Google云計(jì)算推出了Timeseries Insights API,提供企業(yè)一個(gè)高性能且可擴(kuò)展的解決方案,從流媒體時(shí)間串行資料中,快速獲取分析的結(jié)果。
企業(yè)中存在許多由事件驅(qū)動(dòng)的資料,從用戶訪問商店到提交線上查詢,甚至購物或是觸發(fā)傳感器,當(dāng)企業(yè)善用這些資料,進(jìn)行即時(shí)預(yù)測和異常偵測,便能夠提供用戶更多的服務(wù),但Google提到,要分析這類時(shí)序資料,通常需要針對(duì)需求特別開發(fā)解決方案,而這需要付出高額的成本。
Google現(xiàn)在提供Timeseries Insights API,以減少企業(yè)分析時(shí)序資料所遭遇的挑戰(zhàn),該API與Storage和PubSub集成,使其能夠處理以萬億計(jì)算的事件資料集,而且Timeseries Insights API具有高效率冷啟動(dòng)截取機(jī)制,可讓用戶加載大量歷史資料,并且結(jié)合即時(shí)流入的新事件,進(jìn)行連續(xù)預(yù)測和異常偵測查詢。
官方提到,Timeseries Insights API提供簡單的資料集管理和查詢格式,供用戶簡單地執(zhí)行預(yù)測和異常偵測,用戶只要在事件空間中定義訓(xùn)練和測試時(shí)間間隔,便可要求API在一個(gè)或是多個(gè)維度上突出顯示異常。
該API高性能的批次截取和流媒體更新接口(Interface),可讓用戶對(duì)大量事件進(jìn)行即時(shí)分析,Google表示,就算每秒鐘有數(shù)千筆新事件流入,Timeseries Insights API也能夠持續(xù)檢查數(shù)萬億筆事件。Timeseries Insights API的高可擴(kuò)展性,可用來處理各種規(guī)模的使用案例。
Google舉例Timeseries Insights API的應(yīng)用范疇,包括零售商能夠使用Timeseries Insights API分析并且依季節(jié)調(diào)整庫存,物聯(lián)網(wǎng)公司也可以用來偵測入侵,又或是金融科技產(chǎn)業(yè)可運(yùn)用該API分析趨勢(shì)主題。