MLPerf最新榜單：阿里AI算力獲多項(xiàng)第一

今天，權(quán)威AI基準(zhǔn)評(píng)測(cè)組織MLPerf公布了最新一期推理性能榜單——基于自研的軟硬一體協(xié)同方案，阿里云在數(shù)據(jù)中心、邊緣計(jì)算、IoT領(lǐng)域，斬獲多項(xiàng)第一。

MLCommons發(fā)布最新MLPerf榜單

·阿里云磐久服務(wù)器M系列：成為MLPerf有史以來(lái)CPU-Only推理性能得分最高的服務(wù)器，且在數(shù)據(jù)中心和邊緣側(cè)該類別的總體性能均為第一。

·平頭哥玄鐵RISC-V處理器：在聚焦低功耗、高能效的IoT領(lǐng)域Tiny v0.7榜單中，刷新了視覺喚醒、圖像分類、語(yǔ)音喚醒及異常監(jiān)測(cè)4個(gè)典型AI任務(wù)的紀(jì)錄，創(chuàng)造了RISC-V架構(gòu)在AI基準(zhǔn)測(cè)試的最好成績(jī)。

CPU-Only推理性能數(shù)據(jù)對(duì)比

Tiny v0.7推理性能數(shù)據(jù)對(duì)比

此次磐久服務(wù)器和玄鐵RISC-V處理器取得優(yōu)異成績(jī)，得益于阿里云自研震旦異構(gòu)計(jì)算加速平臺(tái)穩(wěn)定、強(qiáng)大的軟硬協(xié)同優(yōu)化能力。

基于震旦異構(gòu)計(jì)算加速平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)AI框架及算法的無(wú)縫遷移適配，支持云邊端多場(chǎng)景快速部署，大幅提升AI應(yīng)用開發(fā)效率：

·模型優(yōu)化：震旦利用模型優(yōu)化工具SinianML來(lái)進(jìn)行用于AI任務(wù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索和壓縮，以及最佳算子實(shí)現(xiàn)；

·高精度、高效率：通過(guò)震旦算子Autotune能力，得到適配ARM架構(gòu)處理器的最佳算子實(shí)現(xiàn)，保證達(dá)到基準(zhǔn)測(cè)試精度目標(biāo)，且得到遠(yuǎn)高于標(biāo)準(zhǔn)ResNet50 v1.5的計(jì)算效率；

·提升CPU利用率：通過(guò)大規(guī)模深度算子融合和針對(duì)平頭哥玄鐵RISC-V微架構(gòu)的極致優(yōu)化，大大提高CPU算力利用率。

MLPerf

MLPerf由圖靈獎(jiǎng)得主David Patterson于2018年發(fā)起，每年組織全球AI訓(xùn)練和AI推理性能測(cè)試并發(fā)榜，已成為業(yè)界最主流標(biāo)準(zhǔn)之一。

本次榜單重點(diǎn)更新了面向數(shù)據(jù)中心和邊緣計(jì)算的場(chǎng)景，以及最新的MLPerf Tiny 0.7測(cè)試榜單。

Tiny場(chǎng)景是MLPerf近年新增的性能測(cè)試分類，聚焦于低功耗、高性價(jià)比的IoT場(chǎng)景，考驗(yàn)在日益廣泛的IoT智能應(yīng)用場(chǎng)景下的軟硬件性能和優(yōu)化能力。