近日,由華為云、華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室以及哈爾濱工業(yè)大學(xué)組成的聯(lián)合團(tuán)隊(duì)(EIHealth-NLP)在中文醫(yī)療信息處理挑戰(zhàn)榜CBLUE中取得總分第一的佳績(jī),這也是華為云知識(shí)計(jì)算解決方案繼能源、政務(wù)、金融、工業(yè)等領(lǐng)域之后,在醫(yī)療領(lǐng)域的又一次嘗試和突破。
中文醫(yī)療信息處理挑戰(zhàn)榜CBLUE(Chinese Biomedical Language Understanding Evaluation) 是國(guó)內(nèi)首個(gè)權(quán)威的中文生物醫(yī)學(xué)NLP多任務(wù)榜單,為醫(yī)療AI研究者們提供了真實(shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù)和統(tǒng)一評(píng)測(cè),包括醫(yī)學(xué)實(shí)體識(shí)別、醫(yī)學(xué)實(shí)體關(guān)系抽取、醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)歸一化、醫(yī)學(xué)文本分類、醫(yī)學(xué)句子關(guān)系判定和醫(yī)學(xué)文本匹配共5類技術(shù)方向8個(gè)任務(wù)數(shù)據(jù)集,具有任務(wù)量大、技術(shù)點(diǎn)廣、數(shù)據(jù)噪聲大及任務(wù)難度高等特點(diǎn)。CBLUE榜單綜合考慮了任務(wù)類型和任務(wù)難度兩個(gè)維度,旨在建設(shè)一個(gè)任務(wù)類型覆蓋廣、同時(shí)也保證任務(wù)難度的benchmark,促進(jìn)研究者們提升醫(yī)療AI模型整體的魯棒性和泛化能力。
聯(lián)合團(tuán)隊(duì)(EIHealth-NLP)在CBLUE榜單中斬獲冠軍
在本次挑戰(zhàn)賽中,聯(lián)合團(tuán)隊(duì)在將醫(yī)療領(lǐng)域知識(shí)與AI模型融合方面發(fā)力,創(chuàng)新性地提出KGMask方法,在各任務(wù)中取得關(guān)鍵突破?;卺t(yī)療領(lǐng)域知識(shí)圖譜和語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練模型,聯(lián)合團(tuán)隊(duì)將醫(yī)療領(lǐng)域知識(shí)充分融合到模型的建模和求解中,同時(shí)吸收跨任務(wù)領(lǐng)域知識(shí),對(duì)各任務(wù)的模型結(jié)構(gòu)進(jìn)行了導(dǎo)向型優(yōu)化?;贙GMask方法,聯(lián)合團(tuán)隊(duì)在信息抽取CMeEE、文本分類CHIP-CTC和語(yǔ)義匹配KUAKE-QQR單項(xiàng)任務(wù)中取得大幅領(lǐng)先,最終榮登總成績(jī)榜首。
此外,在國(guó)內(nèi)外多項(xiàng)AI領(lǐng)域的權(quán)威比賽中,華為云也取得矚目成果,奪得包括DiggScience 科學(xué)數(shù)據(jù)挖掘、NLPCC預(yù)訓(xùn)練模型、CFF BDCI 金融實(shí)體情感分析、WSDM網(wǎng)絡(luò)搜索與數(shù)據(jù)挖掘、WMT 2021醫(yī)學(xué)翻譯任務(wù)等在內(nèi)的多項(xiàng)冠軍。
華為云醫(yī)療智能體EIHealth聚焦于醫(yī)療領(lǐng)域研發(fā)的前沿技術(shù),目標(biāo)為醫(yī)院和生物醫(yī)藥公司提供安全可靠的企業(yè)級(jí)AI研發(fā)平臺(tái),助力醫(yī)院和生物醫(yī)藥公司快速培養(yǎng)和建立AI研發(fā)能力。除了在中文醫(yī)療信息處理和輔助診斷領(lǐng)域,華為云醫(yī)療智能體EIHealth在AI基因測(cè)序和AI輔助藥物研發(fā)領(lǐng)域也不斷創(chuàng)新突破,例如華為云盤古藥物分子大模型在20多項(xiàng)藥物研發(fā)任務(wù)(包括新分子生成、屬性預(yù)測(cè)、結(jié)構(gòu)優(yōu)化等)實(shí)現(xiàn)業(yè)界頂級(jí)水平(SOTA),幫助醫(yī)藥企業(yè)大幅提升藥物研發(fā)效率。
未來(lái),華為云醫(yī)療智能體EIHealth將在AI服務(wù)上持續(xù)創(chuàng)新,繼續(xù)攜手生態(tài)伙伴,聚焦醫(yī)療研發(fā)領(lǐng)域的前沿技術(shù),助力提升醫(yī)療領(lǐng)域研發(fā)的效率和創(chuàng)新能力,為守護(hù)人類生命健康貢獻(xiàn)更多力量。