如何成為Pinterest的數(shù)據科學家？

Pinterest是一家社交媒體和移動應用程序公司，成立于2009年，總部位于加利福尼亞州舊金山。Pinterest開發(fā)和運營軟件應用程序和系統(tǒng)，用于發(fā)現(xiàn)和保存圖片，GIF動圖和視頻(Pins)。Pinterest可以免費注冊一個賬號，然后用戶就可以通過一個叫Pinboards的圖像庫上傳，保存，分類和管理圖片、GIF動圖和視頻。

截至2019年第4季度，在全球范圍內，Pinterest的平均月度活躍用戶已超過3.35億，超過1750億張圖片（或視頻）被用戶上傳分享到超過30億個Pinboards上。Pinterest每天都產生著大量的數(shù)據。所以，數(shù)據科學是Pinterest產品和服務的核心。Pinterest的數(shù)據科學家利用最先進的分析工具和機器學習模型處理這些數(shù)據，并指引決策者做出最適合Pinterest的商業(yè)決策。所以今天我們就來看看Pinterest的數(shù)據科學家面試有哪些門門道道。

1.Pinterest的數(shù)據科學家崗位

即使是現(xiàn)在，Pinterest仍是一家成長中的公司，在這里有許多團隊和部門致力于核心功能、產品和服務，以便提升客戶體驗。

Pinterest的數(shù)據科學團隊有時會與其他團隊合作，圍繞幾乎每個面向用戶的功能設計實驗，來幫助其他部門理解每天生成的龐大客戶數(shù)據，引導制定商業(yè)決策，并提供影響業(yè)務的見解。因此，Pinterest的數(shù)據科學家的具體工作基本上是由指派的團隊決定。但是一般來說，Pinterest的數(shù)據科學家的工作橫跨實驗和統(tǒng)計建模，基本的商務分析和數(shù)據可視化，以及機器學習和深度學習理論。

必要技能

Pinterest僅聘請在相關數(shù)據科學項目中具有至少3年行業(yè)經驗（領導崗6年+）的數(shù)據科學家。崗位要求取決于數(shù)據科學家在團隊的工作角色。所以，Pinterest的數(shù)據科學家擁有特定行業(yè)經驗對于整個團隊的協(xié)作是非常有幫助的。

崗位要求：

定量領域或相關領域的高級學位（碩士或博士）

3年以上行業(yè)經驗（求職高級職位需要6年以上經驗），且有用大數(shù)據和應用統(tǒng)計方法解決實際問題的可靠經驗

針對線上和閑暇進行實驗的行業(yè)經驗

有使用SQL和R（或Python，SPSS，STATA等工具）來管理和分析結構化和非結構化數(shù)據的經驗

有應用深度學習方法的豐富經驗，比如：推薦系統(tǒng)，時間序列，用戶建模，圖像識別，圖形，表征學習和自然語言處理

有從排名標簽中學習的經驗（即三元組學習，指標學習等），并部署排名模型（即學習排名）

一定的溝通能力：能夠引領多個產品領域的方案，并向領導和產品團隊匯報成果

Pinterest的數(shù)據科學團隊是什么樣的？

數(shù)據科學家崗位和職能遍布Pinterest與數(shù)據科學相關的眾多團隊。Pinterest的“數(shù)據科學家”頭銜涵蓋了多種角色和職能：從以產品為中心的分析，到技術崗位的機器學習和深度學習。

根據指定的團隊，Pinterest數(shù)據科學家的工作內容可能包括：

數(shù)據工程（離線實驗）：利用數(shù)據分析，解決在測量方面的挑戰(zhàn)（涉及到離線評估的），為新產品和現(xiàn)有新產品創(chuàng)建有意義的價值測量方法。

數(shù)據工程（廣告實驗）：創(chuàng)建模型、算法和指標，通過廣告實驗，為每個Pinterest的用戶提供高相關度的廣告，并使產品決策具體化。

業(yè)務運營和策略：利用業(yè)務分析來推動核心商業(yè)見解，以更好地了解用戶，合作伙伴和產品。

廣告質量排名小組：應用實驗，定量分析，數(shù)據挖掘和數(shù)據可視化技術來提高Pinterest上廣告的質量和相關性。

智能廣告：開發(fā)機器學習模型和系統(tǒng)來幫助廣告客戶，通過向廣告商提供建議、工具和見解最大化廣告商在Pinterest上的投資回報率

2.面試過程

面試過程從招聘人員或招聘經理的電話篩選開始，如果一切順利，還會安排數(shù)據科學家或數(shù)據工程師的技術篩選。在通過技術篩選之后，你將進入現(xiàn)場面試環(huán)節(jié)，包括五輪面對面的面試，中間有午休時間。

電話初選

這是你和招聘人員最初30分鐘的電話交談，詳細介紹你的技術背景、過去做過的相關項目，并根據你的簡歷對自己的技能進行快速評估。在這次面試中，面試官還會和你討論團隊中的角色和公司文化。在這一輪中最常見的包括介紹自己，和談談你某一項工作經歷。

技術篩選

技術篩選是對數(shù)據科學家長達一小時的面試，討論圍繞過去的項目、你使用的方法以及你如何解決某些挑戰(zhàn)。

在這個訪談中還會有一些輕量級的SQL編碼測試。Pinterest幾乎所有的技術面試都使用“Karat”，數(shù)據科學家的技術篩選也是使用共享屏Karat平臺完成的。

現(xiàn)場面試

現(xiàn)場面試是Pinterest數(shù)據科學家面試的最后一個階段。它由五個獨立的面試環(huán)節(jié)組成，分為SQL面試、統(tǒng)計和概率面試、編碼面試和行為面試。所有的現(xiàn)場面試大約持續(xù)45分鐘，中間有午休時間。

Pinterest數(shù)據科學家面試問題舉例：

給出一個未排序的隨機數(shù)(小數(shù))數(shù)組，找出四分位間距。

編寫一個SQL查詢來計算每天從iPhone和web登錄的唯一用戶的數(shù)量，其中iPhone日志和web日志有著截然不同的關系。

你們的產品經理注意到一個特定的指標出現(xiàn)了下降。你如何著手調查是什么導致了下降？

3.注意事項和小技巧

Pinterest數(shù)據科學家面試的目的是評估候選人在以下幾個方面的能力：設計實驗以評估產品性能、使用大規(guī)模數(shù)據建立模型、應用數(shù)據科學概念以推動增長和提供商業(yè)影響洞察力。因此，面試問題是標準化的，涵蓋了廣泛的數(shù)據科學概念。是時候復習一下統(tǒng)計和概率、假設檢驗、時間序列建模、A/B測試、實驗設計、SQL和預測建模的概念了。

Pinterest有一個以員工為中心的生態(tài)系統(tǒng)，為所有人提供了友好的工作環(huán)境。Pinterest被譽為硅谷最好的公司。和其他積極鼓勵對抗和辯論的高增長科技公司相比，Pinterest的文化脫穎而出。在文化方面，Pinterest提供了一個真正進步的工作環(huán)境，在這里員工(無論是技術人員還是非技術人員)可以茁壯成長。