【數(shù)據(jù)科學(xué)】App Annie游戲分析產(chǎn)品Game IQ背后的秘密

來(lái)源: App Annie
作者:App Annie
時(shí)間:2021-04-23
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應(yīng)用商店中有成千上萬(wàn)的游戲應(yīng)用,每個(gè)月還有數(shù)以千計(jì)的新移動(dòng)游戲發(fā)布,App Annie如何在高精細(xì)度結(jié)構(gòu)下,準(zhǔn)確、高效、可擴(kuò)展地覆蓋全球市場(chǎng)上絕大多數(shù)游戲應(yīng)用?在本文中,我們將帶您了解我們游戲分類自動(dòng)化產(chǎn)品——Game IQ——背后的數(shù)據(jù)科學(xué)秘密。

應(yīng)用商店中有成千上萬(wàn)的游戲應(yīng)用,每個(gè)月還有數(shù)以千計(jì)的新移動(dòng)游戲發(fā)布,App Annie如何在高精細(xì)度結(jié)構(gòu)下,準(zhǔn)確、高效、可擴(kuò)展地覆蓋全球市場(chǎng)上絕大多數(shù)游戲應(yīng)用?在本文中,我們將帶您了解我們游戲分類自動(dòng)化產(chǎn)品——Game IQ——背后的數(shù)據(jù)科學(xué)秘密。

Game IQ采用了哪些數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)?

1 收集功能:從文本到指標(biāo)

我們的機(jī)器學(xué)習(xí)模型從向模型輸入數(shù)據(jù)的功能開(kāi)始,因此模型的最終表現(xiàn)在很大程度上取決于輸入功能的質(zhì)量。那么游戲的哪些信息能夠幫助我們將游戲劃分到設(shè)定的類別中呢?

我們深入挖掘了每款游戲的大量數(shù)據(jù)和功能,最終,我們選擇使用以下三種類型的功能:

·文本功能:應(yīng)用相關(guān)的文本信息

·指標(biāo)功能:關(guān)于市場(chǎng)估算和應(yīng)用使用行為的App Annie數(shù)據(jù)

·親和度功能:跨應(yīng)用親和度

每一種功能都體現(xiàn)了游戲的不同方面。文本功能包含有關(guān)應(yīng)用內(nèi)容和游戲玩法的詳細(xì)信息;指標(biāo)功能攜帶量化信號(hào),在更高層次上劃分應(yīng)用;應(yīng)用的親和度讓我們能夠發(fā)現(xiàn)類似的應(yīng)用集群。

2 利用混合模型提供準(zhǔn)確性

因?yàn)槲谋?、指?biāo)和親和度功能的格式非常不同,所以我們選擇為這三種類型的功能分別構(gòu)建一個(gè)單獨(dú)的模型。我們首先人工分類數(shù)千個(gè)游戲作為一個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。其次,在這個(gè)數(shù)據(jù)集上分別訓(xùn)練這三個(gè)獨(dú)立的模型,并可以獨(dú)立生成一款游戲在每個(gè)類別中的概率。然后,將這些概率輸入到另一個(gè)經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的模型中,以輸出最終的分類結(jié)果。在數(shù)據(jù)科學(xué)中,這是一種稱為模型融合的集成學(xué)習(xí)方法,通常通過(guò)結(jié)合一組強(qiáng)大但多樣的模型來(lái)提高模型的預(yù)測(cè)精度。

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3 置信度:通過(guò)人為干預(yù)避免錯(cuò)誤

與所有機(jī)器學(xué)習(xí)模型一樣,我們的模型不可避免地會(huì)在某些情況下出現(xiàn)失誤。通常,當(dāng)輸入模型中的游戲功能信息不全,無(wú)法借此準(zhǔn)確判斷游戲類別時(shí),就會(huì)出現(xiàn)這種情況。為此,我們開(kāi)發(fā)了一種獨(dú)有的方法來(lái)計(jì)算每個(gè)類別預(yù)測(cè)的置信度,這樣我們就知道模型是否有把握做出正確的預(yù)測(cè)。對(duì)于那些置信度低于臨界值的預(yù)測(cè),我們會(huì)將預(yù)測(cè)發(fā)送到人工分類平臺(tái)進(jìn)行進(jìn)一步審核。這種靈活的人機(jī)閉環(huán)設(shè)置進(jìn)一步保證了我們分類的質(zhì)量。

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數(shù)據(jù)科學(xué)如何將Game IQ打造成更好的產(chǎn)品?

除了創(chuàng)建一個(gè)高效和可擴(kuò)展的分類解決方案外,數(shù)據(jù)科學(xué)模型還有一個(gè)額外的好處,那就是減少了主觀性的回旋空間。利用數(shù)據(jù),我們能夠盡可能以抽象的方式代替主觀判斷,否則許多應(yīng)用都會(huì)被模糊地歸類。

Moon Active的《金幣大師》便是其中一款令我們感到為難的應(yīng)用?!督饚糯髱煛肥且豢罘浅3晒Φ挠螒?,它集成了許多不同的硬核游戲循環(huán),從建造和攻擊村莊到基于概率的老虎機(jī)機(jī)制都包含其中。

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《金幣大師》的應(yīng)用截屏和游戲循環(huán)

可以預(yù)見(jiàn),如果只看應(yīng)用截屏、閱讀應(yīng)用描述和玩游戲,很難對(duì)這種混合類型的建造游戲進(jìn)行分類。然而,數(shù)據(jù)似乎提供了更為清晰的線索:

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在比較收入與活躍用戶數(shù)比率以及收入與下載量比率之間的關(guān)系時(shí),《金幣大師》呈現(xiàn)了常見(jiàn)于博彩類應(yīng)用的市場(chǎng)表現(xiàn)特征。通過(guò)將市場(chǎng)估算整合到分類模型中,我們獲得了一個(gè)獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),即能夠盡可能減少主觀判斷需要。

數(shù)據(jù)科學(xué)將如何繼續(xù)改善Game IQ?

我們將持續(xù)改進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)模型。客戶關(guān)于游戲分類的反饋對(duì)我們來(lái)說(shuō)是非常有價(jià)值的!您的反饋將作為數(shù)據(jù)的補(bǔ)充,輸入到我們的模型中,以此不斷提高預(yù)測(cè)的可靠性和準(zhǔn)確性。

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