如何打造更為精準(zhǔn)的個(gè)性化推薦？Amazon Personalize有獨(dú)門技術(shù)秘籍！

互聯(lián)網(wǎng)教育行業(yè)案例：有道樂讀

上市公司網(wǎng)易有道旗下有道樂讀是一款致力于提升少年兒童閱讀素養(yǎng)的數(shù)字閱讀教育產(chǎn)品，在經(jīng)過產(chǎn)品選型、測試以及生態(tài)考量后，最終選擇與亞馬遜云科技進(jìn)行深度合作，基于Amazon Personalize的個(gè)性化推薦以及大數(shù)據(jù)服務(wù)，為有道樂讀的最終讀者提供精準(zhǔn)圖書推薦。通過Amazon Personalize，有道樂讀APP研發(fā)團(tuán)隊(duì)在一個(gè)月內(nèi)成功打造少兒圖書的精準(zhǔn)化推薦場景，實(shí)現(xiàn)20%的月活躍用戶提升。（點(diǎn)擊此處，查閱有道閱讀使用Amazon Personalize的更多內(nèi)容。）

有道樂讀資深服務(wù)器開發(fā)工程師姜為表示：

功能強(qiáng)大的亞馬遜云科技的云服務(wù)，相比其它云服務(wù)商更完善。借助Amazon Personalize，我們的團(tuán)隊(duì)可以通過簡單的API調(diào)用來設(shè)計(jì)個(gè)性化圖書推薦，無需具備機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。

零售行業(yè)案例：樂天瑪特

韓國大型超市樂天瑪特也決定使用Amazon Personalize為老客戶們提供個(gè)性化推薦，借此提高其參與度、增強(qiáng)新產(chǎn)品購買率，并最終強(qiáng)化客戶忠誠度。

與以往的方法相比，Amazon Personalize消除了繁瑣而復(fù)雜的數(shù)據(jù)手動分析需求，同時(shí)將開發(fā)時(shí)間縮短達(dá)50%。超市只需要提供預(yù)定義的“交互”、“用戶”與“商品”數(shù)據(jù)集。與以往的方法相比，工程團(tuán)隊(duì)只需一半的時(shí)間即可生成更準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果。

最后，Amazon Personalize開始為每位客戶提供個(gè)性化推薦，而不再僵化向所有人發(fā)布相同的規(guī)則性建議。整個(gè)流程不僅在時(shí)耗上有所優(yōu)化，同時(shí)也使工程團(tuán)隊(duì)不必管理并維護(hù)自定義模型，由此極大提高了生產(chǎn)效率。