Microsoft Azure 在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

今天來總結(jié)下Microsoft Azure Services里面覺得比較重要的點(diǎn)。

1.Azure SQL Servers and SQL Databases

如同SQL Server操作一樣，我們可以建立Azure服務(wù)器，在一個(gè)Azure服務(wù)器上可以創(chuàng)建多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。并且也可以控制用戶權(quán)限，如用戶可以查看某些指定的表，字段、可以分配用戶只讀，讀寫權(quán)限等等。

2.Azure Data Factory

之前如果需要復(fù)雜的數(shù)據(jù)ETL操作，我們會(huì)使用SSIS來完成，但隨著我們處理的數(shù)據(jù)類型更多樣化，特別是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，讓我們?cè)贏zure上有了一種新的方式：Azure Data Factory去實(shí)現(xiàn)ETL操作。簡(jiǎn)單來說，Azure數(shù)據(jù)工廠通過Azure Blob存儲(chǔ)將數(shù)據(jù)從本地SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)移動(dòng)到SQL Azure數(shù)據(jù)庫(kù)。

3.Azure Analysis Service

我們知道SSAS的作用主要是建立多維度模型，然后將模型發(fā)布，這樣我們?cè)贓xcel,Power BI中可以直接導(dǎo)入建立好的模型，快速的選擇我們想要的指標(biāo)，建立我們想要的報(bào)告。Azure Analysis Services和SSAS功能幾乎一致，開發(fā)過程和工具都需要用到SSDT，只是在最后部署的時(shí)候發(fā)布到我們定義好的Azure Analysis Services服務(wù)器而不是本地Sqlserver服務(wù)器。

4.Azure Automation自動(dòng)化

在Sqlserver上，可以用SQL Server Agent代理中的job去安排每天晚上數(shù)據(jù)自動(dòng)更新的工作。在Azure中，我們用PowerShell和RunBook完成自動(dòng)化調(diào)度，實(shí)現(xiàn)Azure自動(dòng)化。

總結(jié)，Azure里面還有其他很多services，如Azure Active Directory賬號(hào)體系分配域賬號(hào)給用戶，對(duì)用戶分組，進(jìn)行權(quán)限管理等等。

需要在實(shí)際工作中進(jìn)行不斷學(xué)習(xí)和探索更多的services。此外，Azure學(xué)習(xí)是之前傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的延伸，比如ETL過程，SSIS,SSAS等等，理解這些概念然后轉(zhuǎn)換到Azure云平臺(tái)去實(shí)現(xiàn)會(huì)更容易理解。