Meta新AI工具Few-Shot Learner可通過較少或無實(shí)例就能檢測錯(cuò)誤信息

Meta近日宣布了一個(gè)名為Few-Shot Learner的新AI工具，它已經(jīng)在其平臺如Facebook上使用以此來回?fù)翦e(cuò)誤信息和其他有害內(nèi)容。有了Few-Shot Learner，Meta的系統(tǒng)能更快地適應(yīng)新的威脅并且需要的內(nèi)容更少--有時(shí)甚至是零的標(biāo)記例子就能學(xué)習(xí)。

除了加快AI的學(xué)習(xí)過程外，F(xiàn)ew-Shot Learner AI還能跨越100多種語言，這意味著一些法語的COVID-19錯(cuò)誤信息會在有人將其翻譯成另一種語言如英語并允許其在英語陰謀圈中肆虐之前被阻止。跟Meta的其他一些AI系統(tǒng)一樣，F(xiàn)ew-Shot Learner能從不同種類的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，包括圖像和文本。

Meta在討論這項(xiàng)新技術(shù)的潛力時(shí)說道：“我們相信，隨著時(shí)間的推移，F(xiàn)SL可以提高我們所有誠信AI系統(tǒng)的性能，讓它們利用單一的、共享的知識庫和骨干來處理許多不同類型的違規(guī)行為。雖然還有很多工作要做，但這些早期的生產(chǎn)結(jié)果是一個(gè)重要的里程碑，它預(yù)示著向更智能、更通用的AI系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變?！?/p>

Few-Shot Learner的訓(xùn)練過程

Meta表示，從培訓(xùn)到部署，F(xiàn)SL可以在六周左右部署，而為相同任務(wù)設(shè)計(jì)的傳統(tǒng)AI系統(tǒng)則需要長達(dá)六個(gè)月的時(shí)間才能完成部署，這使得錯(cuò)誤信息和有害內(nèi)容更容易傳播。