AWS推出可偵測(cè)指針異常的Lookout for Metrics服務(wù)

在揭露電腦視覺(jué)服務(wù)Amazon Lookout for Vision和設(shè)備偵測(cè)服務(wù)Amazon Lookout for Equipment之後，AWS現(xiàn)在還發(fā)布了一個(gè)新的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，可自動(dòng)監(jiān)控指針，協(xié)助企業(yè)達(dá)到提升速度和精確度等目的，或者診斷異?，F(xiàn)象，快速掌握像是收入意外大幅降低，或大量付款失敗等事件。

數(shù)據(jù)中突如其來(lái)的模式改變，可能代表著異常事件發(fā)生，除了網(wǎng)站技術(shù)故障，但也或許是尚未開(kāi)發(fā)的商機(jī)，AWS提到，隨著企業(yè)收集越來(lái)越多的數(shù)據(jù)，需要具備偵測(cè)數(shù)據(jù)的變化，并能及時(shí)做出反應(yīng)的能力，但是要偵測(cè)這些數(shù)據(jù)變化并不是一件簡(jiǎn)單的事情。而AWS所推出的Lookout for Metrics服務(wù)，可以讓企業(yè)更容易地使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)監(jiān)控指針，以提高對(duì)事件的反應(yīng)能力。

Look for Metrics不僅能用於簡(jiǎn)單的異常檢測(cè)，其提供開(kāi)發(fā)人員與Amazon內(nèi)部使用相同的技術(shù)來(lái)監(jiān)控指針，只要透過(guò)點(diǎn)擊操作，就可以開(kāi)始監(jiān)控重要的指針，用戶不需要對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有任何使用經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)，就可以監(jiān)控異常并發(fā)現(xiàn)造成異常的原因。

為了要理解用戶的數(shù)據(jù)，Look for Metrics利用偵測(cè)器對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，用戶可以創(chuàng)建偵測(cè)器，并且選擇5分鐘就是1天等不同的時(shí)間區(qū)間，決定偵測(cè)器匯入數(shù)據(jù)的頻率，根據(jù)用戶選擇的時(shí)間間隔，偵測(cè)器要能偵測(cè)異常，需花費(fèi)數(shù)小時(shí)或是數(shù)天來(lái)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，不過(guò)，用戶也能透過(guò)提供歷史數(shù)據(jù)，來(lái)加速學(xué)習(xí)歷程。

該服務(wù)可以連接到19個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源，包括Amazon的服務(wù)S3、CloudWatch和RDS等，還有Salesforce、Marketo和Zendesk等應(yīng)用程序，以持續(xù)監(jiān)控業(yè)務(wù)上的指針，Lookout for Metrics能夠自動(dòng)視圖和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)偵測(cè)異常，當(dāng)有多個(gè)指針受到異常事件影響，相關(guān)的指針會(huì)被匯總在一起，并總結(jié)出造成異常的根本原因，另外，AWS提到，該服務(wù)還會(huì)按嚴(yán)重性對(duì)異常進(jìn)行排名，讓用戶可以確認(rèn)需要優(yōu)先解決的問(wèn)題。

Lookout for Metrics也能被連接到通知和事件服務(wù)，諸如Amazon SNS、Slack、Pager Duty和AWS Lambda，進(jìn)而使用戶可以創(chuàng)建自定義警示或是操作，自動(dòng)產(chǎn)生錯(cuò)誤報(bào)告，或是從產(chǎn)品目錄中刪除價(jià)格不正確的產(chǎn)品。當(dāng)Lookout for Metrics服務(wù)開(kāi)始回傳結(jié)果時(shí)，用戶可以在控制面板和API，取得異常相關(guān)性的回饋，而服務(wù)精確度也會(huì)隨著時(shí)間提高。