干貨!手把手教你如何做好Facebook廣告AB Testing

來源: 知乎
作者:中美跨境電商
時間:2021-06-12
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Marketing中,AB testing的重要性想必大家都深刻的了解,但是真正能運用好的人,卻少之又少。原因之一在于其背后深奧的數(shù)學統(tǒng)計理論,以及錯綜復雜的現(xiàn)實情況。

Marketing中,AB testing的重要性想必大家都深刻的了解,但是真正能運用好的人,卻少之又少。原因之一在于其背后深奧的數(shù)學統(tǒng)計理論,以及錯綜復雜的現(xiàn)實情況。

當然小編今天寫這篇文章,目的就是在于勸退大家用淺顯易懂的方式教大家怎么做好Facebook AB testing.


01一些易犯的AB testing關鍵性錯誤

1. 嘗試一次性測試所有的東西

不可能!不可能!不可能!重要的事情說三遍~~

2. AB Testing 預算太低

你需要一定數(shù)量的轉換率數(shù)據(jù),才能做出哪個測試更好的結論。表問我為什么。。不然我甩你一臉數(shù)學公式

3. 設置錯誤

你的兩個測試組不平等,沒有相同的機會展示廣告。比如A組的發(fā)送用戶是2萬個,而B組只有5千個等等。

4. 測試一些細微的差別

舉個栗子:

那么,怎樣做好Facebook AB測試?

02Facebook AB測試八大黃金建議

建議一:測試一些高區(qū)分度的因素

測試高區(qū)分度的變量可以非常直接地影響到廣告的轉換率和點擊率。

最近有一個對facebook上隨機三百萬人的調(diào)查,結果報告顯示,測試以下10個變量是facebook廣告投放收益最大的:

  1. 國家

  2. 細分興趣愛好

  3. 手機平臺 (ios或者andriod等)

  4. 年齡

  5. 性別

  6. 廣告圖片

  7. 廣告標題

  8. 單身,交往,訂婚,已婚等個人狀態(tài)

  9. 廣告的鏈接頁面

  10. 廣泛興趣

注意,以上是總體統(tǒng)計上的結論,跟據(jù)不同的產(chǎn)品,需要選擇不用的變量側重。

根據(jù)以上十類,我們提出以下詳細的AB測試建議:

首先,分別下面三個變量做你的第一波AB測試,

第一大波測試

1. 廣告視覺

2. 廣告文案

3. 廣告受眾

其中,小編又要告訴大家一個重要數(shù)據(jù),就是!。。。。

廣告的視覺對最終的結果的影響占到75%-90%!

好了,現(xiàn)在, 你找了適合自己的廣告視覺和文案,以及受眾,接下測試下面三個變量:

第二大波測試

1. 廣告位

2. CTA 按鈕

3. 廣告目標(Campain type)

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