什么呢？人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學，是對人的意識、思維的信息過程的模擬。

趙衛(wèi)東強調，人工智能的應用范圍和領域正在不斷拓展，其技術在部分行業(yè)的應用是顛覆式創(chuàng)新，具有重塑行業(yè)的能量。而在大多數(shù)行業(yè)，人工智能僅僅是改良式創(chuàng)新，為行業(yè)提供輔助性工具，促進行業(yè)進步。而人工智能技術的主流應用主要在金融、汽車、大健康、安防、零售、教育等行業(yè)。雖然人工智能技術發(fā)展已經取得了前所未有的成績，但隨著深度學習技術應用的不斷深化和產業(yè)化步伐的逐步加快，人工智能技術發(fā)展也面臨著不少挑戰(zhàn)。

但不可否認的是，人工智能的廣泛應用使得若干傳統(tǒng)學科的研究方法出現(xiàn)了許多創(chuàng)新。而相關領域在大數(shù)據時代的研究成果也能夠對人工智能理論與方法帶來影響，進而推動人工智能學科與其他學科的協(xié)同創(chuàng)新。

機器學習平臺的商業(yè)價值與應用實踐

機器學習作為人工智能領域的一員，使得計算機能夠學習執(zhí)行任務進行預熱，無需詳細的編程，由于技術進步和新出現(xiàn)的體系架構，這一技術在眾多的流行技術中非常火熱，并很快成為主流。與此同時，作為工具平臺類應用，機器學習平臺在為公有云客戶降本增效以及在私有化場景中以AI技術中臺的形式賦能客戶業(yè)務產生了商業(yè)價值。

騰訊云AI基礎產品專家產品經理高平在接下來的分享中，詳細的為開發(fā)者介紹了機器學習平臺的核心能力以及相關案例。高平強調,機器學習平臺的核心能力當中計算優(yōu)化是永恒的話題，其中高級計算圖語言需求即語言越接近人類的時候計算效率越低；經濟價值需求即表現(xiàn)為算力昂貴，人工智能計算即可成為業(yè)務瓶頸，也有現(xiàn)實商業(yè)需求背景；計算架構的需求即馮諾伊曼架構下存儲寬帶趕不上計算能力的發(fā)展，且通用CPU/GPU與AISC融合，出現(xiàn)AI計算專用能力。

與此同時，Time-to-Market的時間需求與模型訓練時間矛盾越來越突出，那么，簡短的迭代時間便是獲得成功的基礎。為此，高平特別向開發(fā)者介紹了智能鈦機器學習平臺TI-ONE所具備的業(yè)界領先的訓練能力，首先，騰訊云以2分31秒，創(chuàng)造了128卡訓練ImageNet新紀錄，此外根據MLPerf最新發(fā)布的訓練性能數(shù)據，騰訊云單機8卡Transformer訓練時間比第二名快30%。據介紹，得益于智能鈦機器學習平臺，騰訊云視頻分類服務，通過使用智能鈦彈性模型推理服務TIEMS，推理服務成本降低62%；某互聯(lián)網公司社區(qū)日志服務推薦服務，使用智能鈦TIEMS，推理服務成本降低68%。

總結：本次活動，線上的小伙們認真傾聽熱情互動，在行業(yè)專家的帶領下見證并學習著人工智能領域的行業(yè)知識，感受騰訊云各項工具、平臺與服務的神奇魅力。擁有雄厚技術實力的騰訊，始終保持開放合作的態(tài)度，騰訊云持續(xù)賦能開發(fā)者，通過知識分享、技術交流，賦能更多企業(yè)、開發(fā)者，不僅要讓開發(fā)者在成功進階的路上吃上一顆定心丸，更將全方位推動人工智能時代的新發(fā)展。