亞馬遜云科技 DGL 榮獲“2021 OSCAR 尖峰開源案例”

2021年9月17日，在中國信息通信研究院主辦的“2021開源產(chǎn)業(yè)大會”上，亞馬遜云科技DGL榮獲“2021 OSCAR尖峰開源案例”——開源社區(qū)及開源項目領(lǐng)域獎項，彰顯了亞馬遜云科技技術(shù)實力與開源貢獻。

在每年的開源產(chǎn)業(yè)大會上，中國信息通信研究院都會隆重宣布“OSCAR尖峰開源案例”獎項，旨在樹立開源典范，更好地推動開源技術(shù)在中國市場的落地。2021年，該獎項分“開源人物”、“開源社區(qū)及開源項目”、“開源企業(yè)—開源運營與生態(tài)建設”、“開源企業(yè)—開源治理”、“開源創(chuàng)新（二次開發(fā)）”等五大領(lǐng)域。而在“開源社區(qū)及開源項目”領(lǐng)域中，通過云計算標準和開源推進委員會成員對來自眾多知名企業(yè)的170多個優(yōu)秀項目的層層評選，亞馬遜云科技DGL在激烈的競爭中脫穎而出，成功榮獲國家級認證認可，贏得獎項。

DGL（Deep Graph Library）是一款面向圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的專用深度學習框架。于2018年12月在Neurips大會上宣布開源。開發(fā)團隊最初主要來自NYU和NYU Shanghai，現(xiàn)由張崢教授帶領(lǐng)的亞馬遜云科技上海人工智能研究院主要開發(fā)，項目上線初就獲得廣泛關(guān)注和好評。

DGL是一項具有深遠意義的開源項目，它易用性強，采用以“圖”為核心的編程抽象，天然接近圖算法的語義；具有高性能，使用算子融合等技術(shù)，相比同類系統(tǒng)能提速10倍甚至幾十倍。借此，企業(yè)可以面向復雜的業(yè)務場景，提高語音分析、文字分析、時間序列分析等常規(guī)工作的效率和精準性；多平臺支持，支持多款深度學習框架（PyTorch,MXNet,TensorFlow)，用戶可以基于此進行大規(guī)模圖神經(jīng)網(wǎng)絡訓練；海量巨圖支持，支持多機多卡分布式訓練，可以對十億點規(guī)模的圖做訓練。DGL希望幫助開發(fā)者將圖神經(jīng)網(wǎng)絡落地到具體的業(yè)務場景中，改善業(yè)務模式，創(chuàng)造更多價值。

與此同時DGL在學術(shù)圈具有廣泛的影響力，基于DGL發(fā)表的學術(shù)論文有近400篇，包括圖靈獎獲得者Yann Lecun在內(nèi)的諸多知名學者對項目給予高度評價。DGL在幾乎所有數(shù)據(jù)挖掘頂級會議上（KDD，WWW，WSDM等）做過專場實操教學。僅僅在兩年時間內(nèi)，來自學界和業(yè)界外部項目貢獻者已經(jīng)增長至140多位。此外，基于DGL的軟件生態(tài)也初具雛形，衍生出面向分子生物，知識圖譜，自然語言處理，推薦系統(tǒng)等多款專用AI工具包。

DGL開源后，在項目維護和社區(qū)建設方面也面臨著一些挑戰(zhàn)并采取積極應對：

挑戰(zhàn)一：圖深度學習是一個全新的，快速演變的領(lǐng)域。

DGL團隊一直積極收集開源社區(qū)的反饋，進行有效的向后迭代。并結(jié)合最新的科研成果，進行快速向前迭代。

挑戰(zhàn)二：由于圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的普適性，其應用分布非常廣泛，領(lǐng)域性很強。

團隊在社區(qū)運營上設置階梯化的文檔和教程，培養(yǎng)領(lǐng)域開發(fā)者。保持和學界、業(yè)界的溝通，從而建立共贏生態(tài)。

（文檔建設方面獨創(chuàng)“文檔漢諾塔”的管理方式）

也正是項目的這些技術(shù)亮點和社區(qū)運營的優(yōu)勢使得DGL被信通院評為2021 OSCAR尖峰開源案例的開源社區(qū)及開源項目。

未來，亞馬遜云科技將持續(xù)創(chuàng)新，貢獻更多的優(yōu)秀開源項目同時更好地支持開源并與云計算技術(shù)進行集成與融合，將加速以開源為基礎(chǔ)的機器學習、人工智能等眾多領(lǐng)域技術(shù)在生產(chǎn)實踐中的應用，為全球用戶及企業(yè)提供更加成熟的成長契機。