Google Cloud Vertex AI的過人之處

近年來AI技術的進步令人瞠目結舌，不僅是個人和組織技術能力的提升，平臺的進化也令人印象深刻。

Google Cloud Vertex AI作為Google提供的最新機器學習平臺，備受矚目，有望為未來的進一步躍進做出貢獻。

這次，我來介紹一下Google Cloud Vertex AI的厲害之處，以及他們有著怎樣的優(yōu)勢。

1 、Google Cloud Vertex AI是什么？

2 、Google Cloud Vertex AI的優(yōu)勢。

3、通過Google Cloud Vertex AI能實現什么。

Google Cloud Vertex AI是什么？

2021年5月召開的Google主辦的開發(fā)者會議“Google I/O”上，發(fā)布了新的機器學習平臺“Vertex AI”。這項服務是Google云服務Google Cloud的一項功能，旨在幫助開發(fā)人員更輕松地部署和維護自己的AI而設立。

雖然該公司的AI和機器學習成果在各種服務中發(fā)揮著作用，但作為云服務AI平臺的市場占有率并不大，AWS等競爭服務的活躍表現非常突出。Vertex AI的出現，有望在今后發(fā)揮重大作用。

Google Cloud Vertex AI的優(yōu)勢

Vertex AI的優(yōu)勢特性包括不同的功能：

運用難度低

與一般的云AI平臺相比，Vertex AI被認為具有較低的操作難度。與其他競爭平臺相比，培訓模型所需的代碼行數可以減少約80%，即使是專業(yè)工程師也可以操作。

機器學習隨著技術的進步，操作的復雜性也在增加，專業(yè)性也在不斷提高。Vertex AI關注了這些操作難度的需求，也有重組谷歌此前AI平臺的意義。

通過重新評估和重置AI開發(fā)所需的環(huán)境和技能水平，這將有助于擴大AI開發(fā)的基礎。

具有提高學習效率的功能

Google不僅加大了投入，還滿載了實施高效AI開發(fā)的功能。所有級別的數據科學家和工程師都可以實施機器學習操作，并在整個開發(fā)生命周期內有效地構建和管理ML項目。

Vertex AI還集成了Visier，可以自動調整機器學習模型的超參數。這大大減少了工程師調整模型所需的時間，并釋放出資源用于更多的訓練。

內置工作流程管理的支持

開發(fā)的人工智能部署由Vertex Pipelines支持，它是以前在谷歌云中提供的人工智能平臺管道的繼任者。Vertex Pipelines負責保障和分析用于模型的數據，培訓模型，并評估培訓結果，以確保順利過渡到服務實施。Vertex AI不僅支持人工智能的研究發(fā)展，還鼓勵將人工智能用于商業(yè)。

谷歌Vertex AI能做什么

作為AI平臺的優(yōu)秀功能的Vertex AI，有哪些前景值得期待呢？Google Cloud的Cloud AI和行業(yè)解決方案副總裁兼總經理Andrew Moore提出了以下兩點作為開發(fā)指南。

賦予工程師和數據科學家以創(chuàng)造能力

第一是支持工程師和數據科學家更自由和開放地工作。在進行系統(tǒng)的人工智能開發(fā)和運營時，他們不僅可以隨心所欲地進行研究，還可適應新工具、工作流程管理、技術投入等方面的時間和體力。

Vertex AI旨在減輕這些工程師在人工智能開發(fā)方面的額外負擔，降低準入門檻，使他們能夠進一步釋放創(chuàng)造力。

Vertex AI使你擺脫作為一個組織中負擔過重成員的痛苦，并允許你按照你認為合適的方式發(fā)展人工智能。

。

最后一句話。

在用戶優(yōu)先設計的功能群中，隨著普及，一定會有更多的更新。

下一代AI技術的實用化

Vertex AI的第二個概念是更先進的人工智能技術的商業(yè)化，因為許多人工智能研究和開發(fā)仍處于試點項目，這意味著資源被投入到尚未進入商業(yè)階段的技術中。在部署過程中，復雜的工作流程管理、流程冗余以及平臺和工具操作難度很大，妨礙了AI的實際應用。Vertex AI是一個平臺，旨在解決這些AI開發(fā)中的挑戰(zhàn)，并以更快的速度支持AI部署。隨著AI運行周期的加快，必然會促使更先進的AI技術問世。

總結

Google Cloud提供的Vertex AI具有比傳統(tǒng)AI平臺更高的便利性，從而提升了AI研究和促進業(yè)務的潛力。