什么是 Azure Synapse Link for Azure Cosmos DB？

適用于：SQL api Azure Cosmos DB適用于MONGODB的api

重要

適用于Azure Cosmos DB的Azure Synapse鏈接的Synapse無(wú)服務(wù)器SQL池支持目前以預(yù)覽版提供。此預(yù)覽版在提供時(shí)沒有附帶服務(wù)級(jí)別協(xié)議，不建議將其用于生產(chǎn)工作負(fù)荷。有關(guān)詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱Microsoft Azure預(yù)覽版補(bǔ)充使用條款。

Azure Synapse Link for Azure Cosmos DB是一種云原生混合事務(wù)和分析處理(HTAP)功能，可用于對(duì)Azure Cosmos DB中的操作數(shù)據(jù)運(yùn)行準(zhǔn)實(shí)時(shí)分析。Azure Synapse Link在Azure Cosmos DB和Azure Synapse Analytics之間建立緊密無(wú)縫的集成。

通過使用Azure Cosmos DB分析存儲(chǔ)（完全隔離的列存儲(chǔ)），Azure Synapse Link可以在Azure Synapse Analytics中針對(duì)大規(guī)模操作數(shù)據(jù)提供無(wú)提取-轉(zhuǎn)換-加載(ETL)分析。業(yè)務(wù)分析師、數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家現(xiàn)在可以互換使用Synapse Spark或Synapse SQL來(lái)運(yùn)行準(zhǔn)實(shí)時(shí)商業(yè)智能、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)管道?？梢詫?shí)現(xiàn)此目的，而不會(huì)影響Azure Cosmos DB上的事務(wù)工作負(fù)荷的性能。

下圖顯示了Azure Synapse Link與Azure Cosmos DB和Azure Synapse Analytics的集成：

優(yōu)勢(shì)

若要分析較大的操作數(shù)據(jù)集，同時(shí)最大限度地降低對(duì)任務(wù)關(guān)鍵型事務(wù)工作負(fù)荷性能的影響，通常情況下會(huì)通過提取-轉(zhuǎn)換-加載(ETL)管道提取并處理Azure Cosmos DB中的操作數(shù)據(jù)。ETL管道需要大量數(shù)據(jù)移動(dòng)，這樣會(huì)增加操作復(fù)雜性，并對(duì)事務(wù)工作負(fù)荷產(chǎn)生性能影響。還會(huì)增加延遲以從原始時(shí)間分析操作數(shù)據(jù)。

與傳統(tǒng)的基于ETL的解決方案相比，Azure Synapse Link for Azure Cosmos DB提供了多種優(yōu)勢(shì)，例如：

降低了復(fù)雜性，無(wú)需管理ETL作業(yè)

借助Azure Synapse Link，可以使用Azure Synapse Analytics直接訪問Azure Cosmos DB分析存儲(chǔ)，無(wú)需進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)移動(dòng)。對(duì)操作數(shù)據(jù)所做的任何更新都準(zhǔn)實(shí)時(shí)顯示在分析存儲(chǔ)中，不包含任何ETL或更改源作業(yè)。你可以從Azure Synapse Analytics針對(duì)分析存儲(chǔ)運(yùn)行大規(guī)模分析，而無(wú)需進(jìn)行額外的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。

準(zhǔn)實(shí)時(shí)了解操作數(shù)據(jù)

使用Azure Synapse Link，現(xiàn)在可以準(zhǔn)實(shí)時(shí)深入了解操作數(shù)據(jù)。由于有許多層要提取、轉(zhuǎn)換和加載操作數(shù)據(jù)，因此基于ETL的系統(tǒng)在分析操作數(shù)據(jù)時(shí)往往會(huì)產(chǎn)生較高的延遲。通過Azure Cosmos DB分析存儲(chǔ)與Azure Synapse Analytics的本機(jī)集成，可以準(zhǔn)實(shí)時(shí)分析操作數(shù)據(jù)，從而啟用新的業(yè)務(wù)方案。

不會(huì)影響操作工作負(fù)荷

借助Azure Synapse Link，可以在使用事務(wù)工作負(fù)荷（基于行的事務(wù)存儲(chǔ)）的預(yù)配吞吐量處理事務(wù)操作時(shí)，針對(duì)Azure Cosmos DB分析存儲(chǔ)（單獨(dú)的列存儲(chǔ)）運(yùn)行分析查詢。分析工作負(fù)荷獨(dú)立于事務(wù)工作負(fù)荷流量提供，無(wú)需使用為操作數(shù)據(jù)預(yù)配的任何吞吐量。

針對(duì)大規(guī)模分析工作負(fù)荷進(jìn)行了優(yōu)化

Azure Cosmos DB分析存儲(chǔ)已經(jīng)過優(yōu)化，可為分析工作負(fù)荷提供可伸縮性、彈性和性能，無(wú)需依賴計(jì)算運(yùn)行時(shí)。存儲(chǔ)技術(shù)是自行管理，可優(yōu)化分析工作負(fù)荷。通過對(duì)Azure Synapse Analytics的內(nèi)置支持，訪問此存儲(chǔ)層可提供簡(jiǎn)單性和高性能。

經(jīng)濟(jì)高效

借助Azure Synapse Link，可以為運(yùn)營(yíng)分析獲取成本優(yōu)化且完全托管的解決方案。它消除了用于分析操作數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)ETL管道所需的額外存儲(chǔ)層和計(jì)算層。

Azure Cosmos DB分析存儲(chǔ)遵循基于消耗的定價(jià)模型，該模型基于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析讀/寫操作以及已執(zhí)行的查詢。這不會(huì)要求你預(yù)配任何吞吐量，因?yàn)槟壳叭绱瞬僮魇菫榱耸聞?wù)工作負(fù)荷。通過Azure Synapse Analytics中極具彈性的計(jì)算引擎來(lái)訪問你的數(shù)據(jù)，使運(yùn)行存儲(chǔ)和計(jì)算的總體成本非常高效。

本地可用的分析、全球分布式多區(qū)域?qū)懭?/strong>

你可以高效地對(duì)Azure Cosmos DB中距離最近的區(qū)域的數(shù)據(jù)副本運(yùn)行分析查詢。Azure Cosmos DB提供了最先進(jìn)的功能，可按主動(dòng)-主動(dòng)的方式運(yùn)行全球分發(fā)的分析工作負(fù)荷和事務(wù)工作負(fù)荷。

為操作數(shù)據(jù)啟用HTAP方案

Synapse Link匯集了Azure Cosmos DB分析存儲(chǔ)和Azure Synapse Analytics運(yùn)行時(shí)支持。通過此集成，你可以構(gòu)建云原生HTAP（混合事務(wù)/分析處理）解決方案，該解決方案基于大型數(shù)據(jù)集的操作數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新生成見解。它可解鎖新的業(yè)務(wù)方案，以根據(jù)實(shí)時(shí)趨勢(shì)發(fā)出警報(bào)，構(gòu)建準(zhǔn)實(shí)時(shí)儀表板并基于用戶行為生成業(yè)務(wù)體驗(yàn)。

Azure Cosmos DB分析存儲(chǔ)

Azure Cosmos DB分析存儲(chǔ)是Azure Cosmos DB中的操作數(shù)據(jù)的面向列的表示形式。此分析存儲(chǔ)適用于對(duì)大型操作數(shù)據(jù)集進(jìn)行快速且經(jīng)濟(jì)高效的查詢，無(wú)需復(fù)制數(shù)據(jù)和影響事務(wù)工作負(fù)荷的性能。

分析存儲(chǔ)準(zhǔn)實(shí)時(shí)自動(dòng)選擇事務(wù)工作負(fù)荷中的高頻率插入、更新、刪除，作為Azure Cosmos DB的完全托管功能（“自動(dòng)同步”）。無(wú)需更改源或ETL。

若你擁有全局分發(fā)的Azure Cosmos DB帳戶，為容器啟用分析存儲(chǔ)后，它將適用于該帳戶的所有區(qū)域。有關(guān)分析存儲(chǔ)的詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱Azure Cosmos DB分析存儲(chǔ)概述一文。

與Azure Synapse Analytics集成

借助Synapse Link，你現(xiàn)在可以直接從Azure Synapse Analytics連接到Azure Cosmos DB容器，并訪問沒有單獨(dú)連接器的分析存儲(chǔ)。Azure Synapse Analytics當(dāng)前支持Synapse與Synapse Apache Spark和無(wú)服務(wù)器SQL池的鏈接。

可以在Azure Synapse Analytics支持的不同分析運(yùn)行時(shí)間內(nèi)以互操作方式同時(shí)從Azure Cosmos DB分析存儲(chǔ)查詢數(shù)據(jù)。不需要其他數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換來(lái)分析操作數(shù)據(jù)?？梢允褂靡韵聦?duì)象來(lái)查詢和分析分析存儲(chǔ)數(shù)據(jù)：

完全支持Scala、Python、SparkSQL和C#的Synapse Apache Spark。Synapse Spark是數(shù)據(jù)工程和數(shù)據(jù)科學(xué)方案的核心

具有T-sql語(yǔ)言的無(wú)服務(wù)器SQL池和對(duì)熟悉的BI工具的支持(例如，Power BI Premium等)

備注

通過Azure Synapse Analytics，可以同時(shí)訪問Azure Cosmos DB容器中的分析存儲(chǔ)和事務(wù)存儲(chǔ)。但是，如果要對(duì)操作數(shù)據(jù)運(yùn)行大規(guī)模分析或掃描，我們建議你使用分析存儲(chǔ)來(lái)避免對(duì)事務(wù)工作負(fù)荷的性能影響。

備注

可以通過將Azure Cosmos DB容器連接到Azure區(qū)域中的Synapse運(yùn)行時(shí)，在該區(qū)域中以較低的延遲運(yùn)行分析。

此集成可為不同用戶啟用以下HTAP方案：

BI工程師，想要對(duì)Power BI報(bào)表建模后將其發(fā)布，以便通過Synapse SQL直接訪問Azure Cosmos DB中的實(shí)時(shí)操作數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析人員，想要通過使用Synapse SQL查詢Azure Cosmos DB容器中的操作數(shù)據(jù)來(lái)從中獲得見解，大規(guī)模讀取數(shù)據(jù)并將這些發(fā)現(xiàn)與其他數(shù)據(jù)源合并。

數(shù)據(jù)科學(xué)家，想要使用Synapse Spark查找一項(xiàng)功能來(lái)改善其模型并在不進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)工程的情況下訓(xùn)練該模型。他們還可以將模型post推理的結(jié)果寫入Azure Cosmos DB以便通過Spark Synapse對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)分。

數(shù)據(jù)工程師，想要無(wú)需手動(dòng)ETL過程即可對(duì)Azure Cosmos DB容器創(chuàng)建SQL或Spark表，以便使數(shù)據(jù)可供使用者訪問。

有關(guān)Azure Cosmos DB的Azure Synapse Analytics運(yùn)行時(shí)支持的詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱Azure Synapse Analytics for Cosmos DB支持。

何時(shí)使用Azure Synapse Link for Azure Cosmos DB？

建議在以下情況下使用Synapse Link：

如果你是Azure Cosmos DB客戶，并且想要對(duì)操作數(shù)據(jù)運(yùn)行分析、BI和機(jī)器學(xué)習(xí)。在此類情況下，Synapse Link提供了更集成的分析體驗(yàn)，同時(shí)不影響事務(wù)存儲(chǔ)的預(yù)配吞吐量。例如：

如果你現(xiàn)在直接使用單獨(dú)的連接器對(duì)Azure Cosmos DB操作數(shù)據(jù)運(yùn)行分析或BI，或

如果你正在運(yùn)行ETL過程以將操作數(shù)據(jù)提取到單獨(dú)的分析系統(tǒng)中。

在此類情況下，Synapse Link提供了更集成的分析體驗(yàn)，同時(shí)不影響事務(wù)存儲(chǔ)的預(yù)配吞吐量。

如果需要傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)要求（例如，高并發(fā)、工作負(fù)荷管理和跨多個(gè)數(shù)據(jù)源的聚合持久性），則不建議使用Synapse Link。有關(guān)詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱可由Synapse Link for Azure Cosmos DB提供幫助的常見方案。

限制

適用于Azure Cosmos DB的Azure Synapse鏈接支持適用于MongoDB的SQL API和Azure Cosmos DB API。它不支持Gremlin API、Cassandra API和表API。

只能為新容器啟用分析存儲(chǔ)。若要對(duì)現(xiàn)有容器使用分析存儲(chǔ)，可以使用Azure Cosmos DB遷移工具將數(shù)據(jù)從現(xiàn)有容器遷移到新容器?？梢栽谛碌暮同F(xiàn)有的Azure Cosmos DB帳戶上啟用Synapse Link。

對(duì)于啟用了分析存儲(chǔ)的容器，目前不支持自動(dòng)備份和還原分析存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)庫(kù)帳戶上啟用Synapse Link后，Azure Cosmos DB會(huì)像往常一樣，繼續(xù)按計(jì)劃的備份間隔以自動(dòng)方式僅對(duì)容器的事務(wù)性存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)執(zhí)行備份。需要特別注意的是，將啟用了分析存儲(chǔ)的容器還原到新帳戶時(shí)，將僅使用事務(wù)性存儲(chǔ)來(lái)還原容器，而不會(huì)啟用分析存儲(chǔ)。

當(dāng)前無(wú)法訪問預(yù)配了Synapse SQL的Azure Cosmos DB分析存儲(chǔ)。

當(dāng)前不支持Azure Cosmso DB分析存儲(chǔ)在Azure Synapse Analytics中使用托管專用終結(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)隔離。

定價(jià)

Azure Synapse Link的計(jì)費(fèi)模型包括使用Azure Cosmos DB分析存儲(chǔ)和Synapse運(yùn)行時(shí)所產(chǎn)生的成本。若要了解詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱Azure Cosmos DB分析存儲(chǔ)定價(jià)和Azure Synapse Analytics定價(jià)文章。