智能物聯(lián) 變革未來｜亞馬遜云科技智能物聯(lián)創(chuàng)新日來襲

前言

開啟智能物聯(lián)時(shí)代新篇章

今天，在家庭、工廠、油井、醫(yī)院、汽車和數(shù)千個(gè)地方，有數(shù)以十億計(jì)的互聯(lián)設(shè)備正在推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型，產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)并呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。根據(jù)Gartner統(tǒng)計(jì)，2021年全球智能物聯(lián)網(wǎng)處于爆發(fā)式增長(zhǎng)通道，設(shè)備數(shù)量超過250億臺(tái)。

基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能融合而成的AIoT，將物聯(lián)網(wǎng)與人工智能相結(jié)合，通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量數(shù)據(jù)，再通過機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最終實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物數(shù)據(jù)化、萬(wàn)物智聯(lián)化。各大行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中邁向智能的最佳通道，也將成為物聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展的必然趨勢(shì)。

與此同時(shí)，萬(wàn)物智連已成為企業(yè)戰(zhàn)略的新浪潮和必選項(xiàng)，如何借助AIoT技術(shù)，升級(jí)全球智造‘新’理念，釋放技術(shù)賦能‘新’力量，讓設(shè)備能交流，可協(xié)作，會(huì)思考，讓萬(wàn)物智能起來。

亞馬遜云科技AIoT，以云為基礎(chǔ)，從物的泛在聯(lián)接、物的場(chǎng)景化孿生、物與智能世界的全面協(xié)同，讓萬(wàn)物生于端、長(zhǎng)于云，從萬(wàn)物感知到萬(wàn)物生長(zhǎng)，加速各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

智能家居

亞馬遜云科技AIoT，助力家居智能化，構(gòu)建智聯(lián)生活新未來。

當(dāng)今，隨著消費(fèi)端認(rèn)知提升，以智能門鎖、家庭健康、安防監(jiān)控、掃地機(jī)器人、智能音箱為代表的智能家居走進(jìn)全球千家萬(wàn)戶，迎來全面爆發(fā)之勢(shì)。預(yù)計(jì)到2025年，全球智能家居市場(chǎng)規(guī)模將超過1，900億美元。

另一方面，由于疫情加持，智能家居出海市場(chǎng)引人注目，新時(shí)代下，智能家居呈現(xiàn)出由單品突破向全球化，互聯(lián)化和智能化轉(zhuǎn)變的趨勢(shì)。

智能家居如何借助亞馬遜云科技AI+IoT服務(wù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備全球互通互聯(lián)，數(shù)據(jù)采集和分析，視覺識(shí)別，智能語(yǔ)音等云端創(chuàng)新和最佳實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的全球化，互聯(lián)化和智能化，為人們帶來更美好的科技生活。下面，我們一起看看這些智能家居的案例：

案例1：樂心健康

云上構(gòu)建智能家庭醫(yī)療，借助Amazon IoT Core實(shí)現(xiàn)全球部署隨時(shí)在線的IoT醫(yī)療設(shè)備接入和管理，構(gòu)建媲美傳統(tǒng)醫(yī)療的虛擬就診體驗(yàn)；Amazon Rekognition依托大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)提供個(gè)性化健康建議，提升服務(wù)效率。

案例2：華來科技

利用Amazon IoT Core與Amazon SageMaker等服務(wù)高度集成，實(shí)現(xiàn)從邊緣到云端的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理，能夠以模塊化的方式構(gòu)建一個(gè)完整的智能家居解決方案，提升開發(fā)效率和終端用戶體驗(yàn)。

案例3：天和榮

無(wú)論何時(shí)何地，Amazon IoT Core都能帶來穩(wěn)定和可靠的底層支持，高效地對(duì)智能家庭安防設(shè)備進(jìn)行調(diào)度、部署和管理，并為企業(yè)提供簡(jiǎn)潔一致的計(jì)費(fèi)模式，即視通不斷加速產(chǎn)品創(chuàng)新，已經(jīng)通過Amazon Rekognition和Amazon SageMaker快速搭建了人工智能服務(wù)平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)人形偵測(cè)和人臉識(shí)別功能，打造差異化服務(wù)。

智能制造

在大規(guī)模工業(yè)生產(chǎn)過程中，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)作為工業(yè)領(lǐng)域推動(dòng)自動(dòng)化與信息化建設(shè)的重要突破口，可以通過物聯(lián)網(wǎng)感知終端實(shí)時(shí)采集大量、復(fù)雜的機(jī)器數(shù)據(jù)，并基于數(shù)據(jù)提升對(duì)設(shè)備的監(jiān)控管理、以及后續(xù)服務(wù)，提高設(shè)備的自適應(yīng)和主動(dòng)智能能力。目前AIoT在工業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用明顯提升了生產(chǎn)效率、生產(chǎn)質(zhì)量、產(chǎn)線良率，為定制化、柔性生產(chǎn)、產(chǎn)線數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定了基礎(chǔ)。

通過借助數(shù)字孿生實(shí)現(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn)，依托亞馬遜云科技AIoT改善OEE并優(yōu)化生產(chǎn)效果，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性服務(wù)優(yōu)化供應(yīng)鏈并減少庫(kù)存，助力工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。下面，我們一起看看這些智能制造案例：

案例1：西門子

依托Amazon IoT Core構(gòu)建的MindSphere物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線的實(shí)時(shí)OEE并立即進(jìn)行改進(jìn)，初檢良品率（生產(chǎn)線生產(chǎn)的合格產(chǎn)品數(shù)量）提高3%。

案例2：英威達(dá)（INVISTA）

使用Amazon IoT TwinMaker，英威達(dá)將制造業(yè)務(wù)的數(shù)字孿生構(gòu)建到Connected Worker應(yīng)用程序中，將不同的信息整合到統(tǒng)一視圖中，提高了現(xiàn)場(chǎng)操作的生產(chǎn)力和效率，支持環(huán)境健康和安全績(jī)效。

案例3：開利（Carrier Global）

通過Amazon IoT TwinMaker，可以顯著加快Abound平臺(tái)技術(shù)戰(zhàn)略的關(guān)鍵推動(dòng)力。Amazon IoT TwinMaker將幫助開發(fā)團(tuán)隊(duì)專注于快速創(chuàng)建差異化的客戶成果，既不用將大量精力投入到繁重的數(shù)字孿生數(shù)據(jù)抽象工作中。

智能視覺

借助亞馬遜云科技AIoT服務(wù)，構(gòu)建全球“視頻監(jiān)控即服務(wù)”，利用AI能力實(shí)現(xiàn)視覺服務(wù)創(chuàng)新。

智能貓眼、可視智能音箱、智慧電視、智能視覺掃地機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、智能安防等智能視覺應(yīng)用場(chǎng)景隨處可見。對(duì)我們生活、工作的影響越來越大，同時(shí)也創(chuàng)造巨的商業(yè)價(jià)值。

智能視頻應(yīng)用的大爆發(fā)，這背后有三重原因：第一是AI技術(shù)逐漸成熟，第二是以云計(jì)算為代表的基礎(chǔ)設(shè)施完善，第三是疫情加速整個(gè)世界向數(shù)字化過度，無(wú)論是用戶的日常生活還是各行各業(yè)，都有迫切升級(jí)的需求。下面，我們來看這些智能視覺的案例：

案例1：Bosma

Amazon Rekognition能夠幫Bosma打造復(fù)合模型，開箱即用，按調(diào)用次數(shù)付費(fèi)，而且識(shí)別準(zhǔn)確率高，人臉庫(kù)龐大，支持多膚色人種識(shí)別，捕捉距離６米，自定義標(biāo)簽和2000萬(wàn)比對(duì)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)全球短平快上線。

案例2：九安智能

借助Amazon KVS實(shí)現(xiàn)全球攝像頭的云端管理，視頻實(shí)時(shí)查看，并無(wú)縫接入智能家居系統(tǒng)；通過Amazon SageMaker是視頻流進(jìn)行智能AI檢測(cè)，提升交互體驗(yàn)和運(yùn)行效率。

案例3：安士佳

亞馬遜云科技為安士佳提供了Smart Vision架構(gòu)與設(shè)備接入設(shè)計(jì)，并對(duì)整體云成本進(jìn)行了分析優(yōu)化。當(dāng)安防產(chǎn)品遇到AIoT和云計(jì)算，滿足智能安防與物聯(lián)場(chǎng)景。