Facebook廣告的A|B測試最佳實踐指南

來源: 熱云數(shù)據(jù)
作者:熱云數(shù)據(jù)
時間:2021-03-29
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在Facebook上進(jìn)行廣告營銷活動時,必須要確保廣告能發(fā)揮最大成效。這時,A|B測試就能派上用場。

在Facebook上進(jìn)行廣告營銷活動時,必須要確保廣告能發(fā)揮最大成效。這時,A/B測試就能派上用場。

無論您是要測試不同的廣告受眾,了解哪一個受眾族群可以創(chuàng)造更高廣告價值;或測試投放優(yōu)化,確認(rèn)哪一種投放方式可獲得最佳成果,都可以借助A/B測試(也叫分組測試)在營銷活動期間為您作出最明智的決策。本指南將會說明facebook的廣告行銷是如何利用A/B測試開啟高轉(zhuǎn)化之旅的。

Facebook.png

在測試前需要注意的事項:

1.確認(rèn)您要測試的變量

適合進(jìn)行A/B測試的變量包括:廣告受眾、投放優(yōu)化和廣告版位(例如,測試版位優(yōu)化與只在Facebook刊登廣告的成效差異)。

廣告受眾的測試:目前,只有已儲存的廣告受眾(儲存在你的用戶數(shù)據(jù)庫中,并且對每類用戶有做畫像或標(biāo)簽)可以進(jìn)行分組測試。例如,您可以選擇兩組已儲存的廣告受眾,并將他們配對測試。如果您沒有已儲存的廣告受眾,可以從現(xiàn)在開始建立新的已儲存的廣告受眾。測試的可能運作情形:

已儲存的廣告受眾(A)VS已儲存的廣告受眾(B)

已儲存的廣告受眾(A)VS已儲存的廣告受眾(B)VS已儲存的廣告受眾(C)

投放優(yōu)化:您也可以為多個投放優(yōu)化進(jìn)行分組測試。例如,您可以選擇在一個測試中優(yōu)化轉(zhuǎn)換率,并在另一個測試優(yōu)化廣告鏈接點擊次數(shù)。測試的可能運作情形:

優(yōu)化轉(zhuǎn)換率(A)VS優(yōu)化點擊次數(shù)(B)

以1天的轉(zhuǎn)換期優(yōu)化轉(zhuǎn)換率(A)VS以7天的轉(zhuǎn)換期優(yōu)化轉(zhuǎn)換率(B)VS優(yōu)化廣告鏈接點擊次數(shù)(C)

版位:此外,您也可以為不同的版位進(jìn)行分組測試。例如,您可以選擇自動版位,或是選擇自定義版位,自行決定廣告顯示的位置。測試的可能運作情形:

自動版位(A)VS自定義版位(B)

建議您將自定義版位和自動版位配對測試,而不是將兩組自定義版位配對測試。(點擊此處了解:如何為Landingpage設(shè)計合適的A/B測試)

為了取得最準(zhǔn)確的分組測試結(jié)果,一次只能測試一個變量。

如果您針對廣告創(chuàng)意和預(yù)算的微幅變動進(jìn)行測試,測試結(jié)果可能無法反映兩者的成效差異。

2.根據(jù)關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)建立可衡量成效的假設(shè)

例如:「使用A組已儲存廣告受眾時的每次獲客成本,會比使用B組已儲存廣告受眾時來得低」或「針對加到購物車優(yōu)化時的廣告投資報酬率,會比針對點擊次數(shù)優(yōu)化時來得高」

進(jìn)行Facebook A/B測試時,您的廣告受眾會隨機分入不同群組(群組成員不會重疊)。

建立一組人數(shù)足以進(jìn)行測試的廣告受眾,并確認(rèn)接受測試的受眾目前并非您任何其他Facebook營銷活動的目標(biāo)受眾。若目標(biāo)受眾重疊,可能會導(dǎo)致投放問題并影響測試結(jié)果。

3.分析測試結(jié)果

系統(tǒng)會比較各個廣告組合的每項成果成本,由此判定獲勝的廣告組合。每項成果成本最低的廣告組合會被計算進(jìn)Facebook的歸因系統(tǒng)中。

Facebook會根據(jù)本次測試的數(shù)據(jù),針對每個變量進(jìn)行數(shù)千次成效模擬,以判定獲勝的廣告組合結(jié)果的得勝率。如此多次仿真每個廣告組合的成效,并比較各廣告組合的結(jié)果,可協(xié)助系統(tǒng)判定有實質(zhì)意義的獲勝廣告組合。

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