App Annie Advanced Review：從海量的用戶評價(jià)中獲取數(shù)據(jù)洞察

App的評價(jià)包含多種信息，如果通過手動瀏覽評價(jià)來獲取有效信息，非常費(fèi)時(shí)費(fèi)力，App Annie的Advanced Review模塊應(yīng)運(yùn)而生。

2019年12月3日，App Annie針對其Intelligence解決方案推出全新的Advanced Review功能模塊。該功能可以為App產(chǎn)品經(jīng)理和營銷人員提供兩大實(shí)用且重要的功能：第一，快速大量地提煉用戶觀點(diǎn)，無需任何人工操作；第二，監(jiān)測競爭對手的用戶評價(jià)，從而幫助您更好地改進(jìn)App表現(xiàn)，提高用戶滿意度。

App Annie將自然語言處理(NLP)技術(shù)運(yùn)用到了全球的應(yīng)用商店中。因此，Advanced Review功能中的NLP機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以讀取、解析和理解用戶評價(jià)，幫助您找到并修復(fù)評論中所提及的Bug和問題。同時(shí)，該算法還可以及早發(fā)現(xiàn)問題，讓您在第一時(shí)間進(jìn)行應(yīng)對和修復(fù)，避免對應(yīng)用商店評級和下載量造成重大負(fù)面影響。

以達(dá)美樂比薩App為例。達(dá)美樂比薩（美國版）App擁有超過370萬條評分和評價(jià)，這些評價(jià)多與比薩本身相關(guān)，剩余內(nèi)容則會真實(shí)反映App的表現(xiàn)和用戶體驗(yàn)。合理地處理這些內(nèi)容，達(dá)美樂將能獲得諸多有效信息，從而有助于其提高用戶滿意度和下載量。但是，370萬條評價(jià)的數(shù)據(jù)量過于龐大。而忽視這些評價(jià)，達(dá)美樂可能會錯(cuò)過提前修復(fù)Bug的機(jī)會。例如，如果了解到在最新版本的App中，用戶輸入支付信息前App會發(fā)生崩潰，那么達(dá)美樂就有機(jī)會及時(shí)做出修正，這將有助于其提高營收，并且防止披薩愛好者轉(zhuǎn)向其他競爭對手。

如果采用效率低下的人工篩選，可能在QA團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)Bug之前，App就會流失許多用戶。因此，App Annie的Advanced Review便可以派上用場。只需幾個(gè)小時(shí)，NLP算法就可以處理完370萬條評價(jià)并對其進(jìn)行歸類總結(jié)。而同樣的流程，QA團(tuán)隊(duì)可能需要花費(fèi)一周甚至更長時(shí)間，整理出的結(jié)果還有可能充滿個(gè)人主觀因素。

The Relevant Terms tab in App Annie's Advanced Reviews.

在該示例中，您會發(fā)現(xiàn)“登錄”等高頻詞導(dǎo)致App平均評級較低，因而出現(xiàn)-10的不良影響分?jǐn)?shù)。該問題在超過65%的評價(jià)中被提及。

用戶評價(jià)對App的表現(xiàn)而言至關(guān)重要

高質(zhì)量評價(jià)和評級會顯著影響App在應(yīng)用商店中的推薦情況，因?yàn)閼?yīng)用商店通常會對用戶體驗(yàn)上佳的App進(jìn)行推廣。出色的App也會相應(yīng)增強(qiáng)應(yīng)用商店本身的影響力。對于發(fā)行商而言，獲得推薦將有助于提高下載轉(zhuǎn)化率，也有助于提高下載量和用戶滿意度，這是一個(gè)循環(huán)的過程。

反之亦然，體驗(yàn)較差的App在應(yīng)用商店中被推薦的幾率較低，因而將會降低下載轉(zhuǎn)化率。

提高QA效率

應(yīng)用商店的用戶評價(jià)是App體驗(yàn)和其他性能問題的集合。只依賴QA團(tuán)隊(duì)來發(fā)現(xiàn)所有缺陷，不僅耗時(shí)耗力，而且成本高昂。如果不使用Advanced Review，iOS App發(fā)行商將會在人工篩查過程中舉步維艱，從而無法趕上應(yīng)用市場快速變化的步伐。

防止競爭對手搶占市場份額

您對競爭對手的用戶滿意度了解多少？App的用戶評價(jià)可以讓您知己知彼。您可以通過工具比較競爭對手對用戶評價(jià)的響應(yīng)及處理能力，以從中獲取有指導(dǎo)意義的信息。

簡而言之，如果開發(fā)商能夠快速響應(yīng)關(guān)鍵評價(jià)，并迅速提供解決方案，那么有可能將1星評價(jià)轉(zhuǎn)變?yōu)?星，并獲得忠實(shí)用戶。如果您未能響應(yīng)關(guān)鍵評價(jià)并修復(fù)問題，則很有可能會將市場份額“拱手相讓”，讓那些可以為用戶提供優(yōu)質(zhì)體驗(yàn)的競爭對手從中獲益。以任何一個(gè)熱門播客App為例，如果用戶最喜愛的節(jié)目無法播放，那么他們很可能會下載另一個(gè)能夠收聽該節(jié)目的播客App。您應(yīng)該盡早發(fā)現(xiàn)并解決自己App的問題，避免將已經(jīng)到手的用戶“拱手讓人”。

The Topic Analysis tab in App Annie's Advanced Reviews.

通過話題分析，您可以了解App評論的話題趨勢，識別用戶評價(jià)中最常提及的內(nèi)容。

Advanced Review的工作原理

Advanced Review借助兩種自然語言處理工具，從評價(jià)數(shù)據(jù)中收集洞察。

第一種為話題分類。每條評價(jià)使用一個(gè)或多個(gè)主題類別進(jìn)行標(biāo)記，包括“性能和缺陷”、“服務(wù)交付”以及“設(shè)計(jì)和界面”。這可以為App開發(fā)商提供話題概覽，讓他們了解用戶評價(jià)中的主要及其變化情況。例如，如果App更新后，標(biāo)記為“性能和缺陷”的評價(jià)比例迅速飆升，這意味著可能更新存在許多缺陷，需要重新進(jìn)行審查。

話題分類是一項(xiàng)復(fù)雜繁瑣的工作。確定評價(jià)分類方式需要分析人們所使用的各項(xiàng)功能。為實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，我們使用了強(qiáng)大的遷移學(xué)習(xí)算法。該算法經(jīng)過訓(xùn)練，能夠使用我們大型預(yù)分類數(shù)據(jù)集來識別評價(jià)話題。其結(jié)果可比擬人工分類的表現(xiàn)，使自己的產(chǎn)品具備自動化處理能力。

第二種為相關(guān)詞語。App Annie采用了內(nèi)部研發(fā)的專有算法，可以從評價(jià)中提取關(guān)鍵短語，并為每個(gè)短語分配一個(gè)“影響分?jǐn)?shù)”，從而量化該短語在特定評價(jià)主題中的重要性和情緒級別。該流程的目的在于，從文本中提取具備可讀性和可操作性的短語，然后根據(jù)解決優(yōu)先級對其進(jìn)行排名。在我們的產(chǎn)品中，如果用戶點(diǎn)擊相關(guān)詞語，就能看到包含該詞語的所有評價(jià)。因此，只需點(diǎn)擊幾下，便可輕松閱讀分類后的評價(jià)，并從中了解App的關(guān)鍵信息以及用戶的滿意度。

Advanced Review，為未來保駕護(hù)航

要成功規(guī)劃App的發(fā)展藍(lán)圖，通常需要對現(xiàn)有用戶進(jìn)行深入調(diào)研，這是一個(gè)非常耗時(shí)且成本高昂的工作。Advanced Review專注于用戶行為分析，通過對用戶已申請的功能進(jìn)行整合，為您提供未來所需的數(shù)據(jù)，使您無需再進(jìn)行人工分析。從評價(jià)中挖掘用戶對App的期望及反饋，能夠幫您對未來發(fā)展方案進(jìn)行預(yù)先審查，從而制定低風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)展路徑，專心開發(fā)用戶需求度高的新功能。

The Summary tab in App Annie's Advanced Reviews.

摘要顯示了評價(jià)的關(guān)鍵信息，您可以使用篩選器來了解關(guān)鍵信息

Advanced Review，全面支持您的移動策略

Advanced Review不僅可為App發(fā)行商提供用戶的感性反饋，該功能還集成于App Annie強(qiáng)大的Marketing Intelligence產(chǎn)品組合中，從而助您獲取意料之外的重要信息，例如用于定義App的新關(guān)鍵詞。借助App Annie的Marketing Intelligence產(chǎn)品組合，這些重復(fù)性關(guān)鍵詞可以納入您全盤的ASO策略中，從而提高您的App在商店中的可見性和下載轉(zhuǎn)化率。

您可以通過Advanced Review獲得極富價(jià)值的用戶洞察，同時(shí)還可節(jié)省大量人力資源。借助Advanced Review，App發(fā)行商將獲得缺陷檢測功能和全面的競爭形勢分析，深入挖掘市場上任何App的評價(jià)和評級，在較短時(shí)間內(nèi)找到相應(yīng)的對策。