看亞馬遜云科技如何幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新

回望2021年，亞馬遜云科技與中國(guó)合作伙伴快速發(fā)展，砥礪前行，在不斷助力客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新的同時(shí)，也推動(dòng)了共建模式的多元化發(fā)展。新的一年，亞馬遜云科技將持續(xù)在技術(shù)、解決方案和專(zhuān)業(yè)知識(shí)上賦能合作伙伴，實(shí)現(xiàn)其業(yè)務(wù)水平和業(yè)務(wù)量的全新突破，傾力打造互惠共贏的合作伙伴體系。我們精選出跨境電商、工業(yè)制造、醫(yī)療以及能源行業(yè)的優(yōu)秀案例分享給您，希望幫助您更加了解企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新。

跨境電商行業(yè)成功案例

PART/01

如果對(duì)跨境電商的業(yè)務(wù)鏈路進(jìn)行解構(gòu)，會(huì)發(fā)現(xiàn)這是一個(gè)“雙循環(huán)”結(jié)構(gòu)——跨境電商主體對(duì)國(guó)內(nèi)上游產(chǎn)業(yè)帶的B2B運(yùn)營(yíng)是內(nèi)循環(huán)；通過(guò)跨境電商平臺(tái)對(duì)海外業(yè)務(wù)銷(xiāo)售是外循環(huán)。

亞馬遜云科技的角色，正是利用遍及全球26個(gè)地理區(qū)域，共84個(gè)可用區(qū)的全球基礎(chǔ)架構(gòu)，為跨境電商實(shí)現(xiàn)區(qū)域之間的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通、資源匹配、數(shù)據(jù)同步，成為“雙循環(huán)”數(shù)字化體系的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)與成長(zhǎng)平臺(tái)?！半p循環(huán)”打通的數(shù)字化平臺(tái)，使跨境電商向“精細(xì)化運(yùn)營(yíng)”轉(zhuǎn)型成為可能。

工業(yè)制造行業(yè)成功案例

PART/02

在過(guò)去，產(chǎn)品的外觀質(zhì)量檢測(cè)由人工肉眼判斷或傳統(tǒng)視覺(jué)檢測(cè)完成。傳統(tǒng)視覺(jué)檢測(cè)是通過(guò)生產(chǎn)線上安裝的工業(yè)照相機(jī)對(duì)每件產(chǎn)品進(jìn)行外觀拍攝，將照片與“標(biāo)準(zhǔn)樣品（golden sample）”進(jìn)行比對(duì)，由此判斷產(chǎn)品是否存在外觀缺陷。這種質(zhì)量檢測(cè)方式的問(wèn)題是人工檢測(cè)效率低、傳統(tǒng)視覺(jué)檢測(cè)漏檢率和誤檢率高。為了解決這些問(wèn)題，提升檢測(cè)效率和精確度，施耐德電氣決定構(gòu)建AI視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量檢測(cè)的自動(dòng)化和智能化。

“成功構(gòu)建AI視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)的關(guān)鍵是檢測(cè)模型的建模、訓(xùn)練和迭代，如果采用傳統(tǒng)的自建服務(wù)器方式，我們將面臨兩方面的挑戰(zhàn)：其一是模型的訓(xùn)練和迭代需要巨大的算力，成本非常高；其二是在進(jìn)行模型訓(xùn)練時(shí)需要工程師到全國(guó)各地工廠去采集數(shù)據(jù)，需要投入大量的人力?！笔┠偷码姎馊蚬?yīng)鏈中國(guó)區(qū)數(shù)字化解決方案負(fù)責(zé)人冒飛飛說(shuō)。

為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，施耐德電氣決定采用“云邊”結(jié)合的方式構(gòu)建AI視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)，經(jīng)過(guò)多重考量和選型，施耐德電氣選擇與亞馬遜云科技合作，利用亞馬遜云科技的Amazon SageMaker及其他相關(guān)服務(wù)，構(gòu)建智能化的AI視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)，提升了質(zhì)量檢測(cè)效率，推動(dòng)了施耐德電氣供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

醫(yī)療行業(yè)成功案例

PART/03

北京盛諾一家醫(yī)院管理咨詢有限公司，通過(guò)與國(guó)外知名醫(yī)院建立官方合作，匹配全球醫(yī)療資源，為中國(guó)患者提供海外醫(yī)療全程咨詢與服務(wù)，尋找更多健康希望。

隨著市場(chǎng)形勢(shì)變化，盛諾一家也在持續(xù)開(kāi)拓包括遠(yuǎn)程咨詢、會(huì)診、醫(yī)療級(jí)體檢、國(guó)內(nèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)綠色通道以及TPA（醫(yī)療保險(xiǎn)第三方管理）等新服務(wù)領(lǐng)域。隨著海外醫(yī)療的火熱發(fā)展，傳統(tǒng)本地?cái)?shù)據(jù)中心在合規(guī)性和計(jì)算資源擴(kuò)展方面無(wú)法滿足業(yè)務(wù)需求，因此盛諾一家開(kāi)始將目光轉(zhuǎn)向云服務(wù)平臺(tái)，考慮在云上部署業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

為適應(yīng)新市場(chǎng)趨勢(shì)下業(yè)務(wù)發(fā)展的需要，盛諾一家在云資源方面選擇亞馬遜云科技，并依托亞馬遜云科技咨詢伙伴北京聚云科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“聚云科技”）提供的專(zhuān)業(yè)服務(wù)完成TPA與HIS業(yè)務(wù)系統(tǒng)遷移與部署。

能源行業(yè)成功案例

PART/04

長(zhǎng)期以來(lái)，地球物理以及油氣勘探都是高性能計(jì)算的主要應(yīng)用領(lǐng)域。生成地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)反演的不同實(shí)現(xiàn)是一個(gè)計(jì)算密集型的過(guò)程，面臨諸多挑戰(zhàn)。

首先，模型的維度是一個(gè)挑戰(zhàn)。

地球科學(xué)家使用包含數(shù)十億個(gè)觀測(cè)的數(shù)據(jù)集開(kāi)展研究工作。由于數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)解決方案的技術(shù)進(jìn)步，輸入的數(shù)據(jù)量還會(huì)隨著時(shí)間的推移而增多。除此之外，所使用的模型結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜也是一個(gè)明顯的趨勢(shì)。以更高的分辨率表征地下儲(chǔ)層的需求也在增加。為了順應(yīng)這些趨勢(shì)并能夠快速產(chǎn)生模擬成果，油氣勘探開(kāi)發(fā)企業(yè)通常需要在本地?cái)?shù)據(jù)中心中不斷堆疊計(jì)算與存儲(chǔ)資源，而這一過(guò)程不僅會(huì)帶來(lái)昂貴的IT軟硬件與運(yùn)維管理成本，也會(huì)因IT環(huán)境的配置拖慢項(xiàng)目的周期。

另一個(gè)挑戰(zhàn)則與存儲(chǔ)密切相關(guān)。

地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)反演需要計(jì)算大量實(shí)現(xiàn)來(lái)評(píng)估復(fù)雜的地下儲(chǔ)層，降低決策風(fēng)險(xiǎn)。這些實(shí)現(xiàn)彼此獨(dú)立，從而要求問(wèn)題求解在計(jì)算上具有可擴(kuò)展性。同時(shí)，多個(gè)實(shí)現(xiàn)也是地質(zhì)統(tǒng)計(jì)研究產(chǎn)生的輸出數(shù)據(jù)比輸入數(shù)據(jù)多一個(gè)數(shù)量級(jí)的原因。因此，并行計(jì)算很容易在底層存儲(chǔ)解決方案中造成瓶頸。并行文件系統(tǒng)可以緩解這一挑戰(zhàn)，但在本地環(huán)境中安裝和管理它們需要額外的投入與開(kāi)銷(xiāo)。

面對(duì)這些挑戰(zhàn)，CGG決定在最新發(fā)布的儲(chǔ)層表征和測(cè)井解釋軟件方案GeoSoftware 11.0版本中引入云計(jì)算，借用高性能計(jì)算領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，以增強(qiáng)用戶體驗(yàn)、改進(jìn)功能并提供更大的靈活性。

CGG在全球范圍內(nèi)與亞馬遜云科技保持著良好的合作關(guān)系，為了向中國(guó)地區(qū)的油氣勘探開(kāi)發(fā)行業(yè)客戶提供更加優(yōu)質(zhì)和便利的服務(wù)，CGG選擇由西云數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的亞馬遜云科技中國(guó)（寧夏）區(qū)域部署GeoSoftware 11.0版本。