Facebook Ads，Microsoft Ads和Google Ads比較

如果您必須在Facebook和Google Ads之間進(jìn)行選擇以提升SMB，F(xiàn)acebook是您的最佳選擇。在Microsoft Advertising和Google Ads之間的辯論中，Google以較低的成本提供了更大的覆蓋面。這些都是劍橋大學(xué)MBA學(xué)生和廣告平臺(tái)Adzooma進(jìn)行的一項(xiàng)新研究的主要發(fā)現(xiàn)。參與者分析了圖像，情感和語(yǔ)言如何影響三個(gè)頂級(jí)在線廣告平臺(tái)上的點(diǎn)擊率（CTR）。該研究還考慮了目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)質(zhì)量是否會(huì)影響轉(zhuǎn)化率，并揭示了Facebook，Microsoft和Google Ads的新CPC和CPM基準(zhǔn)。

哪些因素對(duì)廣告效果的影響最大？

研究人員發(fā)現(xiàn)，每個(gè)主要的在線廣告平臺(tái)都有其優(yōu)勢(shì)：平均而言，F(xiàn)acebook Ads是最具成本效益的渠道。Microsoft Ads對(duì)增加廣告支出的反應(yīng)最為迅速。Google Ads以最低的成本獲得了最大的覆蓋面。

在評(píng)估因素如何影響每千次展示費(fèi)用和每次點(diǎn)擊費(fèi)用時(shí)，他們發(fā)現(xiàn)廣告客戶(hù)的渠道選擇對(duì)以下兩個(gè)指標(biāo)均具有重大影響：

哪些因素影響結(jié)果

CPM和CPC在Facebook，Microsoft和Google Ads上的區(qū)別。確定了渠道和成本KPI之間的這種聯(lián)系后，研究人員開(kāi)始尋找Google，F(xiàn)acebook和Microsoft Ads的平均CPM和CPC：Google，F(xiàn)acebook和Microsoft Ads的平均CPM和CPC。Microsoft Advertising的CPM和CPC的中位數(shù)最高，但研究人員建議，它最適合定位富裕的客戶(hù)。這是因?yàn)?4％的Bing用戶(hù)年齡在45歲以上，其中三分之一的家庭收入超過(guò)100,000美元。

廣告支出增加如何影響廣告支出回報(bào)率

這是數(shù)字廣告中的常見(jiàn)問(wèn)題-花費(fèi)過(guò)多是浪費(fèi)，但是花費(fèi)太少可能不會(huì)產(chǎn)生您所需的回報(bào)。在研究的這一部分中，研究人員使用了回歸分析來(lái)確定增加廣告支出是否還會(huì)增加印象數(shù)和點(diǎn)擊數(shù)。他們發(fā)現(xiàn)了以下內(nèi)容：廣告支出增加還會(huì)增加廣告支出回報(bào)率嗎微軟廣告顯示出最高的廣告支出回報(bào)率，可以增加廣告的展示次數(shù)，這是品牌宣傳活動(dòng)的一個(gè)很好的指標(biāo)。但是，在增加點(diǎn)擊次數(shù)方面，所有三個(gè)平臺(tái)的表現(xiàn)都差不多，微軟和Google Ads略領(lǐng)先于Facebook Ads。

情緒如何影響Google和Microsoft Ads上的廣告效果

研究人員發(fā)現(xiàn)，具有正面情緒的廣告在Microsoft Ads上的效果最佳，其點(diǎn)擊率是：正面廣告為4.2％，中性廣告的3.6％

否定廣告

在Google Ads上則相反，在CTR中，負(fù)面情緒贏得了關(guān)注：否定廣告為6.5％，中性和正面廣告的5.7％研究參與者Sunil Grewal（原亞馬遜公司）說(shuō)：“根據(jù)分析，不同廣告平臺(tái)的用戶(hù)對(duì)廣告文案情緒的反應(yīng)不同?！彼忉屨f(shuō)，這一點(diǎn)很重要，因?yàn)閺V告商可以通過(guò)優(yōu)化廣告以利用情感影響來(lái)優(yōu)化廣告支出回報(bào)率（ROAS）。

著陸頁(yè)質(zhì)量對(duì)轉(zhuǎn)化的影響最大

斯里什蒂·沃曼（Srishti Warman）是巴克萊銀行（Barclays Bank）的副總裁，也是未來(lái)女性大獎(jiǎng)（Women of the Future Awards）的MBA星獎(jiǎng)得主，負(fù)責(zé)該研究的著陸頁(yè)分析。她解釋說(shuō)：“任務(wù)是確定導(dǎo)致更高轉(zhuǎn)化率的關(guān)鍵參數(shù)，例如更快的頁(yè)面速度，更好的移動(dòng)和網(wǎng)頁(yè)查看優(yōu)化，頁(yè)面響應(yīng)能力等。該分析最終將不僅有助于了解哪些公司在垂直行業(yè)中擴(kuò)展最快，而且至關(guān)重要， 為什么?！蔽致╓arman）發(fā)現(xiàn)，盡管著陸頁(yè)最佳做法對(duì)轉(zhuǎn)化率的影響最大，但沒(méi)有一個(gè)受測(cè)者中有一個(gè)在“最佳燈塔”中獲得最佳做法的滿(mǎn)分。這些最佳做法包括使用HTTPS，以正確的寬高比顯示圖像，以適當(dāng)?shù)姆直媛侍峁﹫D像以及避免在頁(yè)面加載時(shí)請(qǐng)求位置。只有5％的目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)在網(wǎng)站性能檢查方面獲得了滿(mǎn)分。這意味著95％的企業(yè)將錢(qián)留在桌子上。沃曼還指出，作為優(yōu)化轉(zhuǎn)化的最重要因素，優(yōu)化最佳做法的效果優(yōu)于網(wǎng)頁(yè)加載速度，這讓她感到驚訝。除了研究的主要目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)因素（最佳實(shí)踐，SEO，性能和可訪問(wèn)性）外，Warman還確定了內(nèi)容質(zhì)量，CTA和到達(dá)目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)旅程的PPC對(duì)改善轉(zhuǎn)化具有影響。

Facebook Ads v.Microsoft Advertising v.Google Ads比較的主要內(nèi)容平均而言，F(xiàn)acebook是中小型企業(yè)最具成本效益的渠道。情緒正面的廣告在Microsoft上的效果更好，負(fù)面情緒在Google Ads上的效果更好。最佳做法是目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)最重要的轉(zhuǎn)換元素，其次是SEO（標(biāo)題和元描述，有效的robots.txt，確保鏈接可抓取等）。極少的廣告商能最大程度地利用其轉(zhuǎn)化機(jī)會(huì)，而為通過(guò)目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)優(yōu)化來(lái)改善廣告支出回報(bào)率提供了充足的機(jī)會(huì)。方法：

研究參與者可以從Adzooma平臺(tái)訪問(wèn)匿名的活動(dòng)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是隨機(jī)選擇的，涵蓋了數(shù)千個(gè)帳戶(hù)和各種行業(yè)。參與者使用Lighthouse評(píng)估著陸頁(yè)質(zhì)量，以及SEMrush，Screaming Frog，Adzooma和Google Analytics（分析）。