機器學習如何影響谷歌SEO行業(yè)？

人工智能是一個不可避免的話題，其實我們已經(jīng)處于一個人工智能環(huán)抱的環(huán)境，它逐漸向各個領域滲透，當然在2015年，谷歌開啟Rankbrain計劃的時候，人工智能就已經(jīng)進入了搜索領域。

01

什么是Rankbrain？

又稱為谷歌排名大腦，它的出現(xiàn)主要是利用AI技術回答谷歌搜索上一些模糊的問題，理解用戶搜索詞（關鍵詞需求分析）和研究用戶對網(wǎng)站滿意度的調(diào)查（測試訪客對某一關鍵詞查詢結果的滿意度并做出排名上的相應調(diào)整），是谷歌排名的第三大因素。

發(fā)展至今，Google RankBrain已經(jīng)可以徹底改變了搜索結果，這種機器學習技術能響應任何問題，而且隨著時間不斷學習，能更好地回答搜索結果查詢。這有助于以超出人類能力的速度為谷歌用戶提供精準的查詢服務。

作為谷歌推廣中的一員，我們很有必要了解谷歌技術的興起和迅速變化，也許你看到的的網(wǎng)站搜索可見性的下降、轉化率下降以及流量的下降，并不是谷歌更新導致的，而是這種機器學習正在改變SERP（搜索引擎結果頁），可能讓網(wǎng)站排名下降。

谷歌在不斷學習，以更好地理解用戶的搜索意圖并最終呈現(xiàn)其更好的搜索結果。谷歌推廣需要讓網(wǎng)站內(nèi)容在所有設備、平臺上的內(nèi)容都是有價值的，所提供的瀏覽體驗是舒適的。如果您的內(nèi)容無法為用戶提供良好的體驗，那么隨著機器不斷學習和變得更加智能，你將很難獲得搜索引擎結果頁的首頁頂部排名。

02

技術性SEO–仍然有意義嗎？

技術搜索引擎優(yōu)化將始終具有重要意義。搜索引擎優(yōu)化隨著機器學習的進步而迅速變化。站點必須具有高度的相關性和高質(zhì)量內(nèi)容，搜索引擎優(yōu)化必須適應并幫助谷歌在適當?shù)臅r間與受眾群體建立正確的相關內(nèi)容，并提供最佳的內(nèi)容體驗。如果使用正確的機器學習技術，則可以節(jié)省關鍵字研究、技術審核、內(nèi)容優(yōu)化、內(nèi)容布局、內(nèi)部鏈接的時間，使用技術搜索引擎優(yōu)化所需的時間更少，可以更專注于基于搜索意圖的內(nèi)容建設。

03

鏈接是否重要？

網(wǎng)站鏈接仍然很重要。但是質(zhì)量比數(shù)量更重要。您的網(wǎng)站從相關域獲得的鏈接質(zhì)量越高，在搜索引擎排名就越高。建議進行鏈接審核，以查看是否有任何有害鏈接可能會損害客戶的搜索可見性。同時失去高權限站點鏈接會影響你的網(wǎng)站搜索引擎的可見性和流量。

04

機器學習的作用

機器學習已經(jīng)幫助企業(yè)降低了38%的成本。與此同時，它有助于產(chǎn)生更好的客戶洞察能力并改善客戶體驗。

機器學習通過實時洞察消費者行為幫助營銷人員。如果將其與專注于創(chuàng)建高質(zhì)量內(nèi)容的結合起來，您的網(wǎng)站效果將得到改善。如果您的內(nèi)容很受歡迎并且吸引了大量訪問，則用戶將繼續(xù)保持網(wǎng)站的深度瀏覽與交互，您的網(wǎng)站在搜索引擎結果頁的排名自然會上升。

05

總結

隨著機器學習的進步，搜索引擎優(yōu)化正在迅速改變。它幫助我們更好地理解用戶搜索意圖——這是相關內(nèi)容和高質(zhì)量內(nèi)容的重要信號。它幫助我們從大量的數(shù)據(jù)中篩選和獲得重要優(yōu)質(zhì)的信息，完成一些艱巨而繁瑣的任務。SEO優(yōu)化需要幫助谷歌在正確的時間將潛在客戶與正確的內(nèi)容聯(lián)系起來，并提供最佳的內(nèi)容體驗。