2020年疫情為全球經濟帶來了不小的沖擊，也為數字化市場的參與者帶來的新的發(fā)展機遇。在過去數年中，眾多的國內企業(yè)在“一帶一路”倡議的引領下開始走向海外，將成熟的產品服務帶往更多的市場，服務更多的用戶，實現企業(yè)商業(yè)價值的增長。云計算、互聯網的發(fā)展為企業(yè)出海提供了一條便利的途徑，讓企業(yè)可以立足中國，服務全球。但有些挑戰(zhàn)仍然與傳統(tǒng)生意模式類似，那就是如何更有信心的應對錯綜復雜的海外環(huán)境，這包括網絡帶寬、延遲、并發(fā)的用戶數量，合規(guī)性，服務穩(wěn)定性、成本等多個方面。產品全球化需要企業(yè)的IT團隊構建穩(wěn)定的全球基礎架構來更好的支撐業(yè)務，以具有成本效益、穩(wěn)定、高性能、高可擴展性為原則設計架構，才能為用戶提供良好的體驗，在激烈的競爭中贏得客戶。
Microsoft Azure作為一個在全球擁有廣泛基礎設施的云平臺，將微軟自身在全球化與業(yè)務創(chuàng)新的經驗融入到云服務中，為不同行業(yè)和規(guī)模的企業(yè)提供構建全球化技術架構的領先經驗與最佳實踐。
結合開源與商用云平臺優(yōu)勢，打造穩(wěn)固的全球基礎架構
在云上獲得高度一致的開源體驗
采用容器化、開源技術構建核心業(yè)務平臺已經是很多新興技術企業(yè)在出海時的首要選擇。Microsoft與Redhat已經達成戰(zhàn)略合作，雙方的技術專家在Microsoft Azure上對Redhat OpenShift容器平臺完成了聯合技術驗證。兩者結合可以為容器用戶在容器應用的開發(fā)、部署及運維提供與本地環(huán)境無縫銜接、高度一致的功能和操作體驗。全球化的業(yè)務發(fā)展對企業(yè)IT開發(fā)運維的敏捷性、擴展性、靈活性提出了更高要求，Microsoft Azure可以提供完善的容器服務和無縫銜接混合云架構，與時俱進地滿足業(yè)務出?？蛻舻亩鄻踊枨蟆拈_發(fā)環(huán)境、編程語言、數據庫到容器和云服務，Microsoft通過與Redhat為代表的開源合作伙伴、開源社區(qū)積極合作，為不同行業(yè)和業(yè)務偏好的客戶提供了最具包容的開放技術平臺。
為業(yè)務降本增效提供更好的選擇
在復雜的經濟形勢下，企業(yè)出海業(yè)務需要考慮節(jié)約成本。在幫助企業(yè)降本增效方面，Microsoft通過Azure云服務也提供了更多的選擇。目前Microsoft已經將Azure混合權益從Windows Server、SQL Server擴展至開源的Linux。Azure混合權益（A-Hub）目前也適用于RedHat和SUSE Linux訂閱。通過將混合權益應用到全球部署中，可幫助業(yè)務出海的用戶大幅降低Red Hat Enterprise Linux云中運行(RHEL)和SUSE Linux Enterprise Server(SLES)虛擬機的成本。利用這項權益，企業(yè)只需支付VM的基礎結構成本，因為RHEL或SLES訂閱已涵蓋軟件費用。該權益適用于所有RHEL和SLES Marketplace即用即付(PAYG)映像。啟用RHEL或SLES VM權益后，在企業(yè)構建全球開源基礎設施的過程中將不再需要支付PAYG VM上通常會產生的額外軟件費用。相反，企業(yè)的VM會通過BYOL方式支付費用，其中只包括計算硬件費用而不會收取軟件費用。
依托領先的DevOps服務平臺構建全球化應用
GitHub+Azure DevOps為開發(fā)者提供一站式DevOps能力
業(yè)務的全球化離不開DevOps的支持，在DevOps的協助下，組織可以更加敏捷的響應用戶的需求，加速產品的迭代。2018年，Microsoft以75億美元完成對GitHub的收購，向業(yè)界展示了開放的決心。GitHub作為全球最大的開源社區(qū)，為Java、Python、C++等編程語言軟件托管了超過8000萬個源代碼存儲庫。Microsoft也在云上為出海企業(yè)提供了全球化應用的DevOps能力。無論是才剛開始執(zhí)行DevOps實現，還是期望與現有工具鏈和流程集成，都可以采用Azure DevOps技術更加快速、安全地構建端到端的持續(xù)交付管道。減少工具集維護耗費的時間，更加專注于客戶價值。
用強大的數據庫串聯全球業(yè)務和用戶
支持全球工作負載的數據庫平臺
任何以一個業(yè)務都離不開穩(wěn)定可靠的數據庫，全球化的業(yè)務更需要高吞吐量、高可用性、低延遲、高度一致性的數據庫平臺。并且在設計全球架構時，應當充分的考慮如何保證業(yè)務能夠在全球規(guī)模下根據需求以彈性方式擴展吞吐量與存儲量；如何幫助業(yè)務構建起具備高度響應性的關鍵性任務應用程序；如何確保這套系統(tǒng)“始終開啟”；如何使得開發(fā)人員能夠編寫出正確的全球分布式應用程序以及減輕開發(fā)人員所面臨的數據庫模式/索引管理以及版本控制等負擔等維度。
作為一種任何規(guī)模的全球分布式多模型數據庫服務，Azure Cosmos DB服務從一開始就將全球分布和橫向縮放作為其核心。通過跨任意數量的Azure區(qū)域的統(tǒng)包全球性分布，Azure Cosmos DB可以以透明方式縮放和復制數據（無論用戶位于何處）。在全球范圍內對寫入和讀取進行彈性縮放，并僅對所需資源付費。
AzureSynapse Link for Azure Cosmos DB作為一種云原生混合事務和分析處理(HTAP)功能，可用于對Azure Cosmos DB中的操作數據運行準實時分析。Azure Synapse Link在Azure Cosmos DB和Azure Synapse Analytics之間建立緊密無縫的集成。通過使用Azure Cosmos DB分析存儲（完全隔離的列存儲），Azure Synapse Link可以在Azure Synapse Analytics中針對大規(guī)模操作數據提供無提取-轉換-加載(ETL)分析。借助AzureSynapse Link，可以為運營分析獲取成本優(yōu)化且完全托管的解決方案。
將超大規(guī)模帶和更好的性能入到全球化業(yè)務中
AzureDatabase for PostgreSQL-超大規(guī)模(Citus)現已發(fā)布，非常適合用于快速增長的多租戶和SaaS應用程序，以及需要在數十億行內實現亞秒級響應時間的實時分析應用。Azure Database for PostgreSQL是基于開源Postgres關系數據庫引擎的完全托管的數據庫服務。超大規(guī)模(Citus)部署選項使用分片來跨多臺計算機縮放查詢，為需要較大規(guī)模和較高性能的應用程序提供服務。
不僅如此，Microsoft在云上也提供了基于Apache SparkTM的簡便快捷的協作式分析服務。使用Azure Databricks，即可解鎖數據的見解并構建人工智能(AI)解決方案，在數分鐘內設置最新版本的Apache Spark?環(huán)境，在自動縮放基礎結構上進行簡單的數據處理，該基礎結構由高度優(yōu)化的Apache Spark?支持，性能提升高達50倍。利用Azure的全球規(guī)模和可用性，在完全托管的Apache Spark環(huán)境中快速啟動群集和構建群集。設置、配置并調試群集，以確保提供可靠性和性能，而無需監(jiān)視。利用自動縮放和自動終止來提高總擁有成本(TCO)。
通過AI與IoT賦能，助力產品與服務的轉型
讓應用更加的智能
對于那些希望在全球化業(yè)務中整合人工智能與機器學習能力的組織機構來說，Azure認知服務讓這一過程變得更加的簡單。Azure認知服務使每位開發(fā)人員無需具備機器學習的專業(yè)知識就能接觸到AI。只需要一個API調用，就可以將看、聽、說、搜索、理解和加速決策的能力嵌入到應用中。利用新式應用程序開發(fā)讓所有技能水平的開發(fā)人員都能輕松在其應用中添加AI功能。例如，在許多跨國業(yè)務中的實時翻譯場景，幕后就有Azure認知服務的賦能。
構建全球規(guī)模的物聯網
對于需要在全球范圍內管理制造、設備、供應鏈和服務的企業(yè)，物聯網技術的應用可以大幅的優(yōu)化企業(yè)的運營效率與員工的工作效率，幫助企業(yè)提高產能或成效。然而構建一個全球規(guī)模、可以包含數百萬個設備的大型物聯網并非易事。現在Microsoft Azure在云上提供了更加簡單的方式。企業(yè)可以借助Azure IoT中心為IoT應用提供一種更快速的構建方式。從啟動到生產，在安全、可靠和可擴縮的基礎結構上快速構建企業(yè)級IoT應用程序。通過IoT即插即用更快地生成可縮放的解決方案。使用開放式建模語言簡化IoT解決方案中的設備交互。這不僅能實現無縫的設備到云集成體驗，還有助于縮短開發(fā)時間，降低成本和復雜性。
Azure數字孿生在物聯網(IoT)平臺上提供了創(chuàng)建真實物品、地點、業(yè)務流程和人員的數字表示形式的能力?？蓭椭髽I(yè)做出更好的產品、優(yōu)化運營和成本并打造突破性的客戶體驗的見解。Azure數字孿生可模擬建筑物、工廠、農場、能源網絡、鐵路、體育場，甚至模擬整個城市。使用實時執(zhí)行環(huán)境將這些數字孿生帶入生活，在可靠的事件系統(tǒng)上構建動態(tài)業(yè)務邏輯和數據處理。
在地理場景方面，可以使用Azure Maps通過覆蓋全球的地圖能力為用戶提供簡單以用、安全的地理空間服務、API和SDK，創(chuàng)建可感知位置的Web和移動應用程序。借助基于位置的動態(tài)服務，開發(fā)安全、可縮放的IoT和AI解決方案。實現包括從車輛路線選取、交通模擬和資產跟蹤服務到POI詳細信息和衛(wèi)星成像分析的各種功能。
將AI與IoT的洞察力轉變?yōu)闃I(yè)務發(fā)展的動力
Azure機器學習讓用戶可以在靈活的開放平臺上實現創(chuàng)新，尤其是對于那些面向全球化規(guī)模部署應用，海量的數據需要借助機器學習能力來找到內在的規(guī)律。Azure機器學習為開放源代碼工具和框架提供了內置支持，可用于機器學習模型訓練和推理。使用熟悉的框架，例如PyTorch、TensorFlow和scikit-learn，或可互操作的開放ONNX格式。使用ONNX運行時可優(yōu)化和加速跨云和邊緣設備的推理。
Microsoft Azure助力出海企業(yè)，云上創(chuàng)新
閩公網安備 35010202001226號
