AWS正主導(dǎo)Kubernetes和無(wú)服務(wù)器計(jì)算的云原生研究

導(dǎo)語(yǔ)

研究公司SlashData的最新云原生研究發(fā)現(xiàn)，Amazon Web Services（AWS）在Kubernetes和無(wú)服務(wù)器開(kāi)發(fā)人員中占有重要地位。

正文

該公司根據(jù)Cloud Native Computing Foundation（CNCF）的要求發(fā)布了一系列正在進(jìn)行的云原生計(jì)算報(bào)告，并且剛剛發(fā)布了涵蓋2019年第四季度的最新版本，該公司專(zhuān)注于Kubernetes和容器編排系統(tǒng)。CNCF對(duì)云原生的定義是：

云原生技術(shù)使組織能夠在現(xiàn)代，動(dòng)態(tài)環(huán)境（例如公共云，私有云和混合云）中構(gòu)建和運(yùn)行可擴(kuò)展應(yīng)用程序。容器，服務(wù)網(wǎng)格，微服務(wù)，不變的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)和聲明性API就是這種方法的例證。

這些技術(shù)使松散耦合的系統(tǒng)具有彈性，可管理性和可觀(guān)察性。結(jié)合強(qiáng)大的自動(dòng)化功能，它們使工程師能夠以最小的工作量頻繁且可預(yù)測(cè)地進(jìn)行具有重大影響的更改。

報(bào)告指出，與大多數(shù)與云計(jì)算有關(guān)的事情一樣，AWS是該領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。例如：

AWS Lambda仍然是最常用的無(wú)服務(wù)器解決方案，有46％的無(wú)服務(wù)器開(kāi)發(fā)人員正在使用它

62％的云原生開(kāi)發(fā)人員將AWS用作云托管提供商

亞馬遜是后端開(kāi)發(fā)人員中使用最多的云供應(yīng)商，無(wú)論是云原生（62％）還是非云原生（45％）

亞馬遜是最受歡迎的供應(yīng)商，其云原生開(kāi)發(fā)人員利用私有云，其中52％的云原生開(kāi)發(fā)人員使用它來(lái)管理私有云，而非云原生開(kāi)發(fā)人員則占35％。

但是，在某些部分，AWS裝甲有破裂的跡象。

“與2019年第二季度相比，AWS在云原生開(kāi)發(fā)人員方面損失了6個(gè)百分點(diǎn)，他們向較小型云社區(qū)的供應(yīng)商（如DigitalOcean，Salesforce，Red等）顯示了微小但一致的轉(zhuǎn)變（即+2-4個(gè)百分點(diǎn)）帽子和SAP，”報(bào)告說(shuō)?！斑@些模式表明，市場(chǎng)仍在增長(zhǎng)，小廠(chǎng)商有機(jī)會(huì)擴(kuò)大市場(chǎng)份額。”

該報(bào)告還顯示，非云原生開(kāi)發(fā)人員和云原生開(kāi)發(fā)人員的AWS損耗率分別為7和8個(gè)百分點(diǎn)。

在無(wú)服務(wù)器領(lǐng)域也是如此：“在過(guò)去的六個(gè)月中，Google在UX和UI設(shè)計(jì)師和研究人員方面也變得比AWS更具競(jìng)爭(zhēng)力，分別比AWS優(yōu)勢(shì)高25和32個(gè)百分點(diǎn)?！?/span>

不過(guò)，亞馬遜的地位仍然很強(qiáng)，這反映了許多其他研究，這些研究表明，盡管亞馬遜繼續(xù)在全球范圍內(nèi)排名第一，但正在侵蝕著AWS的領(lǐng)導(dǎo)地位。

例如，談到私有云統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，該報(bào)告說(shuō)：“盡管如此，AWS繼續(xù)保持第一名。僅次于A(yíng)WS超過(guò)10個(gè)百分點(diǎn)，谷歌（41％）和微軟（37％）位居第二和第三。在私有云上部署軟件的開(kāi)發(fā)人員中具有競(jìng)爭(zhēng)性的云服務(wù)供應(yīng)商。云原生和其他后端開(kāi)發(fā)人員使用Google和Microsoft的差異分別為15和8個(gè)百分點(diǎn)。”

該報(bào)告的其他重點(diǎn)包括：

全球有650萬(wàn)云原生開(kāi)發(fā)人員，比2019年第二季度增加180萬(wàn)

270萬(wàn)開(kāi)發(fā)人員正在使用Kubernetes

每10個(gè)使用容器編排工具的開(kāi)發(fā)人員中就有9個(gè)知道Kubernetes

400萬(wàn)開(kāi)發(fā)人員正在使用無(wú)服務(wù)器架構(gòu)和云功能

報(bào)告的方法描述如下：“該分析基于/Data在2019年11月至2020年2月之間對(duì)17，000多個(gè)軟件開(kāi)發(fā)人員進(jìn)行的半年一次的開(kāi)發(fā)人員經(jīng)濟(jì)調(diào)查。4,179名調(diào)查參與者回答了有關(guān)后端服務(wù)和技術(shù)開(kāi)發(fā)的問(wèn)題。他們使用。此報(bào)告基于他們的回復(fù)?！?/span>