AWS正式推出邊緣計算機視覺設備Panorama Appliance

AWS在re:Invent 2020大會上，發(fā)布了邊緣計算機視覺服務SDK和專用的設備，而現(xiàn)在相對應的設備AWS Panorama Appliance正式推出，能夠讓用戶部署在本地端，快速且安全地分析攝影機圖像，執(zhí)行計算機視覺任務。

雖然在云計算，用戶能夠利用大規(guī)模存儲和計算資源，方便地訓練計算機視覺模型，但是部分場景，用戶無法或是不想在云計算執(zhí)行這類工作負載，AWS提到，很多時候需要部署計算機視覺功能的現(xiàn)場，沒有足夠的帶寬，無法將圖片送上云計算，或是部分用例需要非常低的延遲，也有不少用戶只想要將圖像保存在本地端。

而AWS Panorama能夠滿足這些需求，讓用戶直接在本地端對攝影機應用計算機視覺技術(shù)，以高精度和低延遲在本地端進行預測。通過AWS Panorama Appliance，自動執(zhí)行過去需要人工檢查的任務，像是評估制造品質(zhì)、識別工業(yè)流程的瓶頸，甚至是監(jiān)控工作場所的安全。

即便沒有互聯(lián)網(wǎng)連接的環(huán)境，也可以使用AWS Panorama Appliance，攝影機制造商利用SDK，可以直接在其IP攝影機加入相關(guān)的功能。官方解釋，AWS Panorama Appliance是執(zhí)行應用程序的硬件，用戶利用AWS Panorama控制臺，或是AWS SDK來注冊設備，更新其軟件并且部署應用程序。

AWS Panorama Appliance能夠探索連接的攝影機流媒體，將圖片轉(zhuǎn)送到用戶的應用程序，只要在設備連接顯示器，就可以顯示圖片輸出。AWS Panorama Appliance是一個邊緣設備，不會將圖片發(fā)送到AWS云計算處理，而是在本地端以經(jīng)過優(yōu)化的硬件運算，這樣的方式可以讓用戶即時分析圖片，并在網(wǎng)絡連接受限的環(huán)境，依然可以執(zhí)行運算，AWS Panorama Appliance需要連接網(wǎng)絡的時機，僅有回應其狀態(tài)、上傳日志記錄，以及獲得更新等。

AWS Panorama Appliance所執(zhí)行的應用程序稱為節(jié)點，包含了一系列組件，包括攝影機、模型、程序代碼和全局變量，AWS Panorama Appliance從S3訪問用戶上傳的應用程序節(jié)點包。

計算機視覺模型是經(jīng)過訓練，以處理圖像的機器學習網(wǎng)絡，計算機視覺模型可以執(zhí)行各種任務，像是分類、檢測、分割和關(guān)注，其接受圖像輸入，并且輸出有關(guān)圖像或是圖像中對象的信息。AWS Panorama支持包括Apache MXNet、Keras、ONNX、PyTorch、TensorFlow和TensorFlow Lite所構(gòu)建的模型，用戶可以使用Amazon SageMaker構(gòu)建模型，并且從S3存儲桶導入。