西門(mén)子牽手Google Cloud 利用AI實(shí)現(xiàn)高效工廠自動(dòng)化

來(lái)源: 快資訊
作者:ZAKER汽車(chē)
時(shí)間:2021-06-01
16718
谷歌Google Cloud將與工業(yè)巨頭西門(mén)子合作開(kāi)發(fā)新的人工智能產(chǎn)品,幫助優(yōu)化流程并提高工廠車(chē)間的生產(chǎn)率。

谷歌Google Cloud將與工業(yè)巨頭西門(mén)子合作開(kāi)發(fā)新的人工智能產(chǎn)品,幫助優(yōu)化流程并提高工廠車(chē)間的生產(chǎn)率。

兩家公司表示,此舉目的是將Google的云、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)與西門(mén)子的工廠自動(dòng)化系統(tǒng)結(jié)合在一起,幫助制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)方式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

目前來(lái)看,兩家公司是十分契合的。Google Cloud在AI和機(jī)器學(xué)習(xí)方面處于領(lǐng)先地位,而西門(mén)子是全球領(lǐng)先的軟件和系統(tǒng)供應(yīng)商之一,致力于幫助工廠更平穩(wěn)地運(yùn)行。

谷歌和西門(mén)子表示,制造業(yè)迫切需要自動(dòng)化。他們指出,盡管目前很多工業(yè)流程都是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的,但大多數(shù)制造企業(yè)仍在使用老舊的軟件和多套計(jì)算系統(tǒng)分析來(lái)自制造工廠的信息,這樣做不僅效率低下,而且占用大量資源,因此制造企業(yè)需要頻繁進(jìn)行手動(dòng)更新和檢查,以確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無(wú)誤。

此外谷歌和西門(mén)子表示,盡管少數(shù)制造企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始在某些工廠實(shí)施了AI技術(shù),但其中很多項(xiàng)目都變成了工廠中孤立的“孤島”。普遍來(lái)看,制造企業(yè)都極力在其全球業(yè)務(wù)中大規(guī)模實(shí)施AI。

總而言之,這些就是谷歌和西門(mén)之想要解決的問(wèn)題。雙方計(jì)劃將Google的數(shù)據(jù)云、AI、機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù),與西門(mén)子的Digital Industries Factory Automation工具集成在一起,幫助企業(yè)協(xié)調(diào)工廠數(shù)據(jù)并在其上運(yùn)行基于云的分析和AI,在網(wǎng)絡(luò)邊緣部署算法。谷歌和西門(mén)子表示,這樣一來(lái),制造企業(yè)就可以在網(wǎng)絡(luò)邊緣運(yùn)行新的應(yīng)用,例如可以利用視覺(jué)技術(shù)檢查產(chǎn)品、確保質(zhì)量的計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用,以及可以預(yù)測(cè)流水線機(jī)器磨損的算法。

西門(mén)子副總裁Axel Lorenz承諾,谷歌AI專(zhuān)業(yè)技術(shù)與西門(mén)子工業(yè)邊緣系統(tǒng)的結(jié)合,將為制造企業(yè)帶來(lái)“改變游戲規(guī)則的一場(chǎng)變革”。兩家公司尚未發(fā)布任何正式產(chǎn)品,但表示,雙方的合作將讓制造企業(yè)可以輕松地在工業(yè)規(guī)模上大規(guī)模部署AI,實(shí)現(xiàn)日常任務(wù)的自動(dòng)化并提高生產(chǎn)率。

“通過(guò)簡(jiǎn)化工業(yè)用例中的AI部署,我們將在工廠為從事關(guān)鍵任務(wù)的員工提供輔助,”Google Cloud制造與工業(yè)業(yè)務(wù)執(zhí)行董事Dominik Wee表示。而Constellation Research分析師Holger Mueller說(shuō),像企業(yè)的所有職能領(lǐng)域一樣,在采用AI功能方面,工廠車(chē)間具有巨大的優(yōu)勢(shì)。


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