如何創(chuàng)造制造業(yè)數(shù)據(jù)新價(jià)值?華為云有經(jīng)驗(yàn)、有方法、可信賴

來源: 百家號(hào)
作者:海峰看科技
時(shí)間:2021-12-07
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當(dāng)前,中國制造享譽(yù)全球,從生產(chǎn)火柴、肥皂、衣飾到家電、手機(jī)、動(dòng)車,從國內(nèi)到國際,從跟隨、模仿到逐步科技創(chuàng)新并跑。比如消費(fèi)者喜愛的蘋果手機(jī),也多是在中國制造。全世界都在用Made in China。

當(dāng)前,中國制造享譽(yù)全球,從生產(chǎn)火柴、肥皂、衣飾到家電、手機(jī)、動(dòng)車,從國內(nèi)到國際,從跟隨、模仿到逐步科技創(chuàng)新并跑。比如消費(fèi)者喜愛的蘋果手機(jī),也多是在中國制造。全世界都在用Made in China。

但是,相比他國掌握研發(fā)和品牌這些高價(jià)值環(huán)節(jié),我國規(guī)模龐大的制造業(yè)卻存在利潤低、創(chuàng)新挑戰(zhàn),急需提升質(zhì)量和創(chuàng)新,從中國制造到中國智造。那該如何升級?

我們看到,在我國“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要中已有明確答案,“以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)、生活和治理方式變革”。

透視制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,我們會(huì)發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)成為如同水電一樣的重要生產(chǎn)要素,是供養(yǎng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“血液”。如若無法治理好數(shù)據(jù),制造業(yè)數(shù)字化便成為無源之水。

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目前,制造業(yè)企業(yè)面臨數(shù)據(jù)治理方面諸多痛點(diǎn),若要加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型,就需要抓住“牛鼻子”,在數(shù)據(jù)的采集/傳輸、模型統(tǒng)一、集成/流通等環(huán)節(jié),加速經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)化、加速數(shù)據(jù)協(xié)同化、加速數(shù)算融合化(三大加速)。為何這么說?誰做得更好?

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制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,面臨三大挑戰(zhàn)

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,數(shù)據(jù)無疑是貫穿制造業(yè)各環(huán)節(jié)的一條巨龍。誰能駕馭這條巨龍,誰將乘數(shù)據(jù)之東風(fēng),登上數(shù)字化成功的頂峰。筆者看來,傳統(tǒng)制造業(yè)在邁向數(shù)字化過程中,在數(shù)據(jù)治理方面面臨諸多挑戰(zhàn),主要是以下三點(diǎn)。

挑戰(zhàn)一:數(shù)據(jù)采集和傳輸

走進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè),我們會(huì)發(fā)現(xiàn),這些企業(yè)的傳統(tǒng)設(shè)備,一大部分根本就無法產(chǎn)生“生產(chǎn)數(shù)據(jù)”,另一部分則面臨聯(lián)網(wǎng)率低、互通性差、安全威脅大等問題。

因此,制造業(yè)需要引入先進(jìn)的數(shù)字化裝備技術(shù),不僅要實(shí)現(xiàn)將產(chǎn)品研發(fā)過程從線下遷移到線上,更要在作業(yè)生產(chǎn)中產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),用于日常的配置管理。

制造業(yè)還需要打造一張先進(jìn)的工業(yè)網(wǎng)絡(luò),從而為日常的數(shù)據(jù)傳輸提供高質(zhì)量的通路,實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)上得來、智能下得去”,讓數(shù)據(jù)路路暢通。

挑戰(zhàn)二:數(shù)據(jù)模型不統(tǒng)一

數(shù)據(jù)產(chǎn)生于生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié),應(yīng)用于各種軟件決策。如果在龐大的數(shù)據(jù)流中,各設(shè)備都講自己的“方言”(不同廠商協(xié)議和接口不同),互相聽不懂,雖然數(shù)據(jù)采集和傳輸沒有問題,但數(shù)據(jù)的價(jià)值卻無法得到挖掘。

制造業(yè)需要利用數(shù)字化技術(shù),構(gòu)建起一套全生命周期數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。因此,產(chǎn)業(yè)鏈需要在工業(yè)設(shè)備、工業(yè)參數(shù)、協(xié)議之間,制定統(tǒng)一的工業(yè)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)。

挑戰(zhàn)三:數(shù)據(jù)缺乏集成與流通

雖然數(shù)字化加速企業(yè)內(nèi)部的運(yùn)行效率,但在云上、云下、行業(yè)內(nèi)部及伙伴間,仍存在數(shù)據(jù)壁壘,導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法自由的流通和共享。

因此,從某個(gè)細(xì)分行業(yè)整體角度看,制造業(yè)無法實(shí)現(xiàn)全行業(yè)“研、營、銷、制、供、服”各領(lǐng)域高效化運(yùn)行,讓行業(yè)數(shù)字化更多停留在一個(gè)個(gè)小圈子,而無法實(shí)現(xiàn)整體化協(xié)同。因此,在實(shí)現(xiàn)協(xié)同化過程中,業(yè)界需要產(chǎn)業(yè)數(shù)融合,更好支撐起數(shù)據(jù)的集成與流通。

數(shù)據(jù)治理如何加速向前?云技術(shù)很關(guān)鍵

我們回到制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型本身,其本質(zhì)便是通過數(shù)字技術(shù),驅(qū)動(dòng)勞動(dòng)力效率的提升,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程及生產(chǎn)對象,最終變革生產(chǎn)關(guān)系。在筆者看來,制造業(yè)數(shù)字化工作只有解決上述三大挑戰(zhàn),才能在數(shù)據(jù)產(chǎn)生、傳輸、集成、應(yīng)用等各環(huán)節(jié)形成閉環(huán)。

想要讓制造業(yè)真正發(fā)揮數(shù)字價(jià)值,“三大”非常關(guān)鍵。一是加速經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)化,可讓企業(yè)中每一位員工,都擁有老員工所積累的經(jīng)驗(yàn),促進(jìn)生產(chǎn)效率提升;二是加速數(shù)據(jù)協(xié)同,可以讓企業(yè)管理、生產(chǎn)、運(yùn)維等環(huán)節(jié)高效運(yùn)行;三是加速數(shù)算融合,才能實(shí)現(xiàn)價(jià)值數(shù)據(jù)高效篩選,降低網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸壓力,更可通過算力,提升數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘。

如何才能在數(shù)據(jù)治理中實(shí)現(xiàn)三大加速呢?正所謂“假輿馬者,非利足也,而致千里?!逼髽I(yè)選擇合適的賦能者,至關(guān)重要。在諸多ICT服務(wù)提供商中,華為云發(fā)揮云技術(shù)優(yōu)勢,在制造業(yè)數(shù)據(jù)治理“三大加速”方面構(gòu)筑的方法,表現(xiàn)搶眼。

第一,在加速經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)化方面,華為可以說是我國最早邁向數(shù)字化的制造企業(yè)之一。早在1997年,華為就開始了數(shù)字化轉(zhuǎn)型準(zhǔn)備,在2013年正式踏上數(shù)字化之路。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,華為意識(shí)到,必須將自身在ICT領(lǐng)域的技術(shù)積累、產(chǎn)品解決方案,以及在自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型中沉淀的經(jīng)驗(yàn),全部數(shù)字化。

為此,在2017年,華為成立了云BU,將自身的經(jīng)驗(yàn)數(shù)字化,幫助自身制造工作的深化轉(zhuǎn)型,還以云的形式,將30多年來在制造領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)、工具等開放出來,幫助制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

第二,在加速數(shù)據(jù)協(xié)同化方面,華為云ROMA平臺(tái),能夠助力制造企業(yè)打破數(shù)據(jù)壁壘,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全面集成,還可實(shí)現(xiàn)一個(gè)平臺(tái)集成所有應(yīng)用,打通IT和OT鴻溝,讓數(shù)據(jù)可實(shí)時(shí)流動(dòng),實(shí)現(xiàn)全域數(shù)據(jù)分析。

同時(shí)華為云的工業(yè)云平臺(tái),能提供計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施資源,可幫助企業(yè)將生產(chǎn)域OT數(shù)據(jù)、經(jīng)營域IT數(shù)據(jù)以及外部數(shù)據(jù)快速構(gòu)建為數(shù)據(jù)資產(chǎn),還可打破企業(yè)數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匯集。

第三,在加速數(shù)算融合化方面,數(shù)據(jù)、AI是數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的兩大要素。而AI是構(gòu)建虛擬數(shù)字世界的關(guān)鍵技術(shù)。華為云的AI能力表現(xiàn)可圈可點(diǎn)。

比如華為云AI算力和算法,幫助鋼鐵企業(yè)將視頻監(jiān)控終端采集的數(shù)據(jù),傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行解析,分析制造中的安全隱患、不規(guī)范操作,將判斷結(jié)果顯示在企業(yè)終端設(shè)備上。又比如華為云AI助力制造企業(yè)數(shù)算融合,判斷機(jī)器運(yùn)行數(shù)據(jù)是否正常,檢測產(chǎn)品是否合格。

在筆者看來,華為云在數(shù)據(jù)治理的“三大加速”方面,升級了勞動(dòng)者、生產(chǎn)資料、生產(chǎn)關(guān)系三個(gè)環(huán)節(jié),真正形成制造業(yè)的數(shù)字化升級閉環(huán),加速數(shù)據(jù)治理的廣度及深度。

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在華為云上“穩(wěn)穩(wěn)造”,已遍地開花

可以看到,基于上述數(shù)據(jù)治理能力,華為讓制造業(yè)“在華為云上,穩(wěn)穩(wěn)造”。這種“穩(wěn)穩(wěn)的造”并不是華為云自己說說而已,而是華菱湘鋼、一汽解放、石橫特鋼、山東黃金、海螺水泥等大量制造企業(yè)驗(yàn)證的結(jié)果。筆者從三個(gè)維度來分析。

首先,穩(wěn)穩(wěn)智能生產(chǎn)(技術(shù))。在生產(chǎn)環(huán)節(jié),華為云通過AI制造場景預(yù)集成方案、AI工業(yè)知識(shí)計(jì)算、AI求解器,加速專家經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)化;通過ROMA、DAYU平臺(tái),加速工廠數(shù)據(jù)協(xié)同化;借助工業(yè)HPCaaS方案,加速模型設(shè)計(jì)工程化。

華菱湘鋼,一家國內(nèi)專業(yè)生產(chǎn)優(yōu)鋼的制造企業(yè),一直無法解決廢鋼定級這個(gè)難題,過去往往需要人工抽檢配合二次復(fù)核來實(shí)現(xiàn),不僅效率低,也無法保證檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性。

之后,華菱湘鋼借助華為云的人工智能技術(shù),將專家經(jīng)驗(yàn)沉淀為模型,基于華菱湘鋼定級標(biāo)準(zhǔn)建立知識(shí)庫,用于廢鋼智能定級和持續(xù)優(yōu)化。同時(shí)華菱湘鋼基于云端協(xié)同架構(gòu),在云端進(jìn)行模型訓(xùn)練和持續(xù)調(diào)優(yōu),并將模型下發(fā)到邊側(cè),在端側(cè)視頻采集數(shù)據(jù),從而大大降低人工勞動(dòng)強(qiáng)度,統(tǒng)一定級標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)降本增效。

其次,穩(wěn)穩(wěn)的數(shù)字辦公(工具)。華為云提供WeLink,助力制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能高效的辦公體驗(yàn)。一汽解放是中重型載重車制造領(lǐng)先企業(yè),一直希望提升企業(yè)協(xié)作辦公能力和效率。

之后,一汽解放選擇華為云WeLink為公司數(shù)字化辦公的統(tǒng)一入口,并聯(lián)合華為云WeLink共同打造一汽解放公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案,不僅帶來線上溝通、遠(yuǎn)程協(xié)作、健康打卡等功能,更實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)端720p清晰度視頻會(huì)議支持,大幅提升企業(yè)內(nèi)部的溝通效率。

最后,穩(wěn)穩(wěn)的科學(xué)管理(經(jīng)驗(yàn))。大家可能對華為手機(jī)、5G基站比較熟悉,的確,華為本身就是一家大型制造企業(yè),所生產(chǎn)制造的產(chǎn)品遍布全球多地,持續(xù)在制造大量通信設(shè)備、IT設(shè)備、終端設(shè)備。強(qiáng)大的制造能力支撐華為一度成為全球第一的手機(jī)廠商,目前是當(dāng)前第一的5G基站制造廠商,還在多個(gè)領(lǐng)域持續(xù)處于第一。

但在業(yè)務(wù)管理運(yùn)營方面,此前華為也面臨挑戰(zhàn),各業(yè)務(wù)域的數(shù)據(jù)分布在不同的應(yīng)用系統(tǒng)之中,底層數(shù)據(jù),導(dǎo)致業(yè)務(wù)流程上出現(xiàn)“斷頭路”,數(shù)據(jù)價(jià)值難以實(shí)現(xiàn)。

為此,華為構(gòu)建了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座,將不同業(yè)務(wù)域、不同來源的數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯總?cè)搿皵?shù)據(jù)湖”?;诮y(tǒng)一數(shù)據(jù)底座,華為構(gòu)建了全球制造運(yùn)營與指揮中心,實(shí)現(xiàn)全球生產(chǎn)基地的生產(chǎn)運(yùn)營可視化,還實(shí)現(xiàn)上至全球供應(yīng)商的質(zhì)量控制,下至維修店的故障分析。這些分析結(jié)果均在華為指揮中心的“數(shù)字大腦”上可以隨時(shí)調(diào)取。

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筆者曾到華為松山湖工廠參觀過。該產(chǎn)線大大領(lǐng)先行業(yè)水平,已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了高度自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化,一條120米的生產(chǎn)線從物料上線到包裝完成只需要17個(gè)人,平均28.5秒可生產(chǎn)出一臺(tái)手機(jī)。該工廠目前共有近40條這樣的生產(chǎn)線。

筆者觀察:助制造業(yè)駕馭數(shù)據(jù)之龍,華為云值得信賴

講到這里,或許很多人會(huì)說,談制造業(yè)數(shù)據(jù)治理能力,為何說華為云有優(yōu)勢?放眼全球,亞馬遜云、微軟云、華為云、谷歌云和阿里云是目前全球公認(rèn)的五朵云,均擁有強(qiáng)大的云服務(wù)能力。

想要回答這個(gè)問題,我們不得不提及制造業(yè)“體感”。體感是軀體感覺,是觸覺、壓覺、溫覺、痛覺和本體感覺的總稱,是一種特殊感覺,有時(shí)只可意會(huì)不可言傳。比如我們打籃球,總是會(huì)遇到“手感”很好的選手,連連投中。

通俗地講,制造業(yè)“體感”不是紙上談兵,需要通過親身經(jīng)歷,需要對制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的痛點(diǎn)了然于心。在筆者看來,只有具備大量這種體感的云服務(wù)商,才能在賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,做得更出色。

此時(shí)再看五朵云,你會(huì)發(fā)現(xiàn),只有華為云是從制造業(yè)出生,是從ICT基礎(chǔ)設(shè)施向云平臺(tái)、云應(yīng)用拓展的云服務(wù)商。而五朵云中的其他企業(yè),則更多是從軟件層面向下、向硬件拓展,并沒有制造領(lǐng)域的深厚積累。

華為在制造業(yè)擁有長達(dá)30多年的積累。所以可以說,華為云是最有體感的云服務(wù)商,所打造的華為云制造行業(yè)解決方案,也最能促進(jìn)制造業(yè)數(shù)據(jù)治理的三大加速,譜寫出一個(gè)個(gè)“穩(wěn)穩(wěn)的造”的精彩故事。

在筆者看來,“在華為云上,穩(wěn)穩(wěn)造”是呈現(xiàn)在大眾面前的“果”,背后的“因”是華為云在數(shù)據(jù)治理方面有方法,在助客戶企業(yè)成功治理有經(jīng)驗(yàn),在與伙伴合作方面值得信賴。

所以,制造業(yè)上云首選華為云,不是說說而已。我們有理由相信,未來華為云將加速制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,迎來屬于自己的輝煌。

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